Системный аналитик, Junior+

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

В тестирование пришёл через автодиагностику и контроль качества на заводе Ниссан Я тестирую более 4 лет, опыт в организации процессов и внедрения новых практик. Сейчас я активно развиваюсь в автоматизации тестирования, изучая Python с менторами, что позволяет мне углубить и расширить мои профессиональные навыки, обучаюсь эффективно применять AI для ускорения работы. Меня привлекают компании, сфокусированные на технологических инновациях и улучшении процессов, где я смогу внести свой вклад, применяя знания в ручном и автоматизированном тестировании. В свободное время, путешествую и увлекаюсь дегустацией разных чаев, проведением чайных церемоний, медитацией это помогает поддерживать концентрацию и баланс в жизни.

PHP 7.2, Bitrix Framework, MVC-фреймворки, Composer, кэширование, Postman, PHPStorm, MySQL, indexes, ORM (Active Record), Node.js, Puppeteer, Vue.js,Linux, Bash, Docker, Git, Git Flo, GitLab,REST/RESTful Web API, DRY, Single responsibility, Jira и аналоги (в частности в Битрикс24).

Алексей — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Специализируется на отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «Автоматика и вычислительная техника, Информатика и вычислительная техника» в Российском государственном университете нефти и газа им. И. М. Губкина. Владеет английским языком на уровне C1. Ключевые навыки: Atlassian, BPMN, Git, Jira, REST API, SQL, PostgreSQL, JSON, REST, Kafka, Scrum, Agile, API, Apache Kafka, RabbitMQ, Postman, SoapUI, Kubernetes, Redis, Apache AirFlow, Python, SOAP. Участвовал в трёх проектах общей продолжительностью 2 года 5 месяцев: - Программы лояльности для малого и среднего бизнеса (FinTech & Banking) — роль ведущего системного аналитика, команда более 7 человек. - Проект по внедрению платёжных способов внутри холдинга и интеграции с банками-партнёрами, а также фискализация чеков (интеграция с внешней компанией) (E-commerce & Retail) — роль ведущего системного аналитика, команда более 10 человек, продолжительность работы 7 месяцев. - Проект перехода кредитного конвейера на новую платформу (продукт для малого и среднего бизнеса) (FinTech & Banking) — роль системного аналитика, команда более 14 человек, продолжительность работы 1 год 10 месяцев. Разбирается в стандартах СБП, ISO-20022, имеет богатый опыт подготовки ТЗ по проекту, отлично разбирается в принципах построения микросервисной архитектуры (бОльшая часть трудового стажа связана именно с микросервисами), имеет большой опыт самостоятельного проектирования REST API, разбирается в технологиях асинхронного взаимодействия (опыт с Apache Kafka, Rabbit MQ); Имеет высокий уровень знаний в SQL, могу писать сложные запросы и опыт работы с сервисами SoapUi, Postman. В прошлом разработчик. Может разбираться в чужом коде, перепроверять логику. Знаком с ЯП – Java, Python, C#, C++, React, Angular.

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера