Data Scientist, Middle+

ID 5784
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail • FoodTech • HRTech • IoT • Logistics & Transport • Media • VR/AR
МЯ
Мария Я.
Челябинск
Data Scientist
Middle+
4 935,06 Р/час
Python
Tensorflow
Keras
PyTorch
OpenCI
Openvz
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Matplotlib
+40

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • GameDev • Information Security • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
ТК
Тимофей К.
Москва
PHP разработчик
Lead
4 110,32 Р/час
Docker
C#
Организаторские навыки
Управление персоналом
Поиск и привлечение клиентов
Yii3
High load
Работа в команде
React
Управление проектами
+27

Тимофей — PHP-разработчик уровня Lead из Москвы с опытом работы 12 лет 10 месяцев. Владеет русским языком на уровне B1 и английским на уровне C2. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Telecom, Information Security, GameDev, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Участвовал в проектах в ролях backend-разработчика, инженера-программиста, teamlead, techlead, project manager и других. Среди проектов, над которыми работал Тимофей, — автоматизация бизнес-процессов, разработка highload микросервисов, создание и поддержка веб-сервисов, автоматизация создания Android-приложений, разработка ПО для учёта пациентов с онлайн-консультациями и другие. Ключевые навыки: BGP, MySQL5, Linux, Query, JavaScript, Symfony 4, Gino, AAC, управление проектами, управление персоналом, организаторские навыки, поиск и привлечение клиентов, работа в команде, Laravel 7, Yii3, PostgreSQL, Docker, CPQ, ClickHouse, RabbitMQ, EDIN, ZDD, C#, React, High load, CppUnit.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • IoT
МН
Мария Н.
Санкт-Петербург
Системный аналитик
Middle
3 246,75 Р/час
REST
API
JSON
Jira
Confluence
UML
Figma
Draw.io
Прототипирование
Swagger
+30

Мария — опытный системный аналитик с навыками работы в сферах IoT, E-commerce & Retail и EdTech. Она обладает глубоким пониманием процессов разработки программного обеспечения и имеет опыт создания ERP-систем, порталов, сайтов интернет-магазинов и фичей для систем видеонаблюдения. Мария успешно работала над проектами в роли системного и бизнес-аналитика, где занималась общением с заказчиками, выявлением, уточнением и документированием требований, составлением и сопровождением декомпозиций для дизайна и команды разработки. Также она разрабатывала MVP для мобильных приложений, составляла технические задания и пресейлы, проводила миты с заказчиками и разрабатывала навигационные схемы. В университете информационных технологий Мария проектировала ресурс для управления расписанием и занималась верхнеуровневым тестированием.

Подробнее