Василий Ж. Data Scientist, Middle

ID 7855
ВЖ
Василий Ж.
Мужчина, 34 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Keras
OpenCV
Pandas
Python
PyTorch
Spark
SQL
Tensorflow
Отрасли
FinTech & Banking
Manufacturing
Проекты   (12 лет 4 месяца)
ПАО "Горно-металлургическая компания "Норильский никель"
Роль
Data scientist / Data engineer
Обязанности
Достижения (реализованные проекты): 1. В помощь отделу HR разработал алгоритм ухода на больничный. Для снижения рисков на производстве оптимизировал рабочий процесс в области кадрового использования. Это привело к уменьшению трудозатрат оценки работоспособности людей. 2. Создал прототип предсказания несчастных случаев на производстве. Показывает на определенных участках работы коэффициенты опасности (по типу категорий 1 - 4). 3. Разработал алгоритм оценки степени усталости для тестовой группы сотрудников (работают в шахтах). Изучали показатели в течение дня: особенности организма, периоды отдыха, стресса, работы. Модель предназначалась для прогнозирования стресса, в какой момент времени сотрудникам потенциально опасно работать. 4. Разработал алгоритмы расчета и анализа показателей технологического оборудования. Система на несколько часов предсказывала показатели: полезное количество вырабатываемого цинка. 5. Устранил % утечки данных. Выявил причину потери данных в одном из интеграционных потоков, что позволило улучшить работу системы. Платформа строится на озере данных, куда попадает вся потоковая информация с фабрик, лабораторией, комбинатов, из систем SAP. 6. Завершил пилот "Цифровое казначейство", провел процесс интеграции данных и создания БД в Озере данных. Интеграция расчетов казначейства, алгоритмов по расчету нескольких метрик помогла упростить и автоматизировать работу сотрудников этих департаментов. 7. Участвовал и занял 1-ое место на IPWeek 2022 c проектом "Формирование рабочих бригад", где была разработана мультимодальная модель машинного обучения. Задача: создать модель, которая формирует рабочие коллективы с наименьшим риском возникновения конфликтных ситуаций в группе рабочих. Взаимодействовал с психологами, кадровиками. Изучал личные данные, пройденные курсы, собирал данные по опросам от психологов. Генерировались зависимости по эффективным рабочим коллективам, по схожести и подобию коллективов. Чем выше % брака, тем менее будет сплочен коллектив. На
Период работы
Август 2020 - По настоящее время  (5 лет)
Публичное акционерное общество "Сбербанк России"
Роль
Data scientist
Обязанности
Достижения: 1. Разработал модель визуального распознавания изображение лица и определения эмоционального фона человека: коэффициента возбуждения, силы, доминантности и пр. 2. Написал диплом по этой теме, использовал для исследования также карты глубины, окружения человека. Задачи: 1. Разрабатывал модели машинного обучения в области визуального распознавания эмоций. 2. Формулировал и проверял гипотезы о влиянии различных мультимодальных архитектур модели на работу конечной модели. 3. Осуществлял разработку графических представлений результатов работы модели.
Период работы
Июнь 2021 - Март 2022  (10 месяцев)
Федеральная служба безопасности
Роль
Ведущий инженер-разработчик
Обязанности
Достижения: 1. Удалось внедрить и развить аддитивную технологию производства. 2. Удалось реализовать несколько проектов, считавшихся ранее нереализуемыми. 3. Проводил обучение личного состава, передавал опыт. Задачи: 1. Конструировал высокотехнологичные РЭА (платы, корпусов). 3д моделирование. 2. Контролировал полный цикл производства. 3. Взаимодействовал со смежными подразделениями (технологами). 4. Подготавливал документы, чертежи, описание технологического процесса. 5. Упорно и успешно продвигал аддитивные технологии.
Период работы
Декабрь 2014 - Декабрь 2019  (5 лет 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский энергетический институт (Национальный исследовательский университет), Москва
Специальность
Радиотехника, Радиотехника
Завершение учебы
2012 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана
Специальность
Электронное машиностроение
Завершение учебы
2017 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана
Специальность
Разработчик python
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Skillfactory
Специальность
Data science
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС" , Москва
Специальность
Автоматизированного проектирования, Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+65

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
E-commerce & Retail • Hardware
ГЧ
Григорий Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
5 745,02 Р/час
Apache AirFlow
Azure
Bash
C++
Docker
FastAPI
FFmpeg
GitHub
GridSearch
Jenkins
+34

Григорий — опытный Data Scientist с навыками в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Azure, C++, Docker, FastAPI и других технологий. Григорий успешно работал над проектами в сфере Hardware и E-commerce & Retail. В рамках одного из проектов он разработал систему автоматического выявления дефектов на производственной линии, используя архитектуру YOLO V5. Это позволило повысить точность обнаружения дефектов до 89%. В другом проекте Григорий создал модель прогнозирования продаж для ритейл-сети, используя комбинацию алгоритмов Prophet и XGBoost. Это помогло снизить MAPE с 15% до 8%. Также Григорий разработал автоматизированный классификатор товаров для e-commerce платформы, что позволило сократить затраты человекочасов на категоризацию на 30%.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
КК
Кирилл К.
Екатеринбург
Data Scientist
Middle+
5 844,15 Р/час
Docker
Flow.js
Linux
Machine learning
MLops
Numpy
NVidia
OpenCV
Pandas
Python
+38

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты