Аналитик BI, Senior

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Скилловый фронтенд разработчик, обладающий отличными навыками тайм-менеджмента в сочетании с превосходными знаниями в сфере обслуживания клиентов. Двуязычный. трудолюбивый, опытный разработчик программного обеспечения. Обладает опытом в области проектирования, установки, тестирования и обслуживания программных систем.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7