Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Никита Л. Data аналитик, Middle

ID 8616
НЛ
Никита Л.
Мужчина, 27 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3,125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 декабря 2023 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle
Навыки
BI
ETL
JavaScript
Machine learning
PostgreSQL
BigQuery
Firebase
GTM
Jupiter Notebook
Python
Qt QML
Аналитика
Веб-аналитика
Визуализация данных
Рефакторинг
SQL
Маркетинговый анализ
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
Marketing, Advertising & Design
Проекты   (3 года 10 месяцев)
Skillbox (ООО СИСТЕМА КЭСПА)
Роль
data-аналитик
Обязанности
Интеграция и настройка нового подразделения с инструментами web-аналитики в частности: - Осуществление перехода с GA3 на GA4 - Интеграции с пуллом партнеров и настройка аналитических систем + ETL. - Трекинг событий и конверсий по кастомным параметрам. - Рефакторинг JS скриптов GTM - Запуск эл. коммерции Настройка мобильной аналитики Firebase Создание облачного хранилища BigQuery и его наполнение: - Интеграция GA4 и построение витрин - Создание витрин по данным АМОCRM - Создание сквозных витрин PostgreSQL-AMO-GA4 , для визуализации данных. Создание Bi-дашбордов Проведение и настройка A/B тестов Исследования данных и ML, использовал jupiter notebook и python , для локальных задач. Или BQ ML
Стек специалиста на проекте
BigQuery, Веб-аналитика, Firebase, Рефакторинг, Machine learning, Jupiter Notebook, BI, ETL, Python, Визуализация данных, Аналитика, GTM, Qt QML, JavaScript, PostgreSQL
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Февраль 2023 - Октябрь 2023  (9 месяцев)
Istok.info
Роль
data analyst/Дата аналитик
Обязанности
Сбор и анализ бизнес-требований, проектирование дизайна трекинга веб-сайтов, внедрение трекинга(Google Analytics 4, Yandex Metrica, GA3, GTM) ; Разработка ETL процессов для сбора данных из маркетинговых платформ (Google Analytics API, Google Search Console и т.д.); Установка и мониторинг корректной работы рекламных скриптов, событий на сайте через GTM/sGTM + постановка задач разработчикам; Создание сквозной аналитики (YM - GA - (BQ)(pSQL) - BI); Автоматизация отчетности и визуализация данных в PowerBI/GDS; Формированию внутренних данных для аналитической системы продукта (для визуализации аналитики пользователей по их данным); Формирование данных для рекламного кабинета в том числе расчет динамических ставок; Классификация поисковых запросов с учетом машинного обучения(в системе находится несколько поисковых инструментов, классифицировал запросы через Catboost, AUC 0.88)
Стек специалиста на проекте
BI, ETL, SQL
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Июль 2021 - Февраль 2023  (1 год 8 месяцев)
Pink rabbit
Роль
Аналитик
Обязанности
1 группа - розница. определяет прибыльную и убыточную продукцию, способствует принятию правильного выбора– оставить вещь в ассортименте или убрать ее; снижаются ненужные запасы и увеличивается объем требуемых; сегментируется рынок; анализа эффективности; формирование отчетности; 2 группа - маркетинг. организация и проведение исследований рынка; проведение анализа на базе данных, полученных во время исследований (анализ конкурирующих организация и т. д.); разработка рекомендаций, прогнозов (развитие, динамики важных показателей) и маркетинговых стратегий; сегментация рынка; консультативное сопровождение группы, занимающейся продажами, и внутренних проектов; оценка позиций компании на рынке; анализа эффективности; формирование отчетности; 3 группа – bi системы. моделирование bi-систем; выполнение быстрого анализа огромных массивов данных; оценка эффективности бизнес-процессов; проведение анализа эффективности использования финансовых ресурсов; формирование отчетности; 4 группа – бизнес-процессы. Формирование скелетов и данных бизнес-процессов; Анализ вариантов изменения бизнес-процессов; Анализ эффективности отделов и сотрудников; Формирования бизнес-стратегий; Формирование отчетности; 5 группа - фин менеджер формирования Бюджетов Движения Денежных Средств; управления процессом согласования БДДС; формирования и контроля прохождения заявок в соответствии с лимитами и планами; гибкого взаимодействия с системами учета и клиент-банком; формирования отчетов.
Стек специалиста на проекте
Маркетинговый анализ, BI
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Январь 2021 - Июль 2021  (7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург
Специальность
Инженерия, Автоматизация технологических процессов и производств (по отраслям)
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Media
МЗ
Мария З.
Гродно
Data аналитик
Middle+
3,480 Р/час
Anaconda
DBeaver
Flask
IBM DB2
Jupiter Notebook
Keras
Linux
Mathcad
Matplotlib
MS Visual Studio
NLTK
Numpy
OpenCV
Oracle
Pandas
Pl/SQL
PL/SQL Developer
PostgreSQL
PyCharm
Python
PyTorch
R
REST API
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
SQL
SQL Developer
Statsmodels
T-SQL
Tableau
Tensorflow
Teradata
Tesseract
MS Windows
Docker
Grafana
EasyOCR
Aqinity
SCM (Git)
Google colab
Excel Power Query
Statistica
EViews
Wolfram Mathematica
RStudio
+46

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты