Кирилл Г. Системный аналитик, Middle+

Алексей — опытный системный аналитик с более чем 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, бизнес-анализа, проектирования информационных систем и интеграции. Алексей работал над проектами в таких отраслях, как Urban technology, IoT, FinTech & Banking, LifeStyle, E-commerce & Retail. В его портфолио есть проекты по разработке мобильных личных кабинетов, систем управления умным домом, а также работа с банковскими продуктами и сервисами. На своих проектах Алексей занимался разработкой бизнес-требований, функциональных требований, проектированием нового функционала, бизнес-анализом, системной интеграцией, проектированием архитектуры приложений, проектированием диаграмм, проектированием интеграций, проектированием баз данных, описанием API, разработкой технической документации и другими задачами.

Ищу для себя новые горизонты развития в сфере IT. Все что умею - научился всему сам, и готов дальше учиться и узнавать что-то новое. Планирую дальше развиваться в области аналитики и прокачивать свои навыки(hard/soft). Рассматриваю только удаленный формат работы.

Дарья — опытный системный аналитик с навыками в области BPMN, Camunda, Confluence, Git, Jira и других инструментов. Она обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, есть уверенное понимание принципов работы микросервисной архитектуры" и способна анализировать их для выявления рисков и возможностей оптимизации. Дарья имеет опыт работы на проектах в сфере информационной безопасности, финтеха и электронной коммерции. На последнем месте работы она руководила командой аналитиков и занималась разработкой новой системы лояльности клиентов для отделения клиентской поддержки банка. Также Дарья участвовала в цифровизации корпоративной безопасности крупной компании и работала над улучшением платформы для e-commerce. Её опыт включает анализ бизнес-требований, разработку дорожных карт и бэклога, проведение A/B-тестов, оптимизацию процессов и внедрение новых систем. Опыт работы более 5 лет.

Специалист имеет навыки системного мышления, коммуникабельный, ответственный.

Skills MS Visio, MS Project, MS PowerPoint, PostgreSQL Atlassian Jira& Confluence, Redmine, XSD, UML, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ , SQL (базовые запросы) REST (постановки на интеграцию с готовыми сервисами. Разработка API. Swagger.). SOAP (разработка XSD схем. Интеграция с готовыми сервисами, включая СМЭВ). ESB (постановки на передачу данных между сервисами. MQ - на уровне поиска сообщений в логах). Моделирование бизнес-процессов. Разработка ТЗ, ФТ и проектной документации. Сбор и анализ требований, разработка ТЗ и ФТ, оценка и согласование ТЗ и ФТ, нормативно-техническая документация, логическая и физическая модель данных, постановка задач разработчикам, функциональное тестирование, приёмо-сдаточные испытания, разработка ПМИ, разработка проектной документации Знание ГОСТ 34, 19, отраслевых стандартов. Навык работы в различных нотациях (BPMN, UML), методологиях. Успешный опыт создания информационных систем от стадии планирования до введения в промышленную эксплуатацию (с поддержкой и обучением пользователей). Высокие коммуникативные навыки. Опыт работы на проектах ГИС.

работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; написание шаблонов ElasticSearch, а также создание/обновление индексов через api Elastic Синхронизация со сторонними сервисами и crm посредством api и Soap запросов Практический опыт работы с ElasticSearch

Камран — бизнес- и системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, проектировании архитектуры систем и разработке технической документации. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, FoodTech и Manufacturing. Участвовал в проектах в роли системного и fullstack аналитика. В рамках проектов занимался описанием взаимодействия систем и модулей, проектированием API и баз данных, маппингом данных, разработкой диаграмм (BPMN, UML, ER), оформлением технической документации. Работал над проектом для SberTech, где разрабатывал и описывал архитектуру модулей для эквайринга, включая интеграцию через Kafka, проектирование API и миграцию БД. Также участвовал в проекте для AB InBev Efes, где управлял командой разработчиков, создавал спецификации для CRM-системы, включая стратегии блокировок заказов и визуальные компоненты. Ещё один проект был реализован для PwC (Газпром-нефть), где аналитик занимался интеграцией с картографическими системами, актуализацией функциональных требований, созданием инструкций пользователя и модуля онбординга.

QA-инженер с 4-х лет ним опытом тестирования web и мобильных приложений, а также написания различных тест-кейсов. В своей практике работал как с автоматизированным, так и с ручным тестированием, используя такие инструменты как Selenium, Allure, Postman и др.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.