Кристина П. QA авто, Senior

AQA инженер с более чем 4-летним опытом работы в области автоматизации тестирования, специализирующийся на Java. За время своей карьеры успешно разработал и внедрил множество автотестов, что позволило сократить время тестирования и повысить качество программного обеспечения. Имеет опыт работы в проектах с высокими требованиями к надежности и производительности, включая крупные системы для беспроводной связи. Обладает выдающимися аналитическими способностями и всегда ищет оптимальные решения для сложных задач, что позволяет ему эффективно справляться с возникающими проблемами. Участвовал в переходе команды на новые инструменты управления тестированием, что улучшило координацию и взаимодействие между участниками проекта. Ответственный и инициативный, он активно делится знаниями с коллегами и помогает им развиваться в области автоматизации. В свободное время увлекается разработкой собственных тестовых фреймворков, что позволяет ему оставаться на переднем крае технологий.

В сфере информационных технологий я уже более десяти лет. Я само мотивирован и способен решать задачи разной степени сложности от начала до конца. Коммуникабелен и амбициозен, что позволяет мне эффективно работать в команде и быстро осваивать новые технологии. На протяжении моей карьеры проекты, над которыми я работал, зависели от требований клиента. У меня есть опыт ручного тестирования, которое включает тестирование систем в соответствии с сhecklists или Tutorials, регистрацией обнаруженных дефектов и последующим контролем исправления ошибок. Кроме того, как инженер по автоматизации, я разрабатывал проекты с нуля с использованием различных технологий. Для Web — автоматизации я использовал Java и Selenium, для автоматизации GUI — SwingLibrary и Robot Framework, для автоматизации CLI — Bash, а для тестирования Rest API — библиотеки Python. Затем проекты были развернуты на платформах непрерывной интеграции (CI), таких как Jenkins или GitHub Actions.

Более 5 лет профессионального опыта в ручном и автоматизированном, функциональном тестировании в различных областях: финансы, туризм и другие сферы. Знакома с широким спектром инструментов тестирования (Chrome DevTools, Swagger, Postman, Fiddler); Selenium WebDriver + Docker, Allure, Selenoid, TestNG, restAssured, Spring. Опыт работы с программным обеспечением для отслеживания ошибок (Jira, Youtrack). Знакома с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB). Опыт работы по Scrum. Планирование и согласование релизов с командами разработки. Владение англ.яз. достаточным для общения на проф.темы, ведения тех.переписки, написание документации по тестированию. Имеется опыт в следующем: - Опыт тестирования на Python; - Понимание работы с docker, git, gitlab, CI; - Понимание работы микросервисной архитектуры; - Понимание работы REST-архитектуры; - Опыт работы с Pytest; - Опыт тестирования REST API, Web GUI. - Знание ООП и паттернов, применяемых в автотестировании; - Опыт работы с SOAP; - Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры; - Опыт работы с Camunda;  - Навыки написания заглушек.

Общий опыт более 12 лет. Full Stack разработчик с широким стеком технологий. Ключевая специализация PHP, Laravel, Vue.js (Vuex), React.js, 1С-Битрикс.

Год назад переехал в Питер, лучшее решение после свадьбы! Люблю заниматься автомобилями, но в связи с переездом никак не выделю на это достаточно времени. Есть 3 летний сын. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Имитация ЛЛМ на основе камунды БПМ. Оказывается для симуляции диалога по заданному шаблону вовсе не нужен ИИ. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Есть некоторый опыт работы в менеджерской позиции, нахожу это интересным. Какими задачами хотелось бы заниматься? Девопс, бизнес-разработка, разработка техническая, участие в код-ревью, описание и оценка задач. Какими задачами не хотелось бы заниматься? Все задачи хороши, все задачи нам нужны:)

DevOps-инженер с 4+ годами опыта, специализируется на автоматизации, CI/CD и облачных технологиях. Разработал GitOps-платформу на ArgoCD + Kubernetes, автоматизировал деплой и мониторинг сервисов, создал SaaS-решение для управления репозиториями Artifactory. Работал над CI/CD для OneAPI, оптимизировал пайплайны в GitHub Actions, внедрил логирование ELK и контейнеризацию сервисов.

Анна – профессионал, способный организовать и оптимизировать работу над проектами. Всегда стремится найти наиболее эффективные решения для улучшения качества кода и проекта в целом. Например, на своих проектах Анна проводила ревью кода, а также обучала новых сотрудников. Анна обладает навыками верстки сайтов, разработки логики приложений, написания эндпоинтов, организации монорепозиториев и интеграции с различными сервисами. Помимо этого, умеет реализовывать фильтры на бэкенде, работать с картами и проводить рефакторинг кода. Анна способна брать на себя ответственность за выполнение сложных задач, обеспечивая при этом высокое качество и эффективность работы.