Никита Л. Data аналитик, Middle

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

• Сбор и анализ требований • Оптимизация бизнес-процессов • Моделирование бизнес-процессов (BPMN) • Работа с API (REST, JSON) • Управление проектами (Agile, Kanban) • Инструменты: Miro, Jira, Confluence, Figma, Power BI, Excel, PowerPoint • Навыки SQL (select, join, простые запросы) • Управление бэклогом, постановка задач разработчикам • Продуктовая аналитика

● 10+ лет опыта в тестировании, включая руководство командой до 24 человек; ● Экспертиза в тест-дизайне и построении процессов тестирования с нуля; ● Полный цикл тестирования: от планирования до релиза; ● Автоматизация тестов; ● Python: pytest, Allure, Selenium WebDriver; ● API: Postman, Swagger, REST; ● Работа с микросервисами; ● Опыт тестирования асинхронных вызовов; ● Брокеры сообщений: Kafka; ● Инструменты отладки: Charles, Fiddler; ● Анализ логов: Kibana, Grafana; ● Базы данных: SQL (DBeaver), PostgreSQL; ● CI/CD: GitLab, Jenkins; ● TMS: Allure TestOps, Test IT; ● Мобильное тестирование: Android Studio, Xcode, ADB; ● Веб-технологии: HTML/CSS, DevTools; ● Знание основ Linux, умение работать с командой строкой;

Никита — опытный frontend-разработчик с грейдом Middle+. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки веб-приложений, включая работу с такими инструментами, как Axios.js, Bootstrap, CSS, Firebase, Git, GraphQL, HTML, JavaScript, Jest, MobX, React, React Query, React Router, React Transition Group, Redux, REST API, RTK Query, SCSS, Tailwind, TypeScript, Vite, Vue.js, Vuex, Webpack и Ajax. Никита имеет опыт работы над проектами в сферах медиа, социальных сетей и финтеха. На своих проектах он занимался разработкой пользовательских интерфейсов, интеграцией компонентов и функционала, адаптивной версткой, рефакторингом кода и модульным подходом к разработке. Также он работал над созданием библиотек UI, написанием тестов, решением проблем с производительностью и реализацией инструментов для фильтрации и сортировки данных.