Системный аналитик, Middle+

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Agile SCRUM /Kanban UML MS SQL ORACLE SQL MySQL PostgreSQL MySQL REST/SOAP Zoom Teams Confluence Jira Trello Redmine Visio Draw.io FIGMA SoapUi Postman OpenServer DataGrip VS Code Git ETL SOAP REST JMS MQ XML JSON API OpenAPI QlikView QlikSense Websocket MQ Broker MS Office Visio Postman UX/UI PHP C JavaScript ITSM Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Знание 1С, MS Office, HTML, CSS, Javascript, SQL. Математический склад ума. Высшее образование по специальности "математические методы в экономике" с отличием. Самостоятельно изучал frontend, есть опыт верстки, базовые значия javascript (например, функции для сортировки, фильтрации, обработчик кликов, обмен данных с JSON). Быстрообучаемый, ответственный, пунктуальный, целеустремленный, коммуникабельный, порядочный, аналитический склад ума, грамотная речь.

Java-разработчик с опытом работы более 3х лет. Имеет опыт работы над различными проектами, от веб-приложений до разработки API, и может легко адаптироваться к различным технологическим стекам и проектам. Его профессиональные навыки включают разработку высококачественного кода, оптимизацию производительности, управление базами данных и многое другое. Кроме того, он имеет отличные коммуникативные навыки, что позволяет легко общаться с коллегами и клиентами и быстро решать задачи в команде.

Более 7 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в отраслевых проектах: FinTech, Education Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО Проектирование структур БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО (Balsamiq) Проектирование и тестирование REST API (Swagger) Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Илья — middle-разработчик backend с опытом работы 9 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке серверной части приложений и сервисов. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, FoodTech. Ключевые навыки: разработка на Go, работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis), разработка и тестирование REST API, работа с gRPC, настройка CI/CD процессов (GitLab CI, GitHub Actions), контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes), написание unit- и интеграционных тестов (Go testing, Testify), работа с Kafka и ELK Stack. Принимал участие в проектах с монолитной и микросервисной архитектурой. Занимался разработкой backend-сервисов на C# и Go, автоматизацией бизнес-процессов на Microsoft Dynamics AX, доработкой и оптимизацией Microsoft Dynamics AX для 15 подразделений, реализацией бизнес-логики для систем управления складом.

Java-разработчик уровня Senior с опытом работы 8 лет. Работал с оператором фискальных данных и платежной системов Qiwi. Языки: Java, SQL. Технологии: JAX-WS, JPA, JAX-RS, Servlets, JSP, JSF, JDBC, JMS. Среды разработки: IntelliJ IDEA, Eclipse, Maven, Git, SVN, JUnit, Apache Tomcat, JBoss, Apache CXF, Jersey JAX-RS, Swagger, Jackson, Aegis, Apache Kafka, ActiveMQ, Spring Boot, Hibernate, Camunda BPM, Log4j, Jasper Reports, JavaScript, jQuery, DWR, Velocity, Wireshark, Postman, SOAPUI, Nexus, TeamCity, Jenkins, SonarQube, Docker, k8s, Graylog, Prometheus, Grafana, Mockito. Базы данных: Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Redis. ОС: Unix (Ubuntu, Red Hat, CentOS), macOS, Windows.