Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Екатерина Б. Аналитик BI, Senior

ID 8991
ЕБ
Екатерина Б.
Женщина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 декабря 2023 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик BI
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
Apache NiFi
Apache Spark
cloud
Cloud Functions
Dask
Data
Databricks
DAX
DevOps
Docker
Docker Compose
DynamoDB
EKS
Git
GitHub
GitLab
GreenPlum
Kafka
Lambda
Matplotlib
MongoDB
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Power BI
PySpark
Redis
Redshift
RStudio
S3
Scikit-learn
Seaborn
Storage
Tableau
Vert.x
Базы данных
EC2
Python
RFM-анализ
Анализ
BigQuery
GCP
Отрасли
FinTech & Banking
Logistics & Transport
RnD
Главное о специалисте
Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.
Проекты   (4 года 3 месяца)
Сервис анализа авиационных перевозок
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Цели проекта: рассчитать финансовые показатели продаж, проанализировать количество рейсов в разных измерениях, провести RFM-анализ клиентов. Основная цель – предоставить дашборд для анализа авиационной ситуации. Повышая качество данных, компании начинают делать на их основе более качественную аналитику. Обязанности и достижения ● Взаимодействие с представителями бизнеса для определения требований к аналитике и обеспечения высокой степени соответствия результатов анализа бизнес-целям; ● Активное участие в определении и приоритизации ключевых продуктовых KPI для достижения бизнес-целей; ● Разработка отчетов и функциональных дашбордов с Power BI; ● Выполнение расчетов DAX в Power BI; ● Создание визуальных отчетов, KPI-карточек и дашбордов с Power BI; ● Построение ETL-процессов, очистка данных; ● Документирование моделей данных, правил качества данных и процессов трансформации данных; ● Создание точечных графиков для визуализации взаимосвязи между двумя числовыми переменными с использованием Matplotlib; ● Использование Apache Spark для обработки и агрегации данных; ● Анализ данных с использованием статистических методов и предоставление отчетов; ● Создание визуализации результатов NLP модели; ● Настройка SQL-базы данных для обработки OLTP-данных; ● Разработка процедур обслуживания и их внедрение; 2 ● Обработка и урегулирование инцидентов, связанных с данными; ● Вычисление KPI и метрик с помощью DAX калькуляций в Power BI; ● Разработка и использование продуктовых метрик для измерения успешности и влияния функциональных изменений в продукте; ● Фильтрация данных от аномалий, обработка отсутствующих значений, внедрение правил качества данных, создание тестовых наборов данных для этой цели; ● Проектирование и реализация масштабируемых, распределенных процессов обработки и анализа данных с использованием Dask; ● Выявление, анализ и интерпретация тенденций или закономерностей в сложных наборах данных; ● Разработка гипотез для А/Б тестов, основанных на бизнес-целях, и оценка их влияния на ключевые метрики продукта; ● Оптимизация тестовых стратегий, учитывая как количественные, так и качественные аспекты данных; ● Анализ данных с использованием AWS Athena; ● Создание гипотез о том, как увеличить бизнес-KPI, и выведение требований к сбору данных; ● Визуализация Pandas dataframe с использованием Seaborn; ● Планирование процессов обработки данных с использованием Apache Airflow; ● Интеграция и использование Amazon S3 для хранения и обработки больших объемов неструктурированных данных; ● Очистка данных, заполнение данных и статистический анализ с использованием Pandas; ● Выполнение математических и логических операций над массивами с использованием NumPy; 3 ● Создание и настройка Kafka-топиков для обеспечения эффективной передачи данных между компонентами системы; ● Выявление потенциальных выбросов в данных.
Стек специалиста на проекте
DAX, Databricks, Numpy, Power BI, Pandas, MongoDB, GitLab, Seaborn, Kafka, Apache Spark, Анализ, S3, Docker Compose, EC2, PySpark, Dask, Plotly, Docker, Python, Lambda, DynamoDB, Matplotlib, RFM-анализ, Apache AirFlow, MySQL
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Июль 2022 - Ноябрь 2023  (1 год 5 месяцев)
Финансовая платформа
