Никита Л. Data аналитик, Middle

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Дмитрий — опытный IT-специалист, React-разработчик уровня Middle+. Обладает широким спектром навыков и опытом работы на различных проектах. Дмитрий работал над проектами в сферах RnD, Blockchain, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports и Hardware. Он имеет опыт разработки пользовательских интерфейсов, создания серверных частей приложений, интеграции API, разработки визуальных компонентов и стилей, а также реализации функциональности, связанной с пользовательским вводом, обработкой событий и взаимодействием с API. В работе Дмитрий использует современные инструменты разработки, такие как Git, Webpack и другие, для обеспечения эффективного рабочего процесса и управления кодовой базой. Он также участвует в код-ревью и обмене опытом с командой для повышения качества и продуктивности разработки.

Разработка архитектуры приложений с нуля до маркета, кроссплатформенные и коробочные решения Портирование и интеграция различных решений и сервисов в единую инфраструктуру Проектирование баз данных Написание рекомендаций и спецификаций API Применение шаблонов проектирования и моделей UML Организация процесса разработки, тимлид Swift, Objective-С, Java, функционально-реактивный стиль Более 12 лет опыта коммерческой разработки мобильных приложений В том числе опыт разработки и поддержки проектов Android и Xamarin Опыт системного программирования, ассемблер архитектуры x86 Опыт работы как в крупном финтехе, так и в стартапах

Михаил — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с такими инструментами и технологиями, как Ansible, C++, Camunda, CI/CD, Consul, DevOps, Docker, Docker Compose, Elasticsearch, GitLab, Grafana, Groovy, Hibernate, Java, JavaScript, Kafka, Kubernetes, Micronaut, MySQL, OpenAPI, Pipelines, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, Slack, Spring, Vault, Git, Java 2, Swagger. Михаил имеет опыт работы в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Он принимал участие в разработке нескольких проектов, где выполнял задачи по созданию платформенных компонентов, интеграции с S3, реализации входящей IP-телефонии, исправлению инцидентов и ошибок, созданию новых endpoint’ов, миграции баз данных, проектированию баз данных. Также он занимался рефакторингом кода, созданием микросервисов, написанием sidecar injections в Kubernetes и интеграцией с внешними партнёрами.