Дарья Е. Бизнес/системный аналитик, Middle+

Работа с микросервисной архитектурой Rest Swagger Kafka Json SQL UML BPMN Понимание принципов работы современных IT -технологий (frontend, backend, СУБД, межсервисное взаимодействие) Опыт написания ТЗ для разработчиков Понимание теории БД Опыт написания SQL запросов средней сложности Проекты Система управления производства Система управления данных

Татьяна — опытный бизнес- и системный аналитик с семилетним опытом работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Татьяна обладает широким спектром навыков, включая системную аналитику, бизнес-анализ, работу с требованиями, проектирование баз данных, а также опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как BPMN, ER, UML, 1С, Atlassian, Confluence, ELK, Figma, Git, IDEF, JavaScript, Jira, Kafka, Lucidchart, Microservices, Miro, MQ, NX, Oracle, PostgreSQL, RabbitMQ, REST, SAP, SOAP, Web Services, C, Camel, Docker, Java, Spring, CRM-системы, ES, requirements, Use case, обработка, планирование, постановка задач, сбор, сервисы, спецификации, тестирование баз данных. На своих проектах Татьяна занималась системным и бизнес-анализом, внедрением SRM-систем, сбором требований, разработкой инструкций и обучающих материалов, управлением требованиями, постановкой задач разработчикам, тестированием готового функционала и формированием новых предложений по доработкам заказчикам.

Системный аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking, LifeStyle и Information Security. На проекте «Почта Банк» занимался проектированием интеграций, анализом логов и оптимизацией обработки запросов, подготовкой технической документации и тестированием интеграций. Разработал интеграцию чат-бота с CRM, оптимизировал обработку запросов чат-ботом и внедрил кэширование часто запрашиваемых данных в Redis. В рамках проекта TechNova проводил сбор и анализ требований, проектировал бизнес-процессы и базы данных, работал с базами данных и интеграциями, координировал команду и занимался тестированием. Разработал и внедрил CRM-систему, повысившую эффективность работы отдела продаж на 30%, и систему уведомлений через мессенджеры и email, увеличившую вовлечённость клиентов на 25%. Во время работы над проектом Docflow разработал API для интеграции с CRM и ERP, реализовал механизм подписания документов через КриптоПро и создал техническую документацию. Автоматизировал маршрутизацию документов и перевёл 90% юридически значимых документов в цифровой формат.

Елена — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Agile, BPMN, Camunda, Confluence, DBeaver, Draw.io, Figma, Jira, JSON, Kanban, Lucidchart, Microsoft, MongoDB, PlantUML, PostgreSQL, Postman, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Trello, UML, Visio, Waterfall, WSDL, XML, XSD. Елена работала над проектами по разработке веб и мобильного приложения дистанционного банковского обслуживания клиентов, переносу процессов компании по производству и продаже обогащённой питьевой воды на новую версию ПО, а также над множеством проектов по автоматизации бизнеса в целях развития франшизы. В рамках этих проектов она занималась разработкой документации, моделированием бизнес-процессов, проектированием и администрированием баз данных, разработкой и документированием REST API, тестированием API, управлением задачами и другими задачами.

Умеет структурировать информацию, выявлять закономерности и находить решения сложных задач. Стремится к результатам и предпочитает искать оптимальные решения, легко справляется с большим объемом информации, умеет выделять главное и планировать работу, чтобы максимально эффективно использовать время. Не боится брать инициативу и всегда готова к новым вызовам.

Java разработчик с коммерческим опытом более 6-х лет, с базами данных более 10 лет. Работал с приложениями с микросервисной архитектурой. В работе использую Spring frameworks, Oracle, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, ActiveMQ/RabbitMQ, Mockito, Junit, Elasticsearch, GraphQL, Docker, Bamboo, Maven, Gradle . Имею навыки разработки архитектуры приложений, контрактов взаимодействия систем. Умею общаться с людьми и находить общий язык. С уважением отношусь к альтернативной точке зрения. Могу корректно отстаивать свою точку зрения и работать в команде.

Данил — опытный инженер-тестировщик, специализирующийся на ручном тестировании (web-UI, REST API) веб и мобильных приложений, имеет коммерческий опыт в тестировании с 2020 года. У Данила есть опыт лидирования команды тестировщиков, есть опыт менторства и обучения младших коллег. На проектах Данил выполнял задачи по ручному тестированию frontend и backend, работе с веб-сервисами и Rest API (Postman), работе с БД посредством Dbeaver и SQL Developer, чтению логов через Kibana, написанию тест-кейсов и чек-листов, системному, регрессионному, smoke и интеграционному тестированию, работе с очередями (Kafka), макетами в Figma и микросервисами через Spring Boot и OpenShift.

Ключевые навыки: BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture. Бизнес и системный анализ Статистический анализ Прогнозирование Глубокое машинное обучение Нейронные сети Формирование технического задания для разработки Системная интеграция

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.