ЕТ
Евгения Т.
Женщина, 34 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3,250 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
сбор и анализ бизнес-требований, оценка возможности их реализации и соответствующая корректировка совместно с заказчиком и смежными командами;
декомпозиция бизнес-требований на задачи, оценка и планирование задач;
участвовала в обсуждении и согласовании арх. vision;
опыт проработки интеграций с БД и ESB;
проектирование API (документирование REST, описание методов);
моделирование и описание процессов в BPMN, UML;
анализ структуры и состава данных смежных систем;
создание логической модели данных, ER-диаграммы;
написание FSD, постановка задач разработчикам, контроль реализации;
прототипирование алгоритма обработки данных для таблиц в БД;
работала с sql на уровне продвинутых запросов (оконные функции);
подготовка тестовых сценариев (качество данных и бизнес-логика), моделирование данных;
разработка отчетов и дашбордов;
анализ воронки продаж продуктов телекоммуникационной компании;
сегментация клиентской базы для формирования предложения;
развитые коммуникативные навыки;
опыт наставничества и лидирования проекта;
Проекты
(5 лет 8 месяцев)
Бронирование столиков в ресторане
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание проекта
Создание MVP мобильного приложения для бронирования столика в ресторане. Ресторан (юридическое лицо) должен иметь возможность зарегистрироваться в приложении и добавить 1 и более заведений. Пользователь должен иметь возможность выбрать ресторан и забронировать столик.
Технологии на проекте
Miro, Draw IO, REST (Swagger), UML, BPMN
Задачи/реализованный функционал
Собирала требования у различных стейкхолдеров, выделяла MVP, моделировала бизнес процесс регистрации нового юридического лица в BPMN, описала use case и sequence диаграмму в UML для процесса авторизации пользователя. Проектировала REST API для юзкейсов: новое бронирование, последнее бронирование, история бронирований.
Период работы
Апрель 2023 - Сентябрь 2023
(6 месяцев)
Кредитные риски, офферинг
Роль
Ведущий аналитик
Обязанности
Описание проекта
Реализация событийного мониторинга клиентов и проспектов, развитие процессов кредитного анализа и взысканий, развитие процесса формирования предодобренных предложений. Регулирование принимаемых Банком кредитных рисков при кредитовании клиентов среднего и малого бизнеса.
Состав команды
3 ETL-разработчика, 5 аналитиков, 1 менеджер проекта;
Технологии на проекте
Informatica PC, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, Hive, ESB, Confluence, Jira, Draw IO, Visio
Задачи/реализованный функционал
Сформировала сбор и анализ событий мониторинга из различных источников: внутрибанковские данные, СПАРК Интерфакс, БКИ. Также участвовала в подготовке реестра для мониторинга и передачи данных в БКИ. По данным СПАРК проанализировала реестр методов, среди которых были выделены необходимые для формирования событий мониторинга.
Для нескольких сотен событий были сформированы алгоритмы фиксирования события, параметры (дополнительные условия и периодичность срабатывания триггера) для передачи клиента с событием на дальнейший мониторинг.
Реализовала получение и передачу данных для формирования экспресс-овердрафтов. В рамках задачи были добавлены интеграции с двумя новыми БД, проработаны зависимости различных систем, участвующих в процессе. Описала маппинг данных между системами: WSRM (web-service risk management), PostgreSQL, MSSQL, Oracle, SBRM (service-bus risk management).
Формировала тест-кейсы для контроля качества данных и проверки бизнес-логики.
Период работы
Ноябрь 2021 - Март 2023
(1 год 5 месяцев)
Программа лояльности
Роль
Ведущий аналитик
Обязанности
Описание проекта
Оценка успешности проведенных маркетинговых кампаний, сегментация клиентов для формирования предложения. Формирование отчетности для расчета с партнерами по проводимым акциям. Подготовка данных для анализа успешности персональных предложений.
Состав команды
4 ETL-разработчика, 5 аналитиков, delivery manager.
Технологии на проекте
SAS DI, Oracle, Confluence, Jira, Miro
Задачи/реализованный функционал
Формирование отчетов по различных рекламным компаниям: для каждой кампании необходимо реализовать различные алгоритмы сбора данных с учетом купленных товаров или груп товаров, потраченных баллов, полученных призов.
Реализовала сегментацию клиентов с учетом “любимых” товаров.
Участвовала в формировании отчетности для учета потраченных баллов по методике FIFO.
Период работы
Март 2021 - Октябрь 2021
(8 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
