QA ручной, Middle+

Специалист обладает хорошими Soft Skills, коммуникабелен, обладает аналитическим складом ума. Hard Skills представлены в навыках. Специалист соответствует грейду middle

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко.  DevOps-практики (подходы, методологии, инструменты)  Функциональное тестирование  Регрессионное тестирование  Интеграционное тестирование  Нефункциональное тестирование  Тестирование мобильных приложений  Smoke-тестирование  Тестирование UI  Тест-кейсы

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.

Ключевые навыки Spring Cloud Опыт разработки Spring: - spring-boot, spring-mvc, spring-jdbc, spring-security - Spring