C++ разработчик, Middle+

Профессиональный backend-разработчик кроссплатформенных приложений в разработке от идеи и архитектуры до производства с 8- летним опытом. Большой опыт работы со структурами данных, математикой и проектированием систем. Основной язык программирования — C/C++. Также использовал Java, Python. Интересуюсь микросервисной архитектурой, многопоточностью и разработкой игровых движков. Хорошо разбираюсь в объектно-ориентированном программировании, механизмах баз данных SQL, CI/CD, всех VCS и т. д. Помогаю развивать свой продукт в качестве инженера-программиста, а также улучшать и развивать свои собственные навыки. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Самая интересная - реализовать продукт, имея в тз только "сделайте также как этот работает". Полная свобода реализации и архитектуры. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Технически Чем хотелось бы заниматься (какими задачами)? Бэкэнд, HFT, concurrency, netwok Чем не хотелось бы? (какими задачами) frontend

Технические навыки: C++, C, STL, BOOST, POSIX, Multithreading, Bash, GCC, GDB, Valgrind, Perf, Cppcheck, Doxygen, Gtest, CppUnit, Python, CMake, Make, Git, QT, JSON, REST, CLion, macOS, Linux, gRPC, RabbitMQ, Kafka, Docker, Azure, AI, HFT, AWS, Kubernetes, network programming. Профессиональные навыки и умения: Опытный инженер с более чем 10-летним опытом в разработке программного обеспечения. Опытен в создании высоконагруженных бэкендов с нуля, соблюдая лучшие практики с использованием таких технологий, как C++, C, Python, многопоточность и других. Быстро адаптируюсь к новым инструментам и технологиям. Обладаю навыками работы с различными продуктами и платформами, демонстрирую аналитическое мышление и оперативный подход к решению проблем. Внимателен к деталям, проактивен, самомотивирован и отлично коммуницирую.

Люблю работать с данными и хранилищами, разбираться в работе сложных систем. Умею писать на SQL и Python на продвинутом уровне, также владею различными BI инструментами, такими как PowerBI, на уровне написания скриптов на DAX и Power Query M. Работала с различными СУБД, такими так: Oracle, Hadoop, Greenplum, Clickhouse, Postgre, MSSQL. Имею 6 лет опыта в DWH и аналитике, в том числе 3 года - в банковской сфере.

DevOps-специалист с семилетним опытом в сфере RnD и Media. На проекте «Умный листок» выполнял роль DevOps Engineer: занимался автоматизацией поставки ПО через Ansible, настраивал OpenVPN и Zabbix, разрабатывал Telegram-бота на Go, внедрял CI/CD процессы. В рамках проекта Ra-team работал универсальным системным администратором на аутсорсе: обучал основам DevOps и работе с виртуальными машинами, помогал в настройке Windows и Linux систем, поднимал и настраивал различные проекты, обеспечивал техническую поддержку. Для диджитал-агентства выполнял обязанности системного инженера: собирал серверное оборудование, работал с сетевыми устройствами, занимался виртуализацией и облачными технологиями, настраивал системы мониторинга и логирования, внедрял контейнерные технологии и поддерживал операционные системы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

● Более 4 лет опыта DevOps-инженером ● Опыт работы с Kubernetes, AWS. Docker ● Навыки работы с системами управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ● Навыки работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Node-exporter, Blackbox-exporter, Thanos ● Навыки работы с инструментами оркестрации контейнеров: Kubernetes