СМ
Сергей М.
Мужчина, 30 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 15 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(4 года 8 месяцев)
1. модель склонности к дебетовым картам клиентов. 2. модель склонности клиента к кредиту наличными 3.модель оттока для премиум сегмента,
Роль
Senior Data аналитик/Data Scientist
Обязанности
Проекты:
- Разработал и внедрил модель склонности к дебетовым картам клиентов, которая помогла бизнесу увеличить конверсия на 30%
- Разработал модель склонности клиента к кредиту наличными
- Разработал и внедрил модель оттока для премиум сегмента, которая помогла удержать 10% больше клиентов
- Лидирование стажеров
Обязанности:
- Формирование БТ с участием бизнес-заказчика
- Сбор данных- Анализ данных и проверка гипотез
- Применение техник создания / проектирования признаков в задачах машинного обучения
- Построение моделей машинного обучения
- Вывод в прод и мониторинг моделей
SQL на высоком уровне (все виды join; группировки и фильтрации по агрегатам)
- реализации ETL-процессов
- работа с большими объемами данных
- промышленное развертывание готовых решений
Стек специалиста на проекте
plpg/SQL, Data Lake, Oracle, Bitbucket, Hadoop, Superset, ETL, Kafka, Apache Spark, СУБД, T-SQL, DWH, PySpark, Confluence, SQL, Agile, Python, TeamCity, GreenPlum, Apache AirFlow, Jira, Pl/SQL, PostgreSQL, BI, SparkMLlib
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время
(1 год 8 месяцев)
Модель предсказания дефолта клиента|Модель одобрения кредита на авто| Построение LTC кривых
Роль
Data аналитик/Data Scientist
Обязанности
Сбор данных
Разработка моделей машинного обучения в розничном сегменте.
Применение техник создания/проектирования признаков в задачах машинного обучения (Feature Engineering).
Анализ данных и проверка гипотез.
работа с большими объемами данных
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Agile, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, Sklearn, Apache Spark, DWH, CatBoost
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Сентябрь 2022 - По настоящее время
(2 года 11 месяцев)
Разработка модели предсказания дохода клиента Разработка модели кредитного скоринга Разработка модели одобрения кредитной карты Модель оценки потерь
Роль
Data аналитик/Data Scientist
Обязанности
Сбор данных
Разработка моделей машинного обучения в розничном сегменте.
Применение техник создания/проектирования признаков в задачах машинного обучения (Feature Engineering).
Анализ данных и проверка гипотез.
Модель кредитного скоринга
Модель рейтингов для экосистемы Сбера
Помощь в построении поведенческих моделей PD, LGD, EAD для оценки достаточности капитала и резервов
Применение классических методов статистического прогнозирования (ETS, ARIMA, простые модели)
Работа с большими объемами данных
Стек специалиста на проекте
ML SQ, plpg/SQL, lstm, arima, Numpy, Pandas, SciPy, Oracle, SAP, Hadoop, PyTorch, Sklearn, XGBoost, T-SQL, DWH, CatBoost, Lightgbm, PySpark, Confluence, Agile, SOAP, GSAP, Matplotlib, GreenPlum, Jira, Pl/SQL, PostgreSQL, RNN
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2020 - Сентябрь 2022
(1 год 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Факультет вычислительной математики и кибернетики, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2020 г.