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Финансовая платформа для поставщика услуг инфраструктуры информационных технологий. Эта платформа позволяет компаниям управлять информацией о сотрудниках и продажах. Также предусмотрены решения, которые ускорят рост экономических показателей на основе существующего состояния компании. Обязанности и достижения ● Оптимизация производительности SQL-баз данных путем мониторинга и устранения медленных запросов, индексации и других проблем, связанных с производительностью; ● Исследование способов улучшения качества и надежности данных; ● Обеспечение качества и целостности данных в SQL-базах данных; ● Создание визуализаций данных с использованием Tableau; ● Администрирование Tableau Cloud, включая настройку доступа пользователей, планирование и публикацию контента, и мониторинг производительности сервера; ● Получение результатов моделей машинного обучения (ML) и их интерпретация с использованием GCP Vertex AI; 4 ● Обработка больших объемов данных с использованием Dataflow; ● Определение и отслеживание различных KPI и метрик; ● Использование LOD выражений для выполнения сложных запросов в Tableau; ● Подготовка данных для обучения моделей машинного обучения (ML); ● Разработка алгоритмов машинного обучения для анализа обширных объемов исторических данных с целью предсказаний; ● Создание линейных графиков для отображения тенденций и паттернов в данных с использованием Matplotlib; ● Статистическое тестирование гипотез, оценка и представление результатов; ● Проведение статистического анализа; ● Очистка данных с использованием Dataflow; ● Применение подходящих статистических тестов для оценки статистической значимости наблюдаемых различий между группами с целью улучшения A/B-тестов и A/A-тестов; ● Визуализация данных с использованием Plotly; ● Разработка интерактивных дашбордов в Data (Looker) Studio; ● Создание тепловых карт для визуализации данных в сетчатом формате для отображения корреляций или интенсивности с Matplotlib; ● Предоставление визуального обзора распределения множества групп и категорий с использованием boxplots; ● Анализ и систематизация необработанных данных; ● Управление GCP BigQuery; ● Внедрение бессерверных трансформаций данных с использованием GCP Cloud Functions; 5 ● Настройка хранения изображений в GCP Cloud Storage; ● Успешная оптимизация запросов в Greenplum для повышения производительности аналитических операций; ● Создание макетов и бета-дашбордов с акцентом на пользовательский опыт, правильность и видимость; ● Выполнение разнообразных математических операций над массивами с использованием NumPy; ● Совмещение нескольких наборов данных с использованием Pandas.
Стек специалиста на проекте
Vert.x, BigQuery, Numpy, Data, Pandas, Redis, GitHub, Scikit-learn, Seaborn, Kafka, Apache Spark, Cloud Functions, cloud, Storage, Tableau, GCP, Docker Compose, PySpark, RStudio, Plotly, Docker, Python, Matplotlib, GreenPlum, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2020 - Июнь 2022  (1 год 10 месяцев)
Аналитический сервис
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Проект по аналитике данных на основе построения надежной модели с использованием многослойной концепции архитектуры DWH. Извлечение данных из нескольких источников и приведение их к единому виду позволяет подготовить визуализированную отчетность для бизнес пользователей. Обязанности и достижения ● Проведениепрофилированияианализа данных для обеспечения точности, полноты и согласованности данных; ● Обработкаданныхисозданиенаборов данных; ● Очисткаданных; ● Сотрудничествосдатаинженерамидля устранения проблем с качеством данных; ● РазработкасложныхSQLзапросови улучшение их производительности; 6 ● Разработкасложныхпроцедуритриггеров в PostgreSQL для обеспечения целостности данных и выполнения бизнес-логики; ● Созданиепредставленийдлядашбордов; ● Очисткаданныхиобработка отсутствующих значений; ● Исследовательскийанализисточников данных; ● Аналитикаданныхсиспользованием Power BI; ● Решениесложныхслучаевприсборе данных с веб-сайтов и мобильных приложений; ● РазработкаотчетовидашбордовPowerBI; ● ВыполнениезапросовифункцийDAXв Power BI; ● Настройкарабочихпространстввслужбе Power BI; ● ИспользованиеApacheNiFiдлясоздания эффективных потоков данных и интеграции различных источников данных; ● РазработкаDocker-образовдля стандартизации окружений разработки и обеспечения переносимости приложений.
Стек специалиста на проекте
DAX, Redshift, Numpy, Power BI, Pandas, Redis, GitHub, Apache NiFi, Apache Spark, S3, Docker Compose, PySpark, Docker, Python, Lambda, DynamoDB, MySQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Сентябрь 2019 - Август 2020  (1 год)
Формат работы
Формат работы
Офис
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
-
Специальность
-
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

