Даниил Д. .NET разработчик, Senior

Целеустремленный, коммуникабельный, пунктуальный. Быстро обучаюсь новому.

Никита — опытный .NET разработчик с опытом работы более 5 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая C#, ExpressDB, ASP.NET Core, Framework, ASP.NET, NLog, JavaScript, Kubernetes, POST, .NET, SoupUI, TPL, XAML, LINQ, WCF, WPF, XML, JSON, Git, MVC, .NET Core и .NET Framework. Никита работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, Manufacturing, Government & Public Sector. В его портфолио есть проекты по разработке системы авторизации и аутентификации на MS Identity Server 4 для терминала внебиржевого рынка RuTerminal, разработке новой функциональности приложения для балансировочной машины SCHENCK и созданию сервиса платформы лояльности для регистрации участников, заявок и обработки транзакций. Также он участвовал в проекте «Архивный фонд», предназначенном для ведения картотеки архивов госорганизаций и муниципальных структур. На всех проектах Никита выполнял обязанности программиста или старшего специалиста технической поддержки. Его опыт работы на проектах составляет 5 лет 2 месяца.

Феликс — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с Java, JavaScript, архитектурой, базами данных, сервисами и API. Также он умеет работать с интеграциями. Феликс работал над проектами в сферах GameDev, FinTech & Banking и Manufacturing. На проекте DevCats молодой специалист повысил производительность приложений на 35%, оптимизировал работу микросервисов и перешёл от монолитной архитектуры к микросервисной. Это улучшило масштабируемость системы и сократило время простоев на 40%. В KICB Феликс оптимизировал данные и увеличил скорость базы данных на 20%, что повысило общую производительность. Он также сыграл ключевую роль в поддержке микросервисной архитектуры. На проекте CenterraGold-Kumtor Феликс организовал операции с базами данных и продемонстрировал навыки проектирования структур баз данных. Он автоматизировал процессы приёма данных из различных источников, что привело к сокращению ручных усилий на 40%. Камунда и кабер - личный проект.

Денис — опытный IT-специалист с более чем 20-летним опытом работы в сфере E-commerce & Retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области Data Engineering, включая работу с C++, C/C++, Oracle SQL, MySQL, MariaDB, Hadoop, Linux, Java, Python и другими технологиями. За свою карьеру Денис участвовал в разработке и поддержке различных проектов, связанных с обработкой данных, разработкой игр для мобильных телефонов, проектированием и разработкой систем учёта и анализа продаж. Он также имеет опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, Oracle, MySQL и другими. Денис является универсальным специалистом, способным решать сложные задачи в области разработки и поддержки информационных систем.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только