Python разработчик, Senior

Аким — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, OpenShift, Kubernetes, AWS, Azure, Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, Flask, FastAPI, PyTorch, ML, Sentry, SQLAlchemy, pytest, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Linux, Ubuntu, CentOS, Microsoft Windows, Bash. Аким имеет опыт работы на проектах в различных отраслях: Social Networking, Government & Public Sector, LifeStyle, Media, HRTech, AI & Robotics, Manufacturing, EdTech. Он участвовал в разработке Telegram-бота для взаимодействия клиента и менеджера, платформы для оптимизации городских ресурсов, приложения для радио трансляций новостного портала, корпоративного веб-сайта, сервиса для генерации изображений в определённом стиле, системы обучающих курсов и сервиса для автоматизации ведения блога. На проектах Аким выполнял следующие роли: python-разработчик, разработчик REST API, разработчик GraphQL API, проектировщик БД, интегратор, рефакторинг кода, написание тестов, описание API через Swagger, настройка автоматического деплоя, работа с интеграциями, оптимизация, использование CI/CD.

О разработчике: Участвовала в соревнованиях по спортивному программированию: ContestSFedU-2021, ContestSFedU-2020, RuCode 3.0 2021, RuCode Festival 2020, выходила на финальный этап чемпионата Юга и Поволжью России (ICPC). У Ксении скиллы на высшем уровне. На нашем внутреннем проекте (фарм.платформа) практически в одного тащит весь бэкенд. Специалист вдумчивый и надежный, может вклиниться в текущий проект, с легкостью находит общий язык с командой, а также может работать соло. Вопросов лишних не задает, способна решать сложные задачи на проекте

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Уверенный разработчик, умеет работать в команде, хорошие софт-скиллы. Силен в документации. Очень ответственный.

Более 4-х лет опыта работы с Python, JS и TS ● Отличные знания Python ● Написание повторно используемого кода ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование чистой архитектуры ● React.js фреймворк ● Django, DRF, FastApi фреймворки ● Углубленное понимание SQL ● Проектирование RESTful APIs ● Автоматизированое тестирование

Свыше 5 лет коммерческого опыта разработки. Участие в проектах финтех направленности, медиа, фудтех и пр. Широкий кругозор в технологиях, фокус вокруг Python/Django стека.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Портфолио: https://www.figma.com/design/ZSZlOhDWeYpor5DHrQo1Du/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BE-%D0%A9%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%95%D0%B2%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9?node-id=0-1&t=TLEYAyTtFy6bJvYs-1 Навыки html и css на базовом уровне Во всех проектах в портфолио учитывались ограничения вёрстки и обсуждение их с разработчиками Работал UX/UI-дизайнером в межфункциональной команде по методологии Scrum с элементами Kanban. Команда включала разработчиков, аналитика, продакт-менеджера и тестировщика. Мы работали двухнедельными спринтами, где я участвовал в планировании, ежедневных стендапах и демонстрациях. Моя зона ответственности включала: исследование пользовательского опыта (интервью, CJM), создание прототипов в Figma, проработка UI и интерактивных элементов, тесное взаимодействие с фронтенд-разработчиками и аналитиками. Для задач с нефиксированным сроком и постоянной приоритизацией применяли элементы Kanban: текущие задачи отслеживались в доске с ограничением WIP, что помогало избежать перегрузки. Также использовали подход Lean — регулярно собирали обратную связь от пользователей и итеративно вносили улучшения, опираясь на реальные данные. Результатом стало повышение конверсии целевых сценариев на 12% за 3 месяца за счёт улучшения UX и визуального упрощения интерфейса маркетплейса.

• Более 3 лет опыта в работе с информационными системами и их разработки в роли менеджера проекта, BI, ETL и SQL разработчика; • Опыт работы с REST API, JSON, XML; • Опыт визуализации данных и составления отчетов в QlikView, Qlik Sense, Tableau, Superset; • Профессиональный опыт в разработке и оптимизации сложных BI дашбордов; • Практический опыт администрирования Qlik Sense Server, Tableau Server; • Умение писать и понимать комплексные SQL-запросы; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB; • Практический опыт в моделировании и построении хранилищ данных ; • Опыт в области статистического анализа; •. Знание принципов инкрементальной загрузки; • Способен быстро обучаться и адаптироваться к меняющимся условиям.

Привет! Меня зовут Илья. Я опытный разработчик, увлеченный созданием эффективных и удобных веб-приложений. Активно занимаюсь frontend-разработкой более 3 лет, основной инструмент – React.