Иван Д. QA авто, Middle+

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Полностью нам подходит по всем стэкам. Кандидат о себе: "В работе опираюсь на best practices, инициирую улучшения в процессах тестирования и автоматизации, а также постоянно совершенствую документацию и взаимодействие между командами. В свободное время занимаюсь собственными pet-проектами, изучаю тему искусственного интеллекта, а также изучаю программирование устройств на базе Arduino. В качестве хобби играю в баскетбол. Прошёл корпоративный курс по автоматизации на JAVA (selenuim, junit, allure) Pet-проекты на Java: https://github.com/dpk667 - API для подсчета частоты символов; - Бэкенд для трекинга проектов и задач; - Инструмент для анализа данных авиаперелётов; - CRUD-приложение для управления данными; - Локальное чат-приложение в реальном времени; - Консольная утилита для обработки текстовых файлов" Есть опыт написания автотестов на Java более 4х лет(около 2х лет официального стажа и 2 года нефоциально) Есть небольшой практический опыт тестирования микросервисных приложений(неофициальный) Есть небольшой практический опыт интеграционного тестирования Есть понимания протокола Async API Есть опыт написания SQL запросов с использованием JOIN, также есть общие навыки работы с SQL и базами данных Готов подтвердить все навыки и опыт, как на собеседовании, так и в работе, либо готов выполнить любое практическое задание или тест!

Специалист по QA-автоматизации (Java) с 4+ годами опыта. Умею совмещать техническую глубину с практическим взглядом на продукт. Забочусь о том, чтобы процессы тестирования были прозрачными и удобными, а релизы выходили без сюрпризов. Легко нахожу общий язык с коллегами и люблю доводить задачи до конца. Навыки: Java Selenide JUnit JDBC Intellij IDEA Groovy Git SQL REST SOAP Kafka Postman Linux QA Jira REST Assured Jackson WireMock DevTools DBeaver PostgreSQL Jenkins Allure Insomnia Kubernetes OpenShift

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Общая информация - Имеет опыт настройки CI/CD, опыт работы с GitHub Actions, AWS CodePipeline и GitLab - Имеет опыт использования Grafana, Prometheus для мониторинга различных аспектов программных приложений, таких как показатели производительности, журналы и состояние системы - Имеет опыт работы с несколькими инструментами оркестровки, такими как AWS ECS, Kubernetes (AWS EKS) и Docker-Сompose - Интегрировал внешние секреты и автомасштабирование в AWS EKS, а также настраивал маршрутизацию трафика через Ingress - Имеет опыт работы с системой Bare Metal - Работал с Kubernetes на Bare Metal и развертывал сервисы Docker-Compose - Занимался мониторингом виртуальных машин с помощью Prometheus и Node exporter - Имеет опыт работы с сервером Ubuntu. - Использует Systemd для автозапуска без Docker-программ, пишет BASH-скрипты для очистки дискового пространства и создания дампа базы данных - Имеет опыт написания программ на C++ для встраиваемых систем с использованием ООП - Работал с FastAPI с использованием Python, при написании собственных приложений - Умеет разворачивать и управлять контейнеризированными приложениями с помощью Docker - Целеустремленный человек, который стремится постоянно учиться и совершенствовать свои навыки в различных областях компьютерных наук

От исследований до релиза. Запускал продукты с нуля (Web, iOS, Android), включая SaaS-платформу пользователей. Внедрил A/B-тестирование и аналитику (Amplitude, Hotjar) в процесс, что повысило конверсию воронки 25% Провел 40+ интервью с пользователями, 25 юзабилити-тестов. Сократил количество шагов в ключевом сценарии на 30% через оптимизацию UX-логики. Создал и поддерживал модульные системы в Figma, ускорив работу команды на 35%. Интеграция с Storybook для разработчиков. Тесное взаимодействие с PM, аналитиками и разработчиками (Agile/Scrum) Инструменты: Figma, Pixso, Miro, Jira, ProtoPie, Lottie | CJM