Data Scientist, Middle+

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Франтишек — опытный разработчик, ориентированный на результат, с более чем 4 годами профессионального опыта. Специализируется на Java и Kotlin, включая разработку микросервисов, интеграцию сторонних API, многопоточность и работу с базами данных, включая MongoDB. • Понимание в ИТ-архитектуре и проектировании систем. • Опыт работы с Web API, автоматизацией процессов и интеграцией баз данных для повышения эффективности и производительности приложений. • Навыки DevOps: опыт использования CI/CD и контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной интеграции и развертывания. • Уделяет большое внимание безопасности, производительности, внимателен к деталям. • Эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируясь к новым технологиям и применяя гибкие методологии разработки (Agile, Scrum, Kanban).

DevOps-специалист с опытом работы на проектах в отраслях HRTech и E-commerce & Retail. На проекте «Интегратор систем корпоративной отчётности» выполнял роль DevOps Engineer. Разработал систему мониторинга SQL Server с использованием Prometheus и Grafana, внедрил комплексную стратегию резервного копирования для серверов и баз данных. Настроил алертинг для критических событий, создал кастомные дашборды в Grafana. Внедрил CI/CD-практики на базе GitLab CI и Ansible, администрировал серверы на Linux и Windows. В роли системного администратора на проекте «Компания по продаже бытовой техники» поддерживал и оптимизировал работу веб-платформ на Bitrix, настраивал резервное копирование и мониторинг веб-сайтов. Администрировал серверы Windows и Linux, автоматизировал задачи с использованием PowerShell и Bash, внедрял системы мониторинга сетевых устройств.

8 лет в разработке; Разработка проектов с нуля; Опыт работы в большой команде; Рефактор чужого кода;

Фронтенд-разработчик с опытом работы в отрасли 3 года и 10 месяцев. Специализируется на разработке интерфейсов для корпоративных решений, интернет-магазинов и платформ на основе блокчейн-технологий. На проектах занимался: - разработкой и поддержкой интерфейсов управления проектами и задачами; - созданием системы управления пользователями с разделением ролей; - интеграцией функционала для обмена документами; - разработкой системы уведомлений; - оптимизацией пользовательского интерфейса; - поддержкой безопасности платформы. Реализовал подключение криптокошельков и отправку транзакций, внедрил уведомления через WebSocket, создал гибкое управление ролями и покрыл ключевые компоненты тестами.