Владимир Г. Data инженер, Senior

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

Системный аналитик с опытом работы в государственных проектах. На проекте в «БАРС Груп» выполнял задачи по управлению требованиями, моделированию процессов и разработке и анализу баз данных. Занимался разработкой стратегии взаимодействия со стейкхолдерами, постановкой задач в Jira для команды разработки, вёл базу знаний и писал статьи в Confluence. Составлял SQL-запросы для анализа данных и формирования отчётов, а также нормализовал и денормализировал базы данных. В качестве инженера по автоматизации на проекте ФГУП ВНИИФТРИ занимался разработкой устройств на основе потребностей рынка: проводил анализ рынка, определял ключевые требования к продукту, разрабатывал ТЗ, планировал проект, создавал методики измерений и моделировал процессы. Также имеет опыт работы техником в ФГУП ВНИИФТРИ, где участвовал в периодической аттестации государственных вторичных эталонов, поверке и калибровке средств измерений мощности, радиотехнических измерениях. Готовил обзоры, отзывы и заключения по вопросам выполняемых работ, контролировал состояние оборудования лаборатории. Имеет опыт написания различного рода документов – ТЗ, методик, инструкций. Владеет навыками моделирования процессов в BPMN, UML и ER Личные качества: – Находит общий язык с коллегами и руководством, умеет корректно донести свою точку зрения – Умеет докапываться до сути проблем – Внимателен к деталям – Проявляет инициативу – Доводит дела до конца – Командный игрок – Целеустремлен

Skills MS Visio, MS Project, MS PowerPoint, PostgreSQL Atlassian Jira& Confluence, Redmine, XSD, UML, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ , SQL (базовые запросы) REST (постановки на интеграцию с готовыми сервисами. Разработка API. Swagger.). SOAP (разработка XSD схем. Интеграция с готовыми сервисами, включая СМЭВ). ESB (постановки на передачу данных между сервисами. MQ - на уровне поиска сообщений в логах). Моделирование бизнес-процессов. Разработка ТЗ, ФТ и проектной документации. Сбор и анализ требований, разработка ТЗ и ФТ, оценка и согласование ТЗ и ФТ, нормативно-техническая документация, логическая и физическая модель данных, постановка задач разработчикам, функциональное тестирование, приёмо-сдаточные испытания, разработка ПМИ, разработка проектной документации Знание ГОСТ 34, 19, отраслевых стандартов. Навык работы в различных нотациях (BPMN, UML), методологиях. Успешный опыт создания информационных систем от стадии планирования до введения в промышленную эксплуатацию (с поддержкой и обучением пользователей). Высокие коммуникативные навыки. Опыт работы на проектах ГИС.

Программированием интересуюсь с юности. Из опыта точно знаю: взял задачу - реши её! В общении с людьми предпочитаю дипломатию. Свободное время посвящаю общению с природой, охота, рыбалка. Стараюсь посещать митапы, смотрю доклады FrontendConf, видео Владилена Минина, читаю профессиональную литературу, интересной для меня стала публикация "Чистый код". - Готов выполнить тестовое задание и пройти собеседование