Сергей М. Data Scientist, Middle+

ID 9036
СМ
Сергей М.
Мужчина, 30 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 403,86 Р/час
вкл. НДС 5% (126.19 Р)
Специалист доступен с 31 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Big Data
CatBoost
Deep Learning
GSAP
Lightgbm
Machine learning
Matplotlib
ML SQ
Numpy
Oracle
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
SAP
SciPy
Seaborn
Sklearn
SOAP
Spark
SQL
XGBoost
Hadoop
PySpark
boot
Agile
Confluence
Jira
Apache AirFlow
Kafka
GreenPlum
Pl/SQL
plpg/SQL
T-SQL
DWH
Отрасли
AI & Robotics
FinTech & Banking
Проекты   (4 года 9 месяцев)
1. модель склонности к дебетовым картам клиентов. 2. модель склонности клиента к кредиту наличными 3.модель оттока для премиум сегмента,
Роль
Senior Data аналитик/Data Scientist
Обязанности
Проекты: - Разработал и внедрил модель склонности к дебетовым картам клиентов, которая помогла бизнесу увеличить конверсия на 30% - Разработал модель склонности клиента к кредиту наличными - Разработал и внедрил модель оттока для премиум сегмента, которая помогла удержать 10% больше клиентов - Лидирование стажеров Обязанности: - Формирование БТ с участием бизнес-заказчика - Сбор данных- Анализ данных и проверка гипотез - Применение техник создания / проектирования признаков в задачах машинного обучения - Построение моделей машинного обучения - Вывод в прод и мониторинг моделей SQL на высоком уровне (все виды join; группировки и фильтрации по агрегатам) - реализации ETL-процессов - работа с большими объемами данных - промышленное развертывание готовых решений - применения методов теории вероятностей и математической статистики - визуализация и интерпретация полезных сигналов - формирование требований для витрин данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Agile, Python, Oracle, TeamCity, Bitbucket, Hadoop, Data Lake, СУБД, BI, GreenPlum, ETL, Pl/SQL, Apache Spark, Kafka, T-SQL, DWH, Apache AirFlow, Superset, PySpark, plpg/SQL, SparkMLlib
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время  (1 год 9 месяцев)
Модель предсказания дефолта клиента|Модель одобрения кредита на авто| Построение LTC кривых
Роль
Data аналитик/Data Scientist
Обязанности
- Сбор данных - Разработка моделей машинного обучения в розничном сегменте. - применение техник создания/проектирования признаков в задачах машинного обучения (Feature Engineering). - анализ данных и проверка гипотез. - работа с большими объемами данных - применения методов теории вероятностей и математической статистики - визуализация и интерпретация полезных сигналов - формирование требований для витрин данных
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Agile, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, Sklearn, Apache Spark, DWH, CatBoost
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Сентябрь 2022 - По настоящее время  (3 года)
Разработка модели предсказания дохода клиента Разработка модели кредитного скоринга Разработка модели одобрения кредитной карты Модель оценки потерь
Роль
Data аналитик/Data Scientist
Обязанности
Сбор данных Разработка моделей машинного обучения в розничном сегменте. Применение техник создания/проектирования признаков в задачах машинного обучения (Feature Engineering). Анализ данных и проверка гипотез. Модель кредитного скоринга Модель рейтингов для экосистемы Сбера Помощь в построении поведенческих моделей PD, LGD, EAD для оценки достаточности капитала и резервов Применение классических методов статистического прогнозирования (ETS, ARIMA, простые модели) Работа с большими объемами данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Agile, SOAP, Oracle, SAP, GSAP, Hadoop, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, GreenPlum, Pl/SQL, XGBoost, PyTorch, Sklearn, T-SQL, DWH, CatBoost, Lightgbm, PySpark, ML SQ, arima, RNN, lstm, plpg/SQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2020 - Сентябрь 2022  (1 год 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Факультет вычислительной математики и кибернетики, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Marketing, Advertising & Design
ЮК
Юрий К.
Санкт-Петербург
Системный аналитик
Senior
3 896,1 Р/час
Работа с базами данных
UML
JSON API
Postman
Базы данных
Анализ данных
Бизнес-анализ
JSON
REST
XML
+32

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы 3 года 9 месяцев. Работал в продуктовых командах 7–10 человек по методологиям Agile (фреймворк Scrum, Kanban). Обладаю опытом сбора и анализа бизнес-требований, проектирования интеграций внешних систем (CRM, аналитика, трекинговые сервисы), разработки техническойдокументации (ТЗ, ФТ, НФТ, API-контракты, BPMN-диаграммы) и взаимодействия со стейкхолдерами. Работал над аналитическими системами, отчетностью по post-view конверсиям, конструкторами отчетов и веб-интерфейсами для анализа данных. Проводил A/B-тестирования продуктовых гипотез. Навыки: SQL, BPMN, UML, API (REST, SOAP), RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, MySQL, JSON, XML, Atlassian Jira, Confluence, Swagger, Postman и др.

Подробнее
Logistics & Transport • RnD
РД
Рустам Д.
Пенза
QA ручной
Middle+
2 337,66 Р/час
Postman
DevTools
REST
Java
API
Selenium
JUnit
Selenide
DBeaver
Web UI
+29

Рустам — специалист в области ручного и автоматизированного тестирования (QA), имеет опыт работы в сферах RnD и Logistics & Transport. Уровень квалификации — Middle+. Ключевые навыки включают работу с Android Studio, Android/IOS, API, Charles Proxy, Confluence, DBeaver, DevTools, Figma, Java, Jira, JUnit, Kafka, Manual testing, Maven, PostgreSQL, Postman, Proxyman, REST, Selenide, Selenium, Swagger UI, Test case, Testing, Testing documentation, UI/UX, Web 3, Web UI, SQL. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Приложение-конструктор для делопроизводства и документооборота (роль — fullstack инженер-тестировщик, продолжительность работы — 8 месяцев). Задачи включали ручное тестирование микросервисов (backend), создание коллекций Postman для тестирования бэкенда, анализ логов и локализацию ошибок, написание тест-кейсов для автотестов, тестирование БД, написание автотестов для UI, актуализацию старых автотестов. - Корпоративное web-приложение документооборота предприятия (роль — инженер-тестировщик, продолжительность работы — 1 год 8 месяцев). Задачи включали тестирование требований, разработку тестовой документации, тестирование макетов на соответствие требованиям UI/UX, декомпозицию задач, ручное тестирование frontend и backend, проверку асинхронной коммуникации между микросервисами через брокер сообщений и другие. - Сервис «Доставка» в приложении для организации транспортировок и доставки (роль — инженер-тестировщик, продолжительность работы — 1 год 1 месяц). Задачи включали анализ требований, тестирование макетов, ручное тестирование frontend, тестирование оплаты заказа, тестирование способов доставки, контроль за результатом исправления ошибок и другое.

Подробнее