QA ручной, Middle

QA тестировщик с более чем 3 годами опыта работы в ручном тестировании.

Анастасия — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Она обладает навыками ручного тестирования, работы с различными базами данных и языками программирования. Анастасия имеет опыт работы в тестировании ПО на проектах для компаний из сфер FinTech & Banking, HRTech и E-commerce & Retail. Она работала над проектами для Промсвязьбанка, участвовала в разработке и тестировании продуктов компании Haulmont, а также занималась технической поддержкой клиентов ООО «Ай Ти Ви групп». На проектах Анастасия выполняла задачи по тестированию требований и документации, проектированию и составлению программ приёмо-сдаточных и функциональных испытаний, техническому обслуживанию программно-аппаратных платформ заказчиков, обучению новых сотрудников и другим направлениям деятельности.

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Организовала процесс обучения и развивает отдел тестирования. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Лидер команды тестирования. Основные направления: - Организация процесса тестирования - Описание стратегий и планов тестирования - Описание и согласование документации, регламентирующие организацию работ по тестированию на проекте - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам - Анализ и доработка требований - Оптимизация процессов, внедрение необходимых инструментов - Подготовка документации и выполнение приемочных испытаний - Релиз-менеджмент - Составление тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы) - Проведение функционального тестирования ПО - Тестирование API (ручное/автоматизация коллекций в постмане); - Тестирование web\mobile - Usability - тестирование

Валерий — системный аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на анализе требований, разработке пользовательской документации и управлении стейкхолдерами. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Управление, системный и бизнес-аналитик» от ЮРИУ РАНХиГС. Участвовал в проектах в роли системного аналитика, где занимался сбором и анализом требований, проведением интервью с заказчиками, документированием требований (User Stories, Use Cases), постановкой задач команде разработки, разработкой функциональных требований к интеграции ML. Визуализировал требования в нотациях BPMN, UML, C4. Достижения включают внедрение системы AMIGO3, что сократило время формализации требований на 25%, интеграцию нотации С4, оптимизацию SQL-запросов, разработку схемы пагинации для больших выборок данных и моделирование процессов в нотации BPMN.

Максим — системный аналитик уровня Middle+ из Нижнего Новгорода. Специализируется на разработке решений в сфере E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «Программно-аппаратные комплексы» и среднее профессиональное образование в области логистики. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Разработка приложения для анализа данных маркетплейсов (с февраля 2024 года). Задачи включали анализ маркетплейсов, проектирование бизнес-процессов в BPMN 2.0, прототипирование интерфейсов в Figma, моделирование базы данных, проектирование REST API и интеграционных потоков. - Проектирование бизнес-процессов по обработке инцидентов в логистическом центре (октябрь 2022 — февраль 2024). Сбор требований, аудит текущих процессов, проектирование TO BE решений, формирование макетов интерфейсов, оптимизация процессов. - Создание автоматизированных веб-проектов для парсинга данных (март — сентябрь 2022). Сбор и обработка данных с сайтов, создание автоматизированных решений в Zennoposter, анализ логов, структурирование данных. - Управление процессами на маркетплейсе в роли менеджера Wildberries (февраль 2021 — март 2022). Маркетинговые исследования, SEO-оптимизация, работа с API, планирование поставок и закупок, A/B тестирование, управление рекламными кампаниями.

О себе: Более 5 лет опыта в разработке backend-решений на Go, включая работу с микросервисной архитектурой, gRPC, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, а также опыт работы с базами данных, системами мониторинга и CI/CD. Специализируюсь на разработке высоконагруженных систем, оптимизации производительности и внедрении событийно-ориентированной архитектуры. Мне важны качество кода, масштабируемость и эффективность решений. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка и поддержка микросервисов на Go - Работа с базами данных: проектирование, оптимизация запросов (PostgreSQL, DGraph, ClickHouse) - Интеграция API с внешними системами (REST, gRPC, GraphQL) - Внедрение и развитие событийно-ориентированной архитектуры с использованием NATS, Centrifugo, Kafka - Работа с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) - Настройка и мониторинг CI/CD-процессов (GitLab CI) - Мониторинг и диагностика систем (Prometheus, Grafana, Jaeger) - Кэширование данных и повышение отказоустойчивости (Redis) - Написание юнит- и интеграционных тестов (Testify) - Работа с распределёнными системами и микросервисной архитектурой - Менторство и проведение код-ревью ________ Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Я спроектировал и реализовал систему обмена событиями между микросервисами, используя NATS в качестве брокера сообщений. Это включало разработку схемы событий с использованием protobuf, создание библиотеки для удобной работы с событиями и механизмы гарантированной доставки сообщений. Особое внимание уделил обработке ошибок и повторным попыткам при сбоях, что повысило надежность системы в целом.

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.