Системный аналитик, Senior

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Общий стаж работы: 3 года Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Любит работать с БД, большими объёмами, проектирование и моделирование. Новые знания и опыт даются легко.

Здравствуйте, меня зовут Владимир. Я — дата-инженер с более чем трёхлетним опытом, специализирующийся на построении надёжных и масштабируемых аналитических систем. За это время мне удалось реализовать решения, превращающие разрозненные массивы кликов, транзакций и событий в полноценные платформы, помогающие бизнесу принимать обоснованные решения и увеличивать доход. В рамках своей работы я проектировал архитектуру хранилищ данных на Greenplum и ClickHouse, разрабатывал отказоустойчивые ETL-процессы с использованием Apache Spark и PySpark, эффективно обрабатывал большие объёмы данных в Hadoop и HDFS, а также оптимизировал SQL-запросы до высокопроизводительных значений. Я обладаю опытом интеграции Apache Airflow с различными системами, включая написание собственных операторов, и умею выстраивать CI/CD-процессы, обеспечивая стабильную и безопасную поставку кода. Также я активно участвовал в настройке и сопровождении среды на базе Docker и Kubernetes, с особым вниманием к качеству кода, тестированию и документации.

Моя ключевая компетенция - быстрое и качественное выполнение технических и организационных задач за счет глубокого понимания механизмов работы ит-систем и процессов разработки.В качестве вектора развития - хочу продолжить углубленно погружаться в области системного анализа и оркестрации процессов разработки.

Системный аналитик с 3+ годами опыта в проектировании интеграций, автоматизации бизнес-процессов и работе с IoT-системами. Специализируется на проектировании цепочек передачи данных (от датчиков до серверов), оптимизации API и документировании требований. Успешно реализовал проекты для РЖД (мониторинг локомотивов) и Ozon (мессенджер для поддержки с интеграцией в CRM). Работает с REST, MQTT, Kafka, PostgreSQL, Redis, Swagger и BPMN. Снизил время ответа поддержки на 25% за счет автоматизации. Владеет инструментами аналитика: от Wireshark до PlantUML.