Java разработчик, Middle

Гражданство Латвии (ВНЖ в РФ), есть разрешение на работу в РФ. - Разработка на Java/Kotlin более 6 лет; - На протяжении всей своей профессиональной деятельности разрабатывал backend-системы на языке Java, с использованием фреймворка Spring; - Опыт работы с Java, Spring Boot, Spring Flux, GraphQL, Tarantool, Docker, Teamcity, Kafka; - Знания СУБД: PostgreSQL, MS SQL.

- Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения в областях Government Services, ERP, FinTechAccounting - Высшее математическое образование - Английский: B1-B2 - Опыт разработки в роли fullstack-разработчика - Умение работать с чужим кодом - Умение работать в команде - Ответственность, обучаемость - Опыт решения задач по интеграции

На крайнем месте работы занимался: - Разработкой Java приложений в рамках проектов компании, - Написание тестов, - Оптимизация, ускорение существующего функционала, - Перевод существующих сервисов на новые версии Java/Spring, - Проработкой архитектуры, обсуждением проектов и аналитики, - Проведение code review. Технологии, используемые в проектах: - Для организации процесса контроля выполненных задач использовались Jira / RedMine; - Разработка производилась с помощью системы контроля версий Git, Maven; - Стек: Java 7,8,11,14,17,21/Kotlin/Camel, Spring/Spring Boot, Maven/Gradle, Hibernate/QueryDSL/MyBatis/JDBC, Rest API/SOAP, Swagger, Junit/Mockito, PostgreSQL/Oracle/Cassandra/Redis, Kafka/RabbitMQ/ActiveMQ В данный момент: - Ищу интересный проект с использованием новых технологий; - Обладаю желанием развиваться в области разработки Enterprise-приложений на Java; - Стремлюсь к саморазвитию и изучению новых технологий

Профессиональный разработчик с опытом работы более 16 лет. В настоящее время специализируется на разработке веб-приложений полного цикла (front-end и back-end). В настоящее время работает как Kotlin и Java Back-end, так и Front-end разработчик. Имеет опыт автоматизированного тестирования и поддержки (JUnit тестирование, Selenium тестирование). Имеет навыки в разработке Oracle PL/SQL (процедуры, триггеры, оптимизация). Предыдущий опыт - разработка ETL продукта с использованием Kotlin. Поддержка банковской системы с использованием J2EE, JSF2, Spring. В течение длительного периода участвовал в разработке приложений CRM-системы, используя собственный MVC-фреймворк, JSP, JS, JQuery, Oracle. Также участвовал в создании ЖКХ-системы с использованием J2EE, AngularJS, PostgreSQL и поддержке портала на базе ReactJS и MobX. Занимался разработкой Liferay (JSF и Drools BRMS)

Более 3 лет работы в роли системного аналитика с участием в нескольких проектах (сочетание задач бизнес- и системного анализа — 30/70). коммуникабельность, организованность, стрессоустойчивость, исполнительность, внимательность, усидчивость, работаю в условиях многозадачности, желание обучаться и развиваться

Электронные сертификаты Vuejs сертификат Ruby on Rails php(ООП) php(основы) Администрирование Linux

Бекназар — Node.js разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - Backend Engineer в проекте Assessment (HRTech). Создание API на Nest.js, интеграция с Bitrix, Flamingo, ProtorEDU и ИИ, работа с большими данными и монорепозиторием. Продолжительность участия: 2 года 8 месяцев. - Backend Engineer в проекте Weera (Social Networking). Разработка API на Singular.js, создание микросервисов и файлового сервера, интеграция Socket.io и unit-тесты. Продолжительность участия: 1 год 2 месяца. - Backend Engineer в проекте «Конструктор ботов» (Marketing, Advertising & Design). Разработка API на Nest.js, работа с WebSocket, Google API, Telegram API, настройка потоков и кластеризации. Продолжительность участия: 1 год 6 месяцев.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Опытный аналитик в сфере информационных технологий и автоматизации бизнес-процессов. Управлял командами, разрабатывал и внедрял ERP-системы, а также создавал техническую документацию и прототипы. Активно использует Python и PostgreSQL для анализа данных. Стремится к оптимизации и автоматизации процессов, а также к применению новых технологий в области аналитики.