Улан Р. Системный аналитик, Middle+

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

-Управлениекомандойипостановкакросс-функциональныхпроцессов. -Опытвразличныхсферахивниманиекдеталямвсочетаниисостратегическимвидением позволяетдостигатьростапродаживыручки. -Пониманиеструктурысовременныхтехническихрешенийдляобработкиданных. -Презентациярезультатовирешенийвструктурированной идоступнойформе -Навыкифинансовогопланирования, краткосрочногоидолгосрочного, расчетцелевых показателейипостановка KPI. Личные качества: управленческие навыки, аналитические навыки, коммуникабельность, умение работать в команде, творческий подходкрешению поставленных задач.

Инженер-программист с опытом работы 4 года. Как инженер-программист с четырехлетним опытом работы, я обладаю навыками создания высокопроизводительных приложений и сервисов. Мой опыт включает разработку и внедрение сложных систем, оптимизацию кода для повышения эффективности, поддержку масштабируемых и надежных архитектур. Кроме того, имею большой опыт работы с языком программирования Go, с различными видами баз данных и некоторыми аспектами ДевОпс. Также владею навыком создания чистого, хорошо документированного и протестированного кода, и всегда стремлюсь к постоянному обучению и совершенствованию. Языки программирования Go, Bash. Бэкенд Gin, goose, gRPC, protobuf, gRPC-gateway, sqlx, testify, go-mock, zap, pprof, Swagger, Dockertest, go-migrate, GraphQL. Брокеры сообщений Kafka, RabbitMQ. Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Redis, ElasticSearch, MongoDB. Облачные сервисы AWS(Lambda, API Gateway, ECS, S3, Cognito, etc.). ДевОпс Nginx, Docker, Docker Compose, Grafana, Prometheus, Gitlab CI/CD, Kubernetes, Kibana. Системы контроля версий Git, Gitlab. Операционные системы Linux. Достижения Сокращение времени отклика API Оптимизация работы сервисов посредством индексации PostgreSQL, улучшение запросов и кэширование Redis, а также обновление настроек микросервисов, что привело к сокращению времени отклика API на 20%. Усовершенствование процессов развертывания в кластерах Kubernetes Добился увеличения скорости процессов развертывания в кластерах Kubernetes на 15% за счет оптимизации выделения ресурсов, эффективного управления конфигурацией и автоматизации пайплайнов деплоя, что привело к более быстрому и надежному развертыванию приложений. Домены Менеджмент, Финансы

Специалист по автоматизации тестирования с 3-летним коммерческим опытом в области QA. Хорошее понимание принципов микросервисной архитектуры. Глубокие знания Java Core, Java EE. Опыт написание автоматическое тестирования APIs на java. Хорошее понимание принципов миграции баз данных. Хорошее знание и достаточный опыт работы с Spring Framework, MVC, Security, Data, Cloud), SQL, Hibernate. Умение составлять тесты для ПО. Отличные коммуникативные навыки, способность быстро осваивать новые навыки, умение работать в команде.

В свободное время пишу на python (тг боты на aiogramm, сайты на django)