Кирилл М. Python разработчик, Senior

Python разработчик с 4-летним стажем разработки сложных архитектур и сервисов. Изучая Python, преуспел в автоматизации и написание высококачественного кода. Cчитаю своими лучшими личными качествами- коммуникативность и ответственность. Помимо python активно развиваюсь в Go и JavaScript.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

▪ Backend Python разработчик с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Глубокие знания в ООП, паттернах проектирования и best-practice разработки ПО. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микросервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач. ▪ Проведение code review

Азизбек — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на асинхронном программировании, работе с базами данных, а также владеет навыками в областях архитектуры, CI/CD и других смежных сферах. Имеет опыт работы над проектами в таких отраслях, как Cloud Services, FinTech & Banking и AI & Robotics. Среди них: - система массового веб-скрапинга для сбора более 50 млн записей за 3 месяца; - внедрение мультисерверной архитектуры для масштабируемого парсинга; - автоматизация бизнес-процессов и повышение их эффективности; - оптимизация CRM-системы и внедрение AmoCRM для снижения трудозатрат; - разработка микросервиса для интеграции с платёжными сервисами, обрабатывающего около 1 млн запросов в день; - создание сервиса приёма онлайн-платежей; - разработка Telegram-ботов и работа с фронтендом (основная логика, без вёрстки). Владеет английским языком на уровне C1.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в различных отраслях: Manufacturing, EdTech, E-commerce & Retail, RnD и Information Security. Участвовал в разработке системы управления распределением потребления и экономии электроэнергии на крупных предприятиях в роли Python Embedded разработчика. Занимался разработкой драйверов и управляющего ПО для устройств энергосистемы, проектированием архитектуры взаимодействия новых устройств, написанием автотестов и проведением on-site тестирования. В рамках проекта по разработке web-приложения для контроля распределения граждан и эмигрантов по муниципальным заведениям выполнял обязанности Python Backend разработчика. Разработал REST API, создал монолитное Django-приложение, покрыл код тестами и оптимизировал цикл разработки продукта. На позиции технического project manager участвовал в проекте по автоматизации заказов пошива одежды. Выявлял и формализовал требования, составлял задачи для разработчиков и готовил отчёты по процессу разработки. Также работал над проектами по созданию web-приложений с использованием ИИ агентов для чтения документов и фильтрации данных, а также над проектом по DNS защите от кибератак и фильтрации контента.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7