Татьяна Г. Системный аналитик, Middle

Личностные качества: • Трудолюбие • Ответственность • Интерес к изучению новых направлений • Стрессоустойчивость • Коммуникабельность • Легкая обучаемость • Поддержка и защита интересов компании.

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Опыт анализа требований и составления задач около 3х лет -Опыт разработки технических заданий и проектирования IT-решений (в т.ч. описание модели предметной области, алгоритмов, use-case) -Опыт разработки пользовательской документации -Опыт постановки задач разработчикам -Понимание жизненного цикла разработки ПО -Опыт работы в команде (по методологиям Scrum, Waterfall) -Опыт проведения демонстраций конечным пользователям -Опыт работы с СУБД (Postgres), умение строить SQL-запросы -Владение инструментом моделирования (draw.io) -Описание бизнес-процессов в графических нотациях BPMN, UML -Общее понимание принципов разработки REST API, SOAP -Общие знания принципов верстки: HTML, CSS -Знание форматов XML, JSON

Вредные привычки отсутствуют (если не принимать во внимание кофе по утрам). В круг моих хобби входит: лонгбординг и лыжи. Прохожу курсы повышения уровня английского языка по программе University of Cambridge. (На текущий момент B1) Мне нравится структурный упорядоченный подход в работе, с пониманием зоны ответственности каждого участника команды - это делает производственный процесс слаженным

• Опыт работы с 1С: Предприятие 8.3 – 9 лет • Опыт работы в проектной команде (работа по ТЗ, хранилище конфигураций, работа с различными трекерами задач). • Опыт организации обменов между различными информационными системами. • Доработка типовых правил 1С: Конвертация данных 2.0, 3.0 • Опыт работы с web и http сервисами. • Знание стандартов разработки 1С, БСП, СКД, управляемых форм, механизма расширений и регламентных заданий, хорошие знания клиент серверного взаимодействия. • Оптимизация высоконагруженных систем на базе 1С • Знания бизнес-процессов по управленческому, производственному, финансовому, кадровому и бухгалтерскому учету. • 1С:МДМ уже три месяца плотно изучает самостоятельно, так как есть большой интерес у заказчиков к этому решению Есть сертификаты: • 1С: Специалист “1С: Бухгалтерия предприятия" • 1С: Специалист "1С: Управление торговлей" • 1С: Специалист "1С: Зарплата и управление персоналом"

Инженер по автоматизации тестирования программного обеспечения с опытом работы от 3 лет и 3 месяцев в ИТ-индустрии с основным фокусом на автоматизированном тестировании

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.