Руслан Р. Python разработчик, Senior

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Более 6 лет опыта в создании высоконагруженных микросервисных платформ и интеграции с инфраструктурами крупных заказчиков. Высшее образование в области информационных технологий. Работает с современным стеком технологий, включая Python, Golang, Kubernetes, Docker, CI/CD, широкий опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, Redis. Специализируется на проектировании архитектуры, оптимизации производительности и разработке отказоустойчивых систем. Обладает навыками DevOps и глубоким пониманием сетевых протоколов.

Дмитрий — Senior Python разработчик с опытом работы 4 года 7 месяцев. Специализируется на разработке бэкенда, имеет опыт работы с микросервисной архитектурой и асинхронной обработкой данных. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в разработке трёх проектов в отраслях FinTech & Banking и Manufacturing. В рамках проектов занимался разработкой и поддержкой микросервисов на FastAPI и Flask, реализацией асинхронного взаимодействия между сервисами через Apache Kafka, настройкой CI/CD-пайплайна на GitLab CI, Docker и Kubernetes, мониторингом и алертингом через Prometheus и Grafana, написанием интеграционных и unit-тестов. Достижения включают успешное внедрение Kafka как основы межсервисного взаимодействия, настройку автоматизированного CI/CD-пайплайна, покрытие ключевых модулей автотестами, обеспечение стабильной работы систем под высокой нагрузкой.

талантливый и ответственный специалист

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Системный анализ, бизнес анализ. Технологии: Jira, Confluence, SQL, BPMN, UML, draw.io, miro, User Stories, Use Cases, Figma, Adobe DC, OpenAPI Specification, Postman, JSON

Способен организовать полный цикл процесса разработки от формирования концепции, проектирования динамических макетов для мощных демо на пресейлах, заканчивая техническим описанием архитектуры, алгоритмов, интеграций и организации процесса тестирования нового функционала. Мои достижения: 1. Совместно с командой из сырого MVP сформировали востребованный продукт и запустили в промышленную эксплуатацию несколько проектов с крупнейшими российскими банками, застройщиками и ретейлами; 2. Доказал мощные лидерские навыки и после ухода Product Owner'a, на время поиска замены(4 месяца) занимал должность Product Owner'a и ведущего аналитика одновременно. На текущий момент занимаю должность лида аналитики с ролью SDM; 3. Работаю в режиме мультизадачности с очень плотным графиком, есть опыт ведения нескольких проектов одновременно; 4. В критические моменты для проекта включаю режим берсерка и делаю все для достижения целей; 5. Умею организовывать процесс обучения, обогащать знаниями команду и заказчиков; 6. Не имея ранее опыта работы в настоящей продуктовой разработке, менее, чем за год освоил все необходимые практики, создал новые процессы работы в команде и оптимизировал старые. Я искренне увлечен своей работой и всегда открыт к новым знаниям.

Область навыков ● Разработка программного обеспечения ● Аудит кода ● Фронтенд разработка ● Обеспечение качества кода (рефакторинг, проверка кода) ● Проведение интервью Технические домены Языки JavaScript, TypeScript, Java, Python, С# Фреймворки и библиотеки Node.js, Angular, SAPUI5, Express.js, DevExtreme, Sequelize, Vue3 СУБД PostgeSQL, MySQL, MobgoDB Дополнительные навыки HTML5, CSS3, RxJS, Bootstrap, RabbitMQ, Графана Языки Русский - Родной Английский - продвинутый (B2/C1) Дополнительные навыки Иметь достаточный опыт проведения интервью. Домашние проекты Создание проектов для самообразования и развлечения на Angular (с Animejs), Vue (с Nuxt.js, vue-slider), React.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Опыт коммерческой разработки с начала 2021 года. Хорошие софт-скиллы, опыт работы в команде и менторства. Есть опыт в качестве фуллстек разработчика, работала фронтенд-разработчиком на проекте по повышению эффективности производства и E-commerce.