Павел Г. Системный аналитик, Senior

Стараюсь организовывать рабочий процесс прозрачно для всех участников проектной команды. Умею брать в работу задачи и нести ответственность за их выполнение.

Есть большой опыт в проведении лекций, вебинаров, стримов. Хобби: операторская работа, техническая журналистика Интересы: когнитивистика, биотех Опыт работы в IT - около 6 лет.

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Ведущий системный аналитик с опытом работы в системной интеграции, федеральных сетях ритейл, государственных учреждениях

Опыт анализа требований и составления задач около 3х лет -Опыт разработки технических заданий и проектирования IT-решений (в т.ч. описание модели предметной области, алгоритмов, use-case) -Опыт разработки пользовательской документации -Опыт постановки задач разработчикам -Понимание жизненного цикла разработки ПО -Опыт работы в команде (по методологиям Scrum, Waterfall) -Опыт проведения демонстраций конечным пользователям -Опыт работы с СУБД (Postgres), умение строить SQL-запросы -Владение инструментом моделирования (draw.io) -Описание бизнес-процессов в графических нотациях BPMN, UML -Общее понимание принципов разработки REST API, SOAP -Общие знания принципов верстки: HTML, CSS -Знание форматов XML, JSON

Евгений — опытный IT-специалист, работающий в сфере разработки программного обеспечения. Его специализация — React разработчик. За 10 лет и 3 месяца работы на проектах он приобрёл навыки работы с различными технологиями и инструментами, такими как Bootstrap, CSS3, Express.js, Figma, Git, HTML5, IndexedDB, JavaScript, MongoDB, MUI, Next.js, Nginx, Node.js, Postman, React Query, React Redux, Redux Toolkit, RTK Query, Sass, SCSS, TypeScript, Ubuntu Server, Context API, Emotion, React Hook Form, REST API, React Router, HTML, MySQL, PHP, CSS, Unit testing, FSD, i18next, React Final Form, React Router Dom, TanStack Query, zustand. Евгений имеет опыт работы над проектами в таких отраслях, как e-commerce & retail, media, telecom, gameDev. Он участвовал в разработке пользовательского веб-интерфейса банковских продуктов, создании frontend-части платформы для поисковой оптимизации контента, разработке и поддержке frontend-части ERP системы, а также в разработке портала-агрегатора гидов и экскурсий. На каждом проекте Евгений выполнял широкий спектр задач, включая разработку пользовательских интерфейсов, адаптивную вёрстку, имплементацию логики на клиенте, взаимодействие с backend разработчиками, тестирование, согласование макетов с дизайнером, проведение code-review и другие задачи.

Опыт работы в инвест проектах, Системный анализ

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.