Data Scientist, Middle

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Программист разработчик с 2,5 годами опыта работы. Заинтересована в интересных проектах в области анализа данных. Наибольший интерес представляют проекты связанные с анализом временных рядов, построением и проверкой статистических гипотез, большими данными.

Имею хороший опыт : - Ручного тестирования Web/Mobile/API - Написания автотестов на Python и Java, в том числе и с нуля - Создания микрорепозитория по автотестам - Взаимодействия со своей (и смежными) командой - Менторства (как в рамках компании, так и в качестве "на себя")Написал множество статей, роадмап и планов обучения по освоению ручного тестирования и автоматизации - Успешного внедрения различных практик и инструментов(например Notion) в проекты

DevOps-инженер с опытом более 3,5 лет в построении отказоустойчивых, масштабируемых и безопасных IT-инфраструктур. Специализируется на проектировании и эксплуатации multi-cluster Kubernetes-инфраструктур (включая bare-metal), внедрении GitOps и CI/CD процессов, автоматизации с помощью IaC (Terraform, Ansible), а также построении систем мониторинга и логирования. Успешно реализовал миграции с облачных платформ на on-premise, внедрял подходы Infrastructure as Code, повышал отказоустойчивость и безопасность инфраструктуры. Ориентирован на автоматизацию, стабильность и быстрое время вывода продуктов на рынок.

Специализируется на создании высоконагруженных и масштабируемых бэкенд-решений на Python. Ключевая экспертиза - разработка микросервисной архитектуры, работа с большими данными в реальном времени и комплексная автоматизация бизнес-процессов. Опыт участия в полном цикле проектов - от проектирования архитектуры и разработки до внедрения, мониторинга и поддержки.

Опыт тестирования 7 лет Опыт работы с инструментами и технологиями: Android Studio, XCode, Charles Proxy, Proxyman, Chrome Dev Tools, Browser Stack, ELK Stack, Kibana, Postman, Swagger, Fiddler, DBeaver, Firebase, Amplitude, Jenkins REST, SOAP, Git, Asana, test flight VSCode, Jira, Confluence, AppCenter Опыт работы с языками: Python, Javascript, SQL, XML Опыт работы с фреймворками: Selenium, Playwright, Allure Навыки: Создание тест-кейсов; Оформление баг-репортов; Анализ логов; Работа с SQL запросами и базами данных; Понимание SDLC, методологий тестирования, принципов тест дизайна; Навыки работы с системами контроля версий; Работа с тестовыми артефактами и подходами тестирования; Составление тест-планов; Создание тест-кейсов и чек-листов; Разработка тестовых сценариев; Оформление баг-репортов; Регрессионное тестирование; Навыки проведения E2E тестов; Навыки организации и планирования процессов тестирования; Опыт проведения интеграционных тестов; Понимание основ клиент-серверной архитектуры; Кроссбраузерное тестирование. Виды тестирования: Дымовое тестирование; Тестирование критического пути; Расширенное тестирование; Тестирование нового функционала; Повторное тестирование; Регрессионное тестирование; Интеграционное тестирование; Системное тестирование; Тестирование документации; Тестирование установки; Тестирование на удобство использования; Тестирование графического интерфейса пользователя; Тестирование совместимости; Тестирование локализации; Кроссплатформенное тестирование; Нагрузочное тестирование.