Ольга А. QA FullStack, Middle+

ID 7579
ОА
Ольга А.
Женщина, 46 лет
Россия, Ярославль, UTC+3
Ставка
2 077,92 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 9 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA FullStack
Грейд
Middle+
Навыки
C
Cucumber
Jenkins
Swagger
JTA
EDT
Logback
Web USB
Java 8
ARIA
PWA
MongoDB
MySQL
Selenium
TestNG
Отрасли
FinTech & Banking
Проф. сообщества
Знание языков
Русский — C2
Немецкий — B2
Английский — B1
Главное о специалисте
Ольга имеет опыт работы в области Finance and Insurance, особенно в Tax Examiners, Collectors and Preparers, and Revenue Agents и в настоящее время работает как Специалист по QA с продуктом ERP последние 6 лет.
Проекты   (24 года 4 месяца)
Finance reports
Роль
QA Engineer
Обязанности
Тестирование веб и мобильных приложений. Проведение тестирования на основе функциональных требований проекта. Участие в выборе типов и инструментов тестирования. Анализ результатов тестирования и работа с разработчиками над исправлением ошибок. Выполнение нагрузочного тестирования с использованием инструментов Jmeter, Gatling, LR, Grafana K6. Используемый в работе стэк технологий Selenium WD, DOM, HTML, HTTP, SOAP, JSON, CI/CD, Jenkins, TeamCity, Bamboo, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, Allure, Cypress, Pytest, requests, Cucumber / Gherkin, Java, JUnit/NUnit, RestAssured, TestNG, BDD, PageObject, Jira, Confluence, Redmine, Trello, GitHub, Firebug, IntelliJ IDEA, Web Developer, Postman, REST, SOAP, SoapUI, Maven, Git, Kibana, Grafana, JIRA, TestRail, Groovy, Docker, Jenkins, Git, Selenide, Postman, Fiddler, TestLink, MongoDB, Playwright, TestIt.
Период работы
Июль 2019 - По настоящее время  (6 лет 4 месяца)
Информационно-вычислительный центр РЖД
Роль
Специалист QA
Обязанности
Специалист отдела системной интеграции ERP-систем, внедрение и сопровождение корпоративных ИТ-систем. Администрирование учетных записей пользователей. Тестирование программного обеспечения. Консультирование по SAP ERP-системе и сопровождение системы на базе SAP включая тестирование следующих модулей R/3 : учет доходных поступлений, бухгалтерский и налоговый учет. Выполнение нагрузочного тестирования с использованием инструментов Jmeter, Gatling, LR, Grafana K6.
Период работы
Июль 2001 - Июль 2019  (18 лет 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Внутри страны, За границу
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
QA ручное и автотесты 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Ярославль, Россия
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2001 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Insurance • Logistics & Transport
ММ
Михаил М.
Воронеж
QA FullStack
Middle+
2 909,09 Р/час
Microsoft
SAP
BDD
DevTools
Git
JSON
MS Visual Studio
REST
Selenium IDE
SQL
+32

Михаил — QA FullStack специалист с опытом работы на проектах в сферах логистики, транспорта, FinTech & Banking, Insurance и E-commerce & Retail. На позиции ведущего тестировщика 1С в проекте «Автотранспортное предприятие» Михаил с нуля выстроил процессы тестирования и взаимодействия внутри команды разработки и с технической поддержкой. Занимался координацией и выполнением ручного и автоматизированного тестирования, разработкой и поддержкой автотестов, менторством. В проекте «Совкомбанк Инвестиции» как Lead QA Mobile проводил ручное функциональное тестирование инвестиционного мобильного приложения, регрессионное тестирование, участвовал в интеграционных и сквозных тестах. Более года выполнял обязанности тимлида. Как главный специалист в проекте «Фонд защиты прав граждан — участников долевого строительства» занимался ручным и автоматизированным тестированием с использованием встроенных инструментов и стороннего ПО, подготовкой тестовых данных, классификацией и учётом выявленных ошибок. С нуля выстраивал процессы взаимодействия внутри команды. Опыт работы инженером технической поддержки в сети «Лента» включает обработку обращений от пользователей, консультирование по телефону, удалённую поддержку, разрешение инцидентов и запросов со стандартным ПО. Через полгода Михаил перешёл на проект поддержки серверов Mitsubishi. Среди своих личных качеств Михаил выделяется такими достоинствами, как пунктуальность, честность и опрятность. Он обладает природной коммуникабельностью и трудолюбием, что делает его ценным членом команды. Кроме того, Михаил легко усваивает новую информацию и быстро адаптируется к изменениям, что свидетельствует о его высокой обучаемости.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Trino
Построение гипотез
Apache Superset
Оркестрация
AWS
Разработка
Базы данных
ClickHouse
Computer Vision
Spark
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее