Kotlin разработчик, Senior

- Опыт разработки на Java более 4х лет, на Kotlin 1 год 7 мес; - Большой опыт работы с БД (Ключевые: MySql, Postgresql, Oracle, дополнительно: Firebird, Cassandra, Liquibase); - Опыт использования Docker, docker-compose; - Знание Spring 5.x (MVC, DATA, Security, WebFlux, JPA); - Опыт работы со сборщиком Gradle; - Умение работать с чужим кодом, проведение код-ревью; - Опыт написания модульных тестов (JUnit,Spring Test); - Знание принципов DI, SOLID; - Опыт разработки API (Swagger); - Опыт профилирования и поиска узких мест; - Опыт использования и настраивания CI/CD. Образование: Гродненский Государственный Технологический колледж УО “ГрГУ им. Я. Купалы” Среднее специальное, Программное обеспечение информационных технологий

- Опыт работы 4 года 11 месяцев (из них 3,5 года разработки на Kotlin/Java) - Знание Java 8-11 - Опыт проведение код-ревью - Опыт проведения оценки задач - Опыт реализаций внешних интеграций продукта - Опыт работы с микросервисами - Участие в проектировании архитектуры приложения Высшее образование Пермский государственный университет, Механико-математический, Компьютерная безопасность

- Опыт разработки на Java 5 лет, на Kotlin 2 года; - Опыт работы с БД (SQL, PostgreSQL); - Опыт использования Docker, docker-compose; - Опыт работы Spring 5.x (MVC, DATA, Security, WebFlux, JPA), Springboot; - Опыт работы со сборщиком Gradle; - Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ); - Участие в модульном тестировании; - Знание принцтпов DI, SOLID; - Опыт разработки и проектирования REST API/Swagger; - Опыт использования и настраивания CI/CD. - Опыт работы со Scala; - Опыт использования gRPC; - Опыт работы с Nexus; - Опыт использования RabbitMQ, Kafka; - Опыт работы с микросервисами;

Инженер-программист с техническим образованием. Специализируется на разработке back-end. Также имеет опыт разработки облачных решений. Придерживается agile-процессов (scrum/kanban), глубоко погружается в бизнес-сферу, стремится к экспертизе и оптимальным техническим решениям.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7