Андрей Д. Системный администратор, Middle+

Строю измеримые процессы технической поддержки и сетевой инфраструктуры, внедряя NetBox, Zabbix и автоматизацию конфигураций. Глубоко разбираюсь в TCP/IP-стеке, L2/L3-коммутации и безопасном межсетевом взаимодействии. Быстро адаптируюсь к новому оборудованию Cisco, Huawei и Mikrotik. Ориентирован на надёжность сервисов, готов к интенсивной работе и командировкам.

Системный администратор Павел, мужчина, специализируется на DevOps и технической поддержке. Имеет опыт работы в отрасли телекоммуникаций. На проектах в ООО «МТС Диджитал» и «Мобильные ТелеСистемы» выполнял роль ведущего инженера, технического руководителя и product owner. Занимался организацией технической поддержки продукта, маршрутизацией и диагностикой инцидентов, повышением качества ИТ-поддержки, разработкой пользовательских инструкций, управлением настройками и доступом, а также решением инфраструктурных задач. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, включая Docker, GitLab, Nexus, Artifactory, Sonarqube, Ansible, Git, PowerShell, VPN, Cisco, Zabbix, Kubernetes и другие.

Являюсь руководителем структурного подразделения ИТ, занимающегося полным обслуживанием организации по направлению ИТ и производственной связи.

Опыт в аналогичной сфере более 20 лет. Имеется повышение квалификации по основам программирования и базам данных, имеются записи в трудовой книжке "системный администратор", имеется высшее образование "магистр", где указаны в том числе научные предметы с техническим уклоном.

Профессионал поддержки корпоративной ИТ-инфраструктуры с опытом миграции международных компаний в российскую среду. Специалист по поддержке и сопровождени. Уверенно работаю с Windows-экосистемой, сетевым и серверным оборудованием, офисным ПО и системами безопасности. Сильные стороны — ответственность, стрессоустойчивость, быстрая обучаемость, умение работать в распределённых командах. Ориентирован на результат и высокое качество сервиса для пользователей.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7