Telecom
ВШ
Владислав Ш.
Москва
Аналитик BI
Senior
3,125 Р/час
Apache
Hadoop
MongoDB
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
Qlick
Spark
SQL
Superset
Tableau
YANDEX DATALENS
Анализ
Анализ данных
Бизнес-анализ
Грамотная речь
Деловое общение
Математическая статистика
Работа в команде
MSQL
NoSQL
Python2
Python3
SQLx
Администрирование
Базы данных
Apache AirFlow
ETL
iReport
PySpark
Отчетность
FineBI
Informatica
Data
DWH
Vault
Centry
CRM
Oracle Forms
XML
JSON
Oracle
Системный анализ
CSV
Obs
Oracle APEX
Oracle BI
MySQL
+51

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Подробнее
Отрасли не указаны
КБ
Ксения Б.
Кострома
Аналитик BI
Middle+
3,000 Р/час
BI
MS SQL Server
PostgreSQL
Power BI
Git
Jira
Apache
Python
UML
BPMN
Jupiter Notebook
Pandas
+12

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Logistics & Transport • RnD
ЕБ
Екатерина Б.
Минск
Аналитик BI
Senior
4,000 Р/час
Vert.x
Базы данных
DAX
Databricks
BigQuery
Redshift
Numpy
Data
Git
Power BI
Pandas
DevOps
MongoDB
Redis
GitLab
GitHub
Scikit-learn
Apache NiFi
Seaborn
Kafka
Apache Spark
Cloud Functions
Анализ
cloud
Storage
Tableau
S3
GCP
Docker Compose
EKS
EC2
PySpark
Dask
RStudio
Plotly
Docker
Python
Lambda
DynamoDB
Matplotlib
GreenPlum
RFM-анализ
Apache AirFlow
MySQL
PostgreSQL
+45

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Подробнее
AI & Robotics • Cloud Services • GameDev • LifeStyle • Manufacturing • RnD
АА
Александр А.
Минск
C++ разработчик
Senior
3,500 Р/час
HTTP
Tensorflow
tool
ASP.NET
Java
C++
C#
Cgal
Resharper
Visual Code
GitLab
GitHub
Geometric tools
Perforce
PyTorch
Boost
IDEF
Visual Studio
MeshLab
CMake
Clion
OpenGL
unrealm
Web
Pure C
RTSP
HLS
C++11
C++14
DirectX
CUDA
CryEngine
Python
UML
etc
CodeLite
LumberYard
JavaScript
MySQL
PHPStorm
PostgreSQL
+41

Ключевые навыки: Языки программирования / технологии: • C++ • Pure C • Python • Java • DirectX • OpenGL • UML • JavaScript • MySQL • C# •PostgreSQL Фрэймворки: C++: • CRYEngine,LumberYard • UE4 • Tensorflow,Pytorch • Geometric tools • Cgal • Meshlab C#: ASP.NET Общие навыки: • Математический и алгоритмический разработчик • Computer Vision • Разработчик 3D-движка • Разработчик 3D-графики • Объектно-ориентированное программное обеспечение Инструменты • Github • Perforce • GitLab • Visual Studio 2015,2017,2019,2022 • Visual Code • CodeLite • Clion Медиа-форматы • codecs • containers (mkv, mpeg2-ts, h.264, webm, vp8, mjpeg etc), Медиа протоколы •rtsp • http • hls Языки • English – Продвинутый

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Travel, Hospitality & Restaurant business
ДМ
Дамир М.
Бангкок
DevOps
Senior
2,625 Р/час
Zabbix
Git
Bash
Bitbucket
MongoDB
Redmine
Linux
Grafana
Redis
Kubernetes
FTP
Debian
Proxmox
Ubuntu
Ansible
IPSec
IPTables
Traefik
OpenVPN
Terraform
MSQL
Outline
Asterisk
Postfix
Bacula
CUDA
gitlabci
Docker
Python
Exif
Администрирование Linux
MySQL
PostgreSQL
+33

Внедрение системы мониторинга Zabbix в корпоративном облаке с мониторингом более 300 серверов. Автоматическое развертывание агентов и система обновлений с использованием Ansible и GitLab. Внедрение SIP-телефонии в организации с 400 активными абонентами, основа базовой Asterisk Разработка системы для развертывания нейронных сетей и доставки их заказчикам с использованием Dockers и Ansible Построение системы разработки проекта от внедрения Git до построения конвейера CI / CD с использованием Dev Prod и промежуточных версий Перевод ИТ-инфраструктуры организации, более 500 рабочих станций и 20 физических серверов, с проприетарного программного обеспечения на программное обеспечение с открытым исходным кодом. Знания устройства Linux-систем, Опыт администрирования Linux; Опыт работы в JIRA, Confluence, Trello. Знание основ микросервисной архитектуры Опыт работы с очередями сообщений (IBM MQ, Apache ActiveMQ Artemis) Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, DHCP, FTP, LDAP, HTTP/HTTPS

Подробнее