Андрей Д. Продуктовый аналитик, Middle+

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.

Системный аналитик с опытом более 4 лет, включая участие в проектах в сфере розничной торговли, финансовых систем и корпоративного ПО. Специализируется на сборе требований, проектировании бизнес-функционала, интеграции систем через API и подготовке документации. Имеет практику взаимодействия с заказчиком, подготовки ТЗ, создания прототипов и пилотирования функционала. Уверенно работает с BPMN/UML, SQL, Postman, Figma, Jira, Confluence. Быстро адаптируется к новым задачам, внимателен к деталям и ориентирован на качество.

Специалист саll-центра, окончила Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт). Владею английским и немецким языками на уровне В1. Есть опыт работы с большим объёмом информации и СRМ-системами (Битрикс24), skillaz, а также c Microsoft Office/Google Workspace: Принимала участие в проектах в отраслях HRTech, FinTech & Banking, EdTech. Работала на проектах «КЦ Открытая Линия»(подбор персонала),«Ситистафф» (специалист по работе с клиентами): -Обработка входящих/исходящих звонков, информирование, помощь в решении вопросов -Ведение базы данных кандидатов и обновление информации -Проведение первичного телефонного интервью с кандидатами Координация собеседований между кандидатами и менеджерами -Работа с базами данных и CRМ- системами bitrix, skillaz -Работа c Microsoft Office/Google Workspace -Ведение отчетности Есть опыт и навыки телефонных переговоров, деловой переписки и коммуникации, расстановки приоритетов, тайм-менеджмента, подбора персонала, работы с большим объёмом информации, умения общаться с клиентом и стрессоустойчивости. Опыт работы более 3х лет

Роман — опытный QA-инженер с навыками работы в автотестировании. Обладает глубоким знанием языков программирования Python и JavaScript, а также инструментов автоматизации тестирования Cypress и Pytest. Имеет опыт работы на двух проектах: NDA и MERA. В рамках проекта NDA Роман занимался ручным и мобильным тестированием, функциональным, нефункциональным и регрессионным тестированием. Также он участвовал в планировании спринтов, оптимизации процессов тестирования и разработки, проводил собеседования для новых сотрудников. На проекте MERA Роман работал с тестовой документацией, составлял отчёты о состоянии тестирования, проверял верстку и соответствие дизайну. Он также активно участвовал в тестировании веб-приложений и реализовал систему автоматического тестирования. За время работы Роман показал себя как ответственный и профессиональный специалист, способный оптимизировать процессы тестирования и улучшать продукт в сотрудничестве с командой.