Михаил Ш. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Денис — PHP-разработчик уровня Senior из Ульяновска. Специализируется на разработке в сфере E-commerce & Retail. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая 1С-Битрикс, Laravel, Symfony, Vue.js, Redis, PostgreSQL, Docker Compose, CI/CD и другие. Участвовал в проектах в ролях бэкенд-разработчика, тимлида и fullstack-разработчика. Среди проектов — чат-платформа b2b, платформа для анализа и оценки встреч/интервью Grade-me, IT-фестиваль Ulcamp, Organizer Pro (API для приложения управления звонками), API для интернет-магазина и сервисов посредников, QnC (сервис перевозки посылок), создание сайта-каталога для Высшей школы экономики, сайт для Федерации анестезиологов и реаниматологов, система управления обучением PaLMS, кастомизация интернет-магазинов на платформе X-Cart. Обладает опытом в проектировании и разработке функционала, управлении командами, оптимизации производительности и безопасности систем, внедрении новых функций и модулей, а также в обеспечении масштабируемости и динамической адаптации систем под изменяющиеся условия.

Опыт работы в банковской сфере как на стороне Заказчика, так и интегратора. Огромный практический опыт работы с обязательной и управленческой банковской отчетностью (MIS). Понимание структуры, принципов создания, расширения, заполнения и направлений использования Хранилищ Данных (DWH Oracle). Написание проверок DQ / КД, саппорт, консультации. Data Governance. Опыт работы с СУБД Oracle, глубокое знание SQL, Teradata (1год), Hadoop (9 месяцев) (Сертификаты 1Z0-047, 1Z0-144, 1Z0-146, 1Z0-591, sql-ex.ru - в top 150 currently).DWH - DataWareHouse - ЕХД - Единое Хранилище Данных - Oracle - Teradata - Hadoop (в части SQL запросов). AWS - EC2 - S3 - RDS - IAM - Glacier, etc. Azure - basics. Опыт работы архитектором как детального слоя данных (DDS), так и слоя витрин для конечных отчетов. Знание нескольких распространенных моделей хранения данных в существующих коробочных решениях DWH. Oracle BI (в наличии сертификат), Power BI. Confluence, Atlassian JIRA, GitHub, etc. Python - опыт 4 мес (pandas). UML, BPMN - чтение и понимание нотаций. Понимание форматов JSON / XML. Опыт работы с карточными продуктами, задачи свод продукта в отчётности и с балансом банка.

Умеет анализировать бизнес/системные требования, четко и структурированно трансформировать их в требования к реализации. Имеет опыт разработки различных артефактов проектной документации (спецификации, требования на доработку, технические задания). Опыт работы с нотациями BPMN, UML, GraphQL. Опыт прототипирования интерфейсов (Figma, Miro); Знание SQL на уровне написание запросов среднего уровня сложности (DML, DDL). Опыт проектирования БД (ERD). Опыт проектирования интеграций (DFD, IDEF). Коммуникабельность, многозадачность. Специализация и профессиональные навыки: · Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков · Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам · Написание, верификация и валидация пользовательских и системных требований · Формализация требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) · BABOK · Моделирование бизнес-процессов (BPMN) · Проектирование БД (ER модель) · UML · IDEF · DFD · Web Services (SOAP, REST) · Camunda · Groovy · Kafka · Redis · ElasticSearch · XML/XSD, JSON, YAML · SQL · PostgreSQL, Oracle · OpenAPI/Swagger · Figma · Miro · Draw.io · Plant UML · Jenkins · Gitlab · Микросервисы · 1С, SAP · Опыт работы по Agile-методологиям (Scrum, Kanban) · Написание документации · Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ · Проведение встреч, коммуникации с заказчиком · Управление требованиями · Моделирование бизнес-процессов · Работа с данными - аналитика, обработка, расчет, управление базой данных