Александр Г. QA FullStack, Middle

• 5+ лет практического опыта тестирования клиент-серверных приложений; • Работа с созданием и поддержкой тестов автоматизации API/End2End с использованием C#/NUnit/, Python/Pytest. • Работа с созданием MOCK-сервисов и MOCK-части сервиса в юнит-тестах; • Работа с созданием нагрузочного теста через JMeter и Яндекс.Танк; • Работа с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Kafka), NonSQL БД (Redis, Elastic Search), • Опыт проведения различных видов тестирования: функционального, исследовательского, специального, приемочного, дымового, регрессионного, кроссбраузерного/платформенного, совместимости, интеграции, локализации, граничного, GUI, юзабилити-тестирования; • Работал с использованием CI/CD (Jenkins, Gitlab CI) • Опыт работы с BDD • Знаком с Appium и т. д. для мобильной автоматизации • Разработка сервисов для автоматизации рутинных задач ручные тестеры (например: API для строк криптографической подписи, API для генерации тестовых данных)

Автотесты: Playwright, Selenium, Jenkins, PyTest, Docker, Git, Gitlab Работа с БД: SQL, MongoDB, Dbeaver Снифферы: Charles, Fidler Тестирование API: Rest, Soap, Postman, Swagger Тестирование Web: Dev Tools, Perfect pixel, Figma Тестирование мобильных устройств: Android studio, xCode, ADB Работа с очередью: Kafka, RabbitMQ Таск-трекеры: Jira, Битрикс, RedMine TMS: Qase, Test rail, Test IT Вики: Confluence, RedMine Логи: Kibana, Grafana

Ключевые навыки: Тестирование: - Функциональное, регрессионное, санитарное, подтверждающее, UX/UI, мобильное, API/UI, нефункциональное тестирование - Тест-дизайн: граничные значения, эквивалентное разбиение, таблицы принятия решений Автоматизация: - Python (Pytest, Selenium, requests) - Git, GitHub/GitLab, Allure, Allure TestOps - CI/CD: GitHub Actions, Portainer (Docker) - Redis, Kibana Инструменты для тестирования API: Postman, Swagger, cURL, Proxyman, REST, JSON, HTTP Базы данных: MySQL, CRUD, индексы, ключи, DBeaver TMS и баг-трекинг: Jira, GitLab Issues, Redmine, Яндекс.Трекер, Google Sheets, Notion, Eqator, TestOps ОС и инструменты: Linux, MacOS, DevTools, PerfectPixel, Page Ruler, CSSViewer, Figma, Kafka

Возраст 38 лет Опыт работы более 10 лет

Олег — опытный QA FullStack специалист с опытом работы более 3 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Nginx, CSS, HTML5, Selenium WebDriver, Pytest, Jira, Postman, SQL, Git, Linux, Python, React, API и другими инструментами. Олег работал на нескольких проектах в сфере E-commerce & Retail, где он занимался тестированием фронтенд, бэкенд, API, мобилок (iOS, Android, React Native), а также автотестами (Python, Selenium, PyTest, Requests). Он также имеет опыт работы с ML продуктами и промышленными протоколами обмена данными. На последнем месте работы Олег выполнял обязанности QA Engineer, где занимался тестированием различных задач по фронту, бэкенду и API.

Меня зовут Александр Пятницын. Имею высшее образование в области цифрового маркетинга и создания контента. Имею опыт в создании и продвижении медийного контента, работе с аудиторией и ведении проектов с нуля. Ответственный, коммуникабельный и нацеленный на результат исполнитель. Готов выполнять задачи различной сложности, быстро обучаюсь и открываю новые возможности для развития. Ищу проекты и задания, где смогу применить свои навыки, внести вклад и получить ценный опыт.

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Кирилл — опытный Python-разработчик с грейдом Middle. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Python, PostgreSQL, Django, MongoDB и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы в различных отраслях, таких как AgroTech, AI & Robotics и FoodTech. На своих проектах он занимался разработкой сервисов для фермеров, HR-сервисов с использованием искусственного интеллекта и мобильных приложений для пользователей и курьеров. В компании Skipp Кирилл участвовал в разработке сервиса для фермеров. В компании TalentSync он был основным разработчиком бэкенд-части на Django. В Broniboy Кирилл взаимодействовал с бэкендом, который обслуживал несколько подразделений компании. Кирилл обладает отличными коммуникативными навыками, умеет слушать других, эффективно работает с людьми, на каждом проекте показывает высокий уровень ответственности, обучаемости и готовности к изменениям.

Николай — опытный Java-разработчик. Он обладает навыками работы с GitLab CI, Nginx, Confluence, Apache Kafka, Spring Boot, GitLab, Jira, Elasticsearch, JavaScript, Keycloak, Kibana, Liquibase, RabbitMQ, REST, Traefik и другими инструментами. Николай участвовал в разработке веб-приложения для эффективного взаимодействия с сервисом МДЛП (Мониторинг движения лекарственных препаратов), который является частью системы «Честный знак». Также он работал над приложением для планирования различных мероприятий с учётом занятости сотрудников в электронных календарях. Кроме того, Николай занимался разработкой ПО для автоматизации составления медицинских заключений рентгенологов. На проектах Николай выполнял разработку REST API на Java с использованием Spring Framework, настройку CI/CD для автоматической сборки и развёртывания приложений через Docker, интеграцию SSO Keycloak для аутентификации и работы пользователя в системе, настройку HTTPS и перенаправление запросов с помощью Traefik.