Михаил Ш. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Александр — Java-разработчик. Специализируется на разработке микросервисов и монолитных приложений. Имеет опыт работы с Spring, Hibernate, JDBC, JOOQ, Keycloak, Apache Kafka, RabbitMQ, REST API, SOAP, Docker, Git, PostgreSQL, SQL, Swagger, Gradle, JUnit, Mockito, TeamCity, YouTrack, Kubernetes, Gitlab CI и другими технологиями. Участвовал в разработке системы перестрахования для банка, автоматизированного рабочего места для сотрудников туристической компании, приложения для бесконтактной аренды недвижимости, системы мониторинга и прогнозирования проектных работ, единой системы сбора статистических данных для формирования отчётов. Принимал активное участие в планировании спринтов, оценке задач, написании интеграционных и юнит-тестов, проектировании микросервисов и бизнес-логики. Занимался рефакторингом и систематизацией написания кода, оптимизацией SQL-запросов, настройкой систем авторизации, устранением уязвимостей.

Профильное образование, опыт работы в IT (веб-разработка) на инженерных направлениях более 10 лет. (ruby стек - более 6 лет) Специализируется на разработке сложных веб-сервисов. Наиболее эффективен в продуктовых командах - глубоко погружается в проект, хорошо понимает ценность задачи с точки зрения бизнеса. Хорошо понимает весь процесс производства ПО от проектирования до поддержки. В качестве тимлида управлял командами до 10 человек. Обладает развитыми Soft-скиллами и коммуникативными навыками (работал некоторое время в продажах, службах поддержки, занимался общественной работой). Умеет соблюдать баланс между интересами бизнеса и технических специалистов. Может донести позицию каждой из сторон. Умеет брать на себя ответственность и изолировать команду от проблем, не связанных с ее зоной компетенции. Имеет опыт найма персонала различной квалификации от junior до senior. Личные качества: Стрессоустойчив, активен, неконфликтен, любознателен, стремиться к глубокому понимаю и легко понимает суть поставленных задач, обладает развитым абстрактным мышлением, терпим к чужому коду и архитектурным решениями. Умеет работать в команде, много лет занимается командными видами спорта.

Артур - опытный Java-разработчик с 4,5 годами опыта в различных проектах. Он специализируется на Java, Spring, PostgreSQL, Git, Docker, Kafka, REST и других технологиях. Артур работал над проектами в сферах производства, финансовых технологий и банковского дела, где он решал архитектурные задачи, оптимизировал функционал, интегрировал сервисы и работал с микросервисами. Он также занимался рефакторингом кода, тестированием функционала и участвовал в планировании и регулярных совещаниях с командой проекта. Артур готов решить задачи разработки и архитектуры для вашего проекта, обеспечивая высокое качество и эффективность работы.