Марина И. Продуктовый аналитик, Senior

Санжар — опытный IT-специалист, продуктовый аналитик с навыками программирования на Python и работы с базами данных. Имеет опыт работы в проектах для e-commerce и retail. В своей работе Санжар использует различные инструменты и технологии, такие как Power BI, Airflow, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Clickhouse, Apache Cassandra, MariaDB, Cron, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlite 3, Stats, Amplitude, Google Analytics. На своих проектах Санжар занимался анализом поведения пользователей, автоматизацией информационных панелей, аудитом данных и обеспечением их качества. Он также имеет опыт разработки моделей машинного обучения для выявления аномальных транзакций и оптимизации процессов обработки данных.

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

Опыт разработки более 10 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка Django, Fastapi, Flask Уверенное знание SQL Опыт использования GIT и Docker Опыт разработки микросервисных систем (Kubernetes, Kafka, redis) Понимание клиент серверной архитектуры Планирование и оценка разработки Опыт работы с third-party API Опыт разработки внешних API для third-party систем Аналитические и организационные навыки

Специалист в области разработки высоконагруженных масштабируемых серверных систем. Опыт в проектировании и разработке корпоративных решений. Быстро вникает в задачи, высокий уровень самодисциплины, открытый и коммуникабельный. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Знание и опыт разработки бизнес-логики на языке C# - Понимание и применение на практике принципов ООП - Оптимизация баз данных - Знание разработки систем с асинхронной обработкой запросов - Знание и опыт применения DI-контейнеров - Опыт разработки REST API - Опыт работы с Git - Интеграции с корпоративными системами - Интеграции с оборудованием - Кроссплатформенные серверные решения - Потоковая передача данных

Разработчик баз данных с более чем 3-летним опытом в проектах системной интеграции, разработки и аналитики данных. Работал с крупными массивами информации в высоконагруженных проектах и обладает системным подходом к оптимизации SQL-запросов, интеграции баз данных и построению аналитических решений. Обладает уверенными знаниями в проектировании, разработке и сопровождении баз данных, преимущественно на платформах MS SQL Server и PostgreSQL. Имеет опыт работы с MongoDB, включая задачи агрегации и анализа структурированных и полуструктурированных данных. Глубоко понимает принципы реляционного моделирования, умеет работать с таблицами, содержащими миллионы записей, грамотно выстраивает индексную стратегию и проводит оптимизацию SQL-запросов, достигая ускорения выполнения до 80%. Использует Transact-SQL и PL/pgSQL для построения хранимых процедур и бизнес-логики. Умеет обрабатывать данные в форматах JSON и XML, создавать ETL-процессы, а также разрабатывать отчёты с использованием Excel, Angular, JavaScript, и C# (например, в связке с API). Применяет технологии клиент-серверного взаимодействия, работает с интеграционными решениями на C# и JavaScript, имеет навыки автоматизации и анализа процессов. Владислав также использует такие инструменты, как Git, Jira и Confluence для ведения проектов и документации, успешно работает в Agile-командах и знает принципы Data Management и BI-аналитики.