Системный аналитик, Senior

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Есть большой опыт в проведении лекций, вебинаров, стримов. Хобби: операторская работа, техническая журналистика Интересы: когнитивистика, биотех Опыт работы в IT - около 6 лет.

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Сейчас Александр совмещает обязанности разработчика на Python (3.9 – 3.10 версия) и Go (17-ая версия, пишет на нем около 2-х лет), и тестировщика функционального и автоматического характера. Работает в составе продуктовой команды, куда входят люди разного IT-профиля: аналитики, разработчики, тестировщики и т.д. Для продвижения задач используют разные методологии. Обычно спринты 2-х недельного характера, но иногда прибегают к Kanban.

Java-разработчик с грейдом Senior из Ростова-на-Дону, специализация в областях FinTech & Banking, LifeStyle, E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «Компьютерная безопасность» Донского Государственного Технического Университета. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Техническое ядро (FinTech & Banking): проектирование архитектуры, разработка сервисов для чтения данных из БД, сравнения и генерации скрипта, написание вьюх и триггеров, нормализация таблиц, системы аудита в БД. - Корпоративный сервис (FinTech & Banking): настройка Grafana, Graylog, Kubernetes, оптимизация кода, реализация бизнес-логики. - Веб-сервис для поиска контрагентов (FinTech & Banking): полнотекстовый поиск с нечётким соответствием средствами PostgreSQL, декомпозиция задач, написание модульных и интеграционных тестов, нагрузочное тестирование. - Веб-сервис для моделирования угроз безопасности ПДн (LifeStyle): логика моделирования, отправка результата на почту, двухфакторная аутентификация. - Веб-сервис для бронирования отелей (E-commerce & Retail): CRUD, алгоритм поиска и фильтрации, проектирование схемы БД.

● Разработка Android приложений более 4 лет. ● Создание приложений с нуля/и публикация, начиная с архитектуры до публикации в Google Play. ● Проектирование, создание и поддержка многопользовательских приложений. ● Опыт разработки рыночных/платёжных и других приложений, их документирования. ● Разработал основной модуль библиотеку (.aar) для приложения приёма платежей с сертификацией visa/mc/mir. высокоуровневые драйвера для работы с собственными устройства компании ● Работал с разными базами данных, такими как Room/SQLite, Realm. Имею опыт AR, Jetpack, Jetpack Compose, Custom View, Compound View, анимации, Accessibility, Camera, ExoPlayer, nfc. ● Написал Unit и Espresso тесты. ● Рефакторинг: улучшение производительности и возможностей существующего проекта. ● Функциональное программирование, ООП, реактивный/императивный подход. ● Опыт работы в кросс-функциональных командах.

Успешно работал в продуктовых командах по методологии Kanban. В результате моей работы, я достиг повышения грейда, взяв на себя дополнительные обязанности по управлению проектом. Мои навыки также включают тестирование сложной логики с различными внешними интеграциями. Принимал активное участие в организации процессов тестирования с нуля, а также в разработке и поддержке функциональных и адаптивных пользовательских интерфейсов для клиентов. На данный момент занимаюсь повышением знаний по js и python для применения в автоматизации тестирования.

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML