Илья Ю. IOS разработчик, Senior

Стаж более 6 лет, опыт работы в крупных командах с численностью более 20 чел в роли Lead

Большой опыт работы с графиками в инвест приложениях.

Опыт работы: 3+ года Завершенные проекты: более 5

Senior системный / бизнес-аналитик с 7+ годами опыта в IT, включая проекты в сферах финансовых технологий, цифровой торговли, инвестиционного анализа, промышленного консалтинга и R&D. Специализируется на системной аналитике, построении архитектуры цифровых продуктов, управлении командами аналитиков, оптимизации бизнес-процессов и продуктовом моделировании. Участвовал в запуске и развитии IT-платформ с нуля, выстраивал стандарты аналитики в компании, формировал команды и процессы, проектировал цифровые продукты — от стратегии до конкретных user story. Работает на стыке бизнеса и технологий, совмещая роли аналитика, тимлида и методолога. Владеет современными подходами к моделированию, BI-аналитикой, оценкой юнит-экономики и построением сквозной логики цифровых решений.

Опыт работы: 5 лет Технические навыки и технологии: Python, Django, Django Rest Framework, Flask, PyTorch, Pytest, GraphQL, Asyncio, Jira, Swagger, Graphql, Pydantic, Aiohttp, SQLAlchemy, django-channels, FastAPI, Unittest, PostgreSQL, MySQL, MS SQL, SQLite, Redis, MongoDB, Firebase, Kafka, Docker, Docker-compose, Nginx, Windows, Linux (Ubuntu, CentOS), websocket, Elasticsearch, Jira, Confluence, Instagrapi, S3, Amazon SQS, httpx, sqladmin, Sentry, Fluentbit, ALM, Jenkins, Openshift, ActiveDirectory, Keycloak, Git, GitLab CI/CD, bash.

Machine Learning Engineer и разработчик Scala с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении моделей машинного обучения, включая классическое ML, NLP и RAG. Специализируется на Scala, Spark и интеграции с GigaChat API. Руководила направлением ML в мобильной разработке, успешно внедряла модели бустинга (Gini ~80) и RAG (точность до 80%). Имеет опыт работы с Hadoop, Kafka, Docker, Kubernetes и REST API. Участвовала в создании пайплайнов для обработки больших данных, дообучения LLM и контейнеризации моделей. Ориентирована на автоматизацию процессов, оптимизацию производительности и сотрудничество со смежными командами. Технические компетенции: - Языки программирования: Scala, Java, Go, SQL, Bash, Python - ML/DS инструменты: Spark, Hadoop, RoBERTa, E5, GigaChat, LORA - Инструменты: Git, Docker, Kubernetes, Kafka, S3 - Технологии и протоколы: REST API, Akka Stream, Akka HTTP - Базы данных: Не указаны явно, но опыт работы с большими данными (Hadoop, S3) - Методологии: Agile

Сергей — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking и RnD. Он обладает глубоким пониманием процессов разработки и управления качеством данных, а также имеет опыт работы с интеграциями и управления ими. Сергей участвовал в трёх проектах, где выполнял роли Developer Analyst (DWH), Business Systems Analyst и Business Systems Analyst. В рамках проектов он разрабатывал решения, требования и спецификации, отчёты и базы знаний, управлял качеством данных и улучшал метрики, контролировал интеграции и поддерживал соответствие между целями и реализацией. Также он вовлекал заинтересованные стороны и команды для достижения целей проекта и предоставлял поддержку 3-го уровня, разрешал инциденты и оптимизировал процессы. Общая продолжительность работы Сергея на проектах составляет 7 лет и 6 месяцев.