Максим К. IOS разработчик, Senior

Очень опытный и квалифицированный iOS разработчик, может тим-лидить команду при необходимости. Имеет опыт в backend. В iOS работает еще с iOS 3.1, знает платформу в совершенстве. - 14 лет опыта в iOS - Работал с большинством популярных фреймворков - В совершенстве знает Swift, Objective-C, SwiftUI - Понимает принципы управления памятью и многопоточности - Работал с версткой как в коде, так и в Storyboards/XIB - Глубокие знания UIKit, CoreAnimation, CoreGraphics - Создание flat и dynamic библиотек - Полностью погружается в проект, анализирует требования, предлагает наилучшие решения

Стаж более 6 лет, опыт работы в крупных командах с численностью более 20 чел в роли Lead

Илья — опытный iOS-разработчик уровня Senior. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Swift, Objective-C, Xcode, MVC, MVP, VIPER, RxSwift, swiftUI, Core Data, Realm, MVVM, а также имеет опыт работы с базами данных, сетевыми запросами, REST API, JSON, SSL и другими. Илья участвовал в разработке нескольких проектов для различных отраслей, таких как маркетинг, реклама и дизайн, финтех и банкинг, телеком, социальные сети, биотехнологии, фармацевтика, здравоохранение и спорт, лайфстайл и страхование. В его портфолио есть проекты для Hoff, Alpari Mobile Analytics, Сибур, BIP, Amedia, BetterO, ITV. Gold Rings UK, Millionaire Live и Daofice. На проектах он занимался имплементацией функционала, рефакторингом старого кода, правкой багов, разработкой UI и логики, интеграцией с внешними сервисами и системами управления проектами.

Стаж с 2018 года. Имеет опыт разработки в нескольких крупных проектах. Работал с телекомом (мобильное приложение для итальянского мобильного оператора), аудио- и видео-обработкой (TikTok-like социальная сеть с миллионами пользователей, караоке приложение), дополненной реальностью. Также работал с финтех приложениями. Большой опыт работы с базами данных, многопоточностью, асинхронностью. Работал с GCD, Async/Await, Combine. Большой опыт работы со SwiftUI. Много работал с профилировщиком, работал с картами, кластерами, оптимизировал UI, исправлял утечки. Работал с покупками, валидациями ресиптов в подписках, сокетами. На некоторых проектах реализовывал функционал на ARKit. Имеет опыт работы в команде, участвует в code review, а также в разработке архитектуры проекта и ключевого функционала.

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

Инженер-программист с опытом работы на Java более 6 лет. В рамках проектов в домене финтех реализовывал микросервисы для управления платежными транзакциями, контроля доступа с использованием RBAC и ABAC, обработки больших объёмов финансовых данных и интеграции с внешними платежными системами. Проактивный член команды с опытом руководящей работы, поддержки и наставничества младших разработчиков. Имеет солидный опыт работы с Angular для создания богатых, интерактивных интерфейсов фронтенда. Имея обширный опыт разработки сложных программных систем, обладает глубоким пониманием принципов и методологий, присущих TDD, с акцентом на тщательное тестирование и итеративную разработку. Интегрировал и поддерживал рабочие процессы обмена сообщениями с помощью RabbitMQ для раздельного и надежного взаимодействия между сервисами. Имеет опыт работы с облачными сервисами Azure и оркестровкой Kubernetes. Развертывал масштабируемые, отказоустойчивые и экономически эффективные решения с использованием Azure. Обладает навыками проведения глубоких исследований для оценки и рекомендации технологий, подходящих для конкретных требований проекта.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.