Марина И. - Продуктовый аналитик

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Ключевые навыки Работоспособность Самостоятельность Дашборды Отчеты Статистика Адаптация Статистический анализ SQL Google Docs MS Excel Python Amplitude Google Analytics AppsFlyer Юнит-экономика Google Analytics Яндекс.Метрика AppsFlyer Metabase AppsFlyer (+ Google Play Console, App Store Connect) Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. В ближайшем будущем планирую вырасти из продуктового аналитика в продуктового менеджера и сейчас активно изучаю теорию и навыки, необходимые для апгрейда, поэтому хочу на новом месте работы иметь возможность такого роста и возможность на практике получить и закрепить полученные знания и навыки в области менеджмента продукта. Читаю разную художественную литературу (любимые писатели – Достоевский и Дэниэл Киз), а также книги по психологии и саморазвитию. Изучаю разные сферы iT, где бы я также хотел себя реализовать (например, сейчас это Product Management, NoCode и дизайн)

Хард-скиллы Технологии: C# .NET 3.1, 5, 6 .NET Framework 4.7 ASP.NET ASP.NET Core Entity Framework Wpf Avalonia Базы данных: Microsoft SQL Server PostgreSQL MongoDB JavaScript -jQuery HTML, CSS Прочее: REST JWT API Дополнительные инструменты Git Docker IIS Nginx Postman Linux (Debian)

Понимание основных сетевых протоколов, знаком с моделями TCP / IP & OSI Опыт разработки приложений с использованием сокетов на библиотеке Pusher Работа с URLSession WebSocket Понимание REST / HTTP / HTTPS / URLSession/ Alamofire) ООП / SOLID / DRY / KISS / DI - Как база для написания поддерживаемого, читаемого, расширяемого кода MVC / MVP / MVVM / Viper- UIKit, AutoLayout , snapKit (хорошо знаком с версткой в ксибах, но предпочтительнее snapKit) Хранение данных (keychain / userDefaults / CoreData, Realm) Многопоточность (Процессы / Потоки / Pthread / NSThread / GCD/ Operation/проблемы многопоточности и способы их решения) Память (heap / stack / global data / value - reference type / ARC - weak self unowned / Copy on write) GitHub / GitLab / Carthage- Cocoapods Знаком с RunLoop / Диспетчеризация / Responder Chain Опыт разработки приложений на macOS

Стаж: 12 лет. Егор 11 лет работает в поддержке информационных систем ресторанной сферы. Основной объём опыта приходится на вторую линию поддержки, также в процессе руководства группой специалистов развивается в анализе работы систем. Основной функционал: работа с логами, описание бизнес-процессов, тестирование функционала, ведение документации и базы знаний для 1-2 линий поддержки, подготовка отчётов и технических требований для разработчиков на 3 линии. Используемый стек: Elasticsearch, Fluendt, Kibana, Grafana, Camunda, PostgeSQL, Jira, Confluence. Хотел бы продолжить своё развитие в системном анализе на проектах вне ресторанной сферы.