Елисей Л. Разработчик BI, Lead

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

Ключевые навыки - Знания в области аналитики данных и управления продажами. - Опыт работы с CRM-системами и разработкой технических заданий для IT-разработок. - Аналитические способности и умение работать с большим объемом данных. - Высокая степень ответственности и самоорганизации. - Умение систематизировать, приоретизировать информацию. - Умение аргументированно доводить до команды и заказчика особенности технических решений, их преимущества и ограничения; влияние на показатели, в том числе экономические (для собственника бизнеса). Личные качества - Ответственный специалист. - Ответственный подход к выполнению поставленных задач и внимание к деталям. - Поиск нестандартных решений в выполнении задач. - Ориентация на результат. Дополнительно: Знание стандартов описания бизнес-процессов. Знание PostgreSQL, Datalens.

Интересен также ИИ и Комп. Зрение. В свободное время, аналитика фин. рынков (фонд. крипта). Хобби йога, ароматы, природа. Есть категория B, есть машина. Английский язык – свободный, включая чтение и общение.

Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL процессам и базам данных. Профессиональные навыки: - Построение сквозных интерактивных дашбордов : PowerBI (написание DAX запросов), Tableau, fine bi, apache superset. - Написание комплексных SQL запросов. - Работа с базами данных MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Vertica, Greenplum - Прочие аналитические сервисы и коллтрекинг: Roistat, Calltouch, Comagic и аналогичные. - Git и airflow - Настройка ETL процессов - Работа с API - Python (Pandas), Hadoop, Apache Spark - Мат. стат. и A/B тесты - Построение моделей данных (Разнесение таблиц по таблицам фактов и справочникам по логике нормализации баз данных. Схемы звезда, снежинка и более сложные) - Работа с GTM - Работа со счетчиками веб аналитика (Метрика, GA4) - Автоматизация бизнес процессов. Внедрение CRM систем. - Мобильная аналитика (AppsFlyer, Amplitude) Уровень английского Advanced. Сдал на международный сертификат по знанию английского CELPIP.

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.

Занимаюсь разработкой автотестов более 6 лет. Разрабатываю автотесты бэкенда, использую в работе python, pytest, allure, БД Postgres. В работе использовал как ручное тестирование так и авто, соотношение руч/авто было разным, оптимальным для себя считаю соотношение 20-30%/70-80%. Продолжаю постоянно изучать новые технологии в разработке и тестировании. Очень интересно развитие в мобильном тестировании. Аналитический подход к решению поставленных задач, свободное мышление, самостоятельное принятие решений и ответственность за конечный результат, стремление к повышению своего профессионального уровня, общителен, контактен, исполнителен, ответственен, быстро обучаем.

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb