Василий Ж. Data Scientist, Middle

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Григорий — опытный Data Scientist с навыками в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Azure, C++, Docker, FastAPI и других технологий. Григорий успешно работал над проектами в сфере Hardware и E-commerce & Retail. В рамках одного из проектов он разработал систему автоматического выявления дефектов на производственной линии, используя архитектуру YOLO V5. Это позволило повысить точность обнаружения дефектов до 89%. В другом проекте Григорий создал модель прогнозирования продаж для ритейл-сети, используя комбинацию алгоритмов Prophet и XGBoost. Это помогло снизить MAPE с 15% до 8%. Также Григорий разработал автоматизированный классификатор товаров для e-commerce платформы, что позволило сократить затраты человекочасов на категоризацию на 30%.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Разработчик ЕХД, специализация - стек MS SQL Server (SSIS, SSAS, Azure) и GreenPlum. Есть опыт работы на сложных и больших проектах хранилищ, понимание экономической и финансовой тематики.

Mobile Developer Middle(+), с опытом в разработке более 6 лет. Ответственный, высокая работоспособность, умеет работать в команде и самостоятельно. Занимается разработкой новых крупных модулей и фич от оценки до релиза для React и React Native. Что включает в себя анализ документации и макетов, проектирования API для новых интерфейсов, согласования с бэкенд командой. Также занимался разработкой и реворком UI-кита. Переработал большую часть уже имеющихся компонентов и разработал новые. Модальные окна, конфирматоры, виджеты позиционирования, ассистенты, уведомления и многое другое. Выполнял интеграции с библиотеками аудио/видео плейеров, нарезки изображений, календаря, drag-n-drop. Реализации адаптеров и компонентов форм (интеграция с react-final-form), и в последующем делал конструктор форм. Имеет обширный опыт коммерческой фронтенд разработки. Также принимал участие в fullstack разработке на Next.js

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

● Автоматизация сборки и доставки приложений в Jenkins и GitLab (CI/CD) ● Работа с секретами/ сообщениями/ логами в Vault, Kafka, EFK. ● Администрирование кластеров Kubernetes, Openshift. ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Обеспечение высокой доступности сервисов ● Докеризация приложений на Python, Java(maven, gradle), NodeJS, golang) ● Управления конфигурациями Ansible (IaC). ● Знание компьютерных сетей на уровне CCNA. ● Опыт администрирование *nix систем 3 лет