ВК
Валерий К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 15 мая 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
ClickHouse
Code Review
Confluence
Git
Intel
Jira
JUnit
Python
Spark
SQL
Yandex Cloud
Анализ данных
Аналитика
Документация
Моделирование
Обучение
Планирование
Ценообразование
Apache AirFlow
BI
CatBoost
DataLens
Elasticsearch
Grafana
PostgreSQL
XGBoost
Lightgbm
Oracle
Программное обеспечение
Matplotlib
Numpy
Pandas
SciPy
Sklearn
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Logistics & Transport
Media
Telecom
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика
Проекты   (5 лет 7 месяцев)
KazanExpress
Роль
Ведущий специалист по машинному обучению и аналитике
Обязанности
Обязанности: • Внедрил инструмент А/В анализа • Создал матрицу компетенций для performance review сотрудников • Внедрил процессы код ревью и документирования • Поиск: o Внедрил поисковое ранжирование o Внедрил ранжирование товаров в категориях o Внедрил модель исправления опечаток в запросе o Внедрил ChatGPT для разметки поисковых запросов • Рекомендации: o Внедрил рекомендации на главной странице o Внедрил рекомендации на карточке товара «похожие товары» • Прогнозные задачи: o Внедрил предсказание спроса o Построил MVP предсказания спроса o Внедрил автомодерацию отзывов o Внедрил предсказание GMV • Общение с бизнесом • Проведение интервью • Проведение код ревью • Менторинг junior, middle специалистов • Написание документации проектов • Планирование задач • Создание структуры МЛ проекта • Сбор данных из различных источников при помощи SQL • Проведение А/В тестов • Помощь в решении задачи определения категории товара • Помощь в решении задачи матчинга товаров • Приоритезация задач • Придумывание задач на основе потребностей бизнеса и проблем продукта
Стек специалиста на проекте
Grafana, ClickHouse, Numpy, Elasticsearch, Git, Pandas, SciPy, Sklearn, XGBoost, CatBoost, Confluence, Python, Matplotlib, DataLens, Apache AirFlow, Jira, PostgreSQL, Yandex Cloud, BI
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Октябрь 2022 - По настоящее время  (2 года 8 месяцев)
Альфа банк
Роль
Старший специалист по машинному обучению
Обязанности
Обязанности: • Внедрил рекомендательную систему партнеров клиентам банка в мобильном приложении • Внедрил рекомендательную систему повышенного кэшбэка в мобильном приложении • Внедрил рекомендации банковских продуктов, например, склонность к оформлению кредитной карты • Написание документации • Проведение код ревью • Общение с бизнесом • Менторинг junior специалистов • Сбор данных из различных источников при помощи Spark
Стек специалиста на проекте
Spark, Git, CatBoost, Confluence, Python, Apache AirFlow, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2022 - Сентябрь 2022  (6 месяцев)
GeekBrains
Роль
Преподаватель
Обязанности
• Подготовка и проведение лекций и семинаров по Python и анализу данных • Проверка д/з
Стек специалиста на проекте
Python, Анализ данных, Программное обеспечение
Отрасль проекта
Media
Период работы
Июнь 2021 - Июнь 2022  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК МГУ)
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК МГУ)
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
ВК
Валерий К.
Москва
Data Scientist
Senior
3 596,53 Р/час
Grafana
Программное обеспечение
Обучение
ClickHouse
Spark
Numpy
Анализ данных
Elasticsearch
Git
Pandas
+34

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Senior
3 896,1 Р/час
C++
Informatica PWC
ClickHouse
CD
Informatica
PowerShell
Spark
Hive
Bash
Git
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее
Insurance
МК
Михаил К.
Воронеж
Системный аналитик
Middle+
4 025,97 Р/час
интервьюирование
методологии
IP-телефония
UI
b2b
Работа с интеграциями
UML
Kanban
Функциональные требования
расчет
+89

Hard skills: • MSSQL, PostgreSQL, Oracle (Оконные запросы, агрегатные функции, сложные запросы) • Знание основ построения баз данных • Нотации BPMN и UML (описание/разбор бизнес процессов в BPMN, описание/разбор логики работы систем в UML) • Моделирование и реинжиниринг бизнес процессов • Power BI (много-составные bi отчеты, использование языка DAX) • Участие в интеграционных проектах, работа с REST API/SOAP, проектирование новых методов • Postman (работа с json файлами, для проверки интеграции систем) • MS Office (в том числе MS Visio) • Excel (сводные таблицы, логические, текстовые формулы) • VBA (написание макросов, для автоматизации отчетности) • Python (базовые знания) • Работа в Jira, Confluence, Miro, Figma • Сбор, формализация и управление требованиями • Управление проектами Soft skills: • Работа по методологии Agile, Scram/Kanban • UX/UI и CustDev • Способность к быстрому обучению • Постановка задач и тайм-менеджмент • Самостоятельность в работе • Умение работать с большими объемами данных • Презентация сервисов и функций продукта, работа с обратной связью • Upper-intermediate английский

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking • Telecom
СВ
Станислав В.
Москва
Frontend разработчик
Senior
3 636,36 Р/час
MobX
HTML5
рендеринг
React 17+
Sass
Redux Toolkit
Работа с интеграциями
React testing library
UIkit 3
UX Research
+49

Фронтенд-разработчик Станислав, специализируется на JavaScript, TypeScript, React и других технологиях. Имеет опыт работы в проектах для сфер Manufacturing, FinTech & Banking, Telecom, Social Networking. На проекте «Админ панель» занимался созданием и поддержкой дашборда, подключением запросов, фильтрацией, роутингом, созданием общих компонентов в ui-kit и storybook. В проекте «Нецелевое кредитование новых клиентов» работал в scrum-команде, разрабатывал новые функции, устранял баги, проводил code review, участвовал в UX-исследованиях. Во время работы над проектом «Мессенджер с видеозвонками» составлял и реализовывал архитектуру видеозвонков и чата, создавал видеоконференции с добавлением эффектов. Участвовал в проекте Rocket Chat, где занимался разработкой UI-интерфейсов, серверных методов, исправлением ошибок в Web, Back и Desktop приложениях.

Подробнее