Data Scientist, Middle+

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Более 12 лет опыта в ИТ-индустрии. Специализация – PHP-разработка. Область экспертизы – E-commerce, корпоративные проекты, CRM, ERP системы, финтех и рекламные проекты, EdTech системы. Достижения за последние 3–5 лет – Успешная поддержка и доработка проектов со сложной архитектурой, быстрое изучение новых фреймворков и технологий, развитие проекта на них. Опыт управления небольшими командами разработки (до 5 чел.) и менторства КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ • Фреймворки: Laravel, Yii2, CakePhp, CodeIgniter, Bitrix Framework, WP Codex • Языки: PHP, JavaScript • Спецификации: REST API • Базы данных: MySQL, PostgreSQL, Redis, SQLite • Инструменты: Git (Gitlab, Github, Bitbucket), Composer, Postman, Cron, Sentry, OAuth, Swagger, API, Linux • Управление проектами: Redmine, Jira, Confluence, Bitrix кор. портал • Виртуализация: Docker (docker-compose), Bitrix VM, ProxMox • Библиотеки тестирования: PHPUnit • Frontend библиотеки и технологии: HTML, CSS, XML, XSLT, jQuery, Bootstrap, Riot2 Js, Vue (Vuex) • Архитектура: ООП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI, Паттерны GoF, TDD, FDD, PDD • Серверы и окружение: Nginx, Apache, RabbitMQ, Centrifugo, NodeJS, PHP-FPM Дополнительные компетенции • Фреймворки: Symfony • Инструменты: Zabbix, ELK (Elastic Logstash Kibana), Rancher, C9 (Cloud9 IDE), Sphinx, Portainer, Traefik, OpenVPN, WireGuard, Websocket • Спецификации: GraphQL, WSDL • Языки: Bash • Базы данных: MongoDB • Библиотеки/инструменты тестирования: Selenoid, Puppeteer • Frontend библиотеки: Webpack, Gulp, Grunt • Архитектура: Паттерны GRASP, Clean architecture

10+ лет опыта в анализе бизнес-процессов. Высшее образование в области информационных технологий. Глубокие знания методологий для моделирования и анализа BPMN, UML, IDEF, eEPC. Сильные навыки сбора бизнес-требований, контроля процесса разработки и взаимодействия с проектными командами. Опыт в реинжиниринге бизнес-процессов, разработке функциональных требований и методологической поддержке проектов. Уверенно работает с инструментами Jira, Confluence, ARIS, MS Office.

Алексей — битрикс-разработчик уровня Middle+ из Волгограда. Специализируется на разработке в рамках Bitrix Framework. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления» от Волгоградского Государственного Университета. Обладает опытом работы на различных проектах в отраслях Telecom, Social Networking, Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail. Участвовал в разработке корпоративного портала IT-компании, клиентского сервиса НПФ, клиентского сервиса крупной строительной компании, интернет-магазинов и информационных систем. В рамках проектов занимался разработкой Frontend и Backend, интеграцией с внешними сервисами, реализацией систем уведомлений, логирования и разграничения прав доступа, а также поддержкой и обновлением серверов и сайтов. Применял навыки работы с Ajax, Bootstrap, bxscript, Composer, DaData, Docker, Git, HTML/CSS, JavaScript, JQuery, Laravel, LESS, MSSQL, MySQL, PHP, PostgreSQL, REST API, Vue.js и другими технологиями.

Свободное владение китайским языком на уровне С1, грамотная устная и письменная речь, навыки ораторского искусства и способность найти общий язык и договориться с любым человеком, пунктуальный и амбициозный.