Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Кирилл К. Data аналитик, Middle

ID 4701
КК
Кирилл К.
Мужчина, 27 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 28 марта 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle
Навыки
1С:Документооборот
ARIS
BPMN
ERP
Evam
Git
GitLab
MS Office
MS SQL Server
MS Visio
Pandas
Python
SAP BI
SQL
VBA
IBM MAXIMO
1С:EAM
1С:Управление Автотранспортом
REST API
JSON
Проекты   (5 лет 7 месяцев)
Шереметьево
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
• Разработка и оптимизация запросов для выборки и преобразования данных в MS SQL Server; • Проведение рабочих коммуникаций с заказчиком; • Проведение анализа и миграции данных; • Обработка большого массива данных из различных источников; • Доработка функционала внутреннего ПО компании с использованием MS SQL и JSON; • Разработка макросов в MS Excel; • Разработка методологической, технической и отчетной документации; • Управление группой специалистов; • Администрирование MS SQL Server; • Моделирование бизнес процессов в нотациях BPMN и EPC; • Проведение интервью с бизнес-заказчиками.
Период работы
Январь 2022 - По настоящее время  (2 года 3 месяца)
РОСЭНЕРГОАТОМ
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
• Разработка и оптимизация запросов для выборки и преобразования данных в MS SQL Server; • Проведение рабочих коммуникаций с заказчиком; • Проведение анализа и миграции данных; • Обработка большого массива данных из различных источников; • Доработка функционала внутреннего ПО компании с использованием MS SQL и JSON; • Разработка макросов в MS Excel; • Разработка методологической, технической и отчетной документации; • Управление группой специалистов; • Администрирование MS SQL Server; • Моделирование бизнес процессов в нотациях BPMN и EPC; • Проведение интервью с бизнес-заказчиками.
Период работы
Май 2020 - Январь 2022  (1 год 9 месяцев)
ПОЛЮС золото
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
• Разработка и оптимизация запросов для выборки и преобразования данных в MS SQL Server; • Проведение рабочих коммуникаций с заказчиком; • Проведение анализа и миграции данных; • Обработка большого массива данных из различных источников; • Доработка функционала внутреннего ПО компании с использованием MS SQL и JSON; • Разработка макросов в MS Excel; • Разработка методологической, технической и отчетной документации; • Управление группой специалистов; • Администрирование MS SQL Server; • Моделирование бизнес процессов в нотациях BPMN и EPC; • Проведение интервью с бизнес-заказчиками.
Период работы
Сентябрь 2018 - Май 2020  (1 год 9 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Media
МЗ
Мария З.
Гродно
Data аналитик
Middle+
3,480 Р/час
Anaconda
DBeaver
Flask
IBM DB2
Jupiter Notebook
Keras
Linux
Mathcad
Matplotlib
MS Visual Studio
+46

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты