Александр Д. Системный аналитик, Senior

Системный аналитик с опытом оптимизации бизнес-процессов с помощью информационных технологий. Стремлюсь к непрерывному обучению и развитию, ответственно отношусь к работе и поставленным задачам.

Андрей — опытный системный аналитик с более чем семилетним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками работы с широким спектром инструментов и методологий, включая Agile, микросервисную архитектуру, BPMN 2.0, UML, REST API, SOA, SOAP, SQL и другие. Андрей работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и образование. На каждом проекте он выполнял ключевые обязанности аналитика: сбор и анализ бизнес-требований заказчика, формирование требований, управление требованиями, написание проектных артефактов, разработка и анализ технических заданий и других документов. Также он занимался анализом, моделированием и описанием бизнес-процессов, проектированием интеграционного взаимодействия между системами, планированием, декомпозицией и распределением задач. За время своей карьеры Андрей добился значительных результатов: улучшил T2M задач в командах на 30%, провёл полный рефакторинг и редизайн Web личного кабинета клиента, проанализировал с нуля более 30 проектов и задач, провёл миграцию данных из АБС Банка Москвы в АБС Банка ВТБ, выстроил процесс анализа внутри своей команды аналитиков.

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Кандидат занимается сбором требований, описанием ТЗ и постановкой задач разработчикам, составлением диаграмм и схем, работой с БД, тестированием через Postman, документированием. На последнем проекте занимался интеграцией ДБО с сервисом анти-фрода. Интересно развиваться в архитектурных решениях.

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Сергей — Senior Python разработчик из Минска. Специализируется на разработке backend-сервисов, имеет опыт работы в отраслях Manufacturing, BioTech, Pharma, Health care & Sports, HRTech, E-commerce & Retail, Telecom. Ключевые навыки: aiogram, Apache AirFlow, asyncio, Celery, ClickHouse, Docker, Docker Compose, ELK, Flask, GraphQL, Hive, Integration testing, Kafka, Keycloak, OpenAPI, Pytest, RabbitMQ, Redis, REST API, SQL, Swagger, Unit testing, Wagtail, Django, DRF, FastAPI, Git, Jira, Linux, MongoDB, PostgreSQL, Python. Участвовал в следующих проектах: - Цифровизация и автоматизация металлургического производства (Manufacturing). Роль — старший backend разработчик (Python). - Разработка backend сервисов для онлайн аптеки (BioTech, Pharma, Health care & Sports). Роль — backend разработчик. - Разработка сервиса автоматизации HR процессов (HRTech). Роль — backend разработчик. - Автоматизация отслеживания параметров карточки товара на маркетплейсе (E-commerce & Retail). Роль — backend разработчик. - Разработка информационного бота на базе Telegram API (Telecom). Роль — backend разработчик. - Новостной сайт (Telecom). Роль — backend разработчик.

Более 5 лет опыта работы в IT сфере Более 4 лет работы мобильным разработчиком Опыт разработки архитектуры приложений Опыт разработки клиент-серверных приложений Расширение функциональности существующих продуктов Опыт решения интеграционных задач Опыт в решении оптимизационных проблем Умение работать с чужим кодом Опыт работы в большой команде Опыт работы Тим лидом

Ведение ML проектов, ML-разработка (CV, NLP), внедрение ML решений в production. организация разметки данных на платформах Яндекс.Толока с контролем качества. Менеджмент ML проектов (ML canvas, бизнес-метрики, GLUE) Большой практический опыт ведения исследовательской работы, работы с научным рисками. Руководство исследовательским коллективом в 3-7 человек (ML разработчиков). Семантический поиск (текст, картинки). Рекомендательные системы, Аналитические системы, ETL Автор более 20 научных статей, индекс Хирша - 6 (https://scholar.google.ru/citations?user=-DRUghEAAAAJ&hl=ru&authuser=1)

Опыт работы: 4,5 года Компетенция: Java 11, 17; Java Spring Framework, Spring MVC, Spring Boot, Spring Cloud, JUnit, JDBC, JPA, Hibernate; Maven, Gradle; Kotlin; Flow / Coroutines; Jetpack Compose, Compose Navigation Component, Retrofit; REST API (Swagger), JSON, XML; PostgreSQL; NoSQL(Redis, MongoDB); Git, GitLab, GitHub; AWS, Cloudinary; Testcontainers; Liquibase, Flyway; Jira, Confluence; Apache NiFi; Kafka; Docker; K8s; ELK; Jenkins; OpenShift; Keycloak; Lombok; HTML, CSS, JS.