Роман К. Специалист технической поддержки, Middle

Ключевые навыки: PostgreSQL MS SQL Server Git PHP HTML JavaScript CSS SQL запросы Понимание структуры БД Умение написания запросов с условиями Система обработки заявок HelpDesk Опыт работы с клиентским и серверным ПО Понимание основ сетевых технологий Умение работать с BPMN схемами. Опыт работы с API. Работа с Postman. Знание основ ITIL. Опыт работы с логами

Даниил — специалист технической поддержки с опытом работы на проектах в различных отраслях, включая urban technology, e-commerce & retail, bioTech, pharma, health care & sports, lifestyle и media. Даниил обладает навыками работы с 1C, SQL, Windows, а также знаниями в области мониторинга, онлайн-оплат, прокладки сети и систем видеонаблюдения. Он умеет работать с BPMN-схемами и оркестрацией процессов, анализировать логи через платформы Jagger, Elastic и Kibana, тестировать API с помощью Postman. Опыт работы включает: - поддержку ИТ-сервисов, администрирование клиентского и серверного ПО, работу с базами данных (SQL) в проекте «Интерактивная система приёма абонентов для оплаты газа»; - установку, настройку IT и периферийного оборудования, кассовых аппаратов Эвотор, Атол в рамках проекта по поддержке ИТ инфраструктуры организаций розничной и оптовой торговли; - разработку методов и интерфейсов для автоматизированного проведения соревнований в проекте «OREN ACROBAT»; - обслуживание ИТ инфраструктуры ООО «Солёные озёра» (установка, подключение и настройка IT оборудования, настройка системы видеонаблюдения Trassir); - тестирование API в проектах «Фотокурьер» и «Build Materials».

Специализируется на информационной безопасности и системном администрировании. Опыт более 6 лет.

Общий стаж: 12 лет и 8 месяцев

Опыт работы с SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE, функции, процедуры, транзакции); Работа с реляционными БД: PostgreSQL, Greenplum. Ограничения, индексы, PXF и т.д.; Разработка и оптимизация функций и процедур по переносу данных из stg слоя в слой dds; Работа с DWH (схемы построения, нормализация/денормализация, SCD, построение витрин данных); Настройка интеграции Greenplum и ClickHouse для реализации аналитических запросов; Участие в создании ETL\ELT процессов; Работа с Apache Airflow; Проведение очистки и обработки данных используя Python, pandas, PySpark; Задачи AD-hoc аналитики; Визуализация данных в Tableau, Metabase, Python, Excel, анализ результатов; Документирование процессов и архитектуры решений в Confluence;

Максим — DWH-разработчик уровня Middle из Москвы. Опыт работы: - Data engineer в Сбербанке (FinTech & Banking). Занимался проектированием и разработкой процессов преобразования данных (ETL) для DWH, работал с MPP Greenplum, оптимизировал SQL-запросы. - Data Engineer в GlowByte Consulting (E-commerce & Retail). Выполнял задачи по проектированию и разработке ETL-процессов для DWH. - Product Manager (IIoT) в Schuler Pressen GmbH Представительство в РФ (Hardware). Участвовал в разработке СУБД ORACLE PL/SQL для промышленного оборудования, занимался установкой и настройкой PostgreSQL и ClickHouse. Реализовал крупный инвестиционный проект, участвовал в проекте «Промышленный интернет вещей (IIoT)» и реализовал проект по оснащению IIoT промышленного металлообрабатывающего оборудования.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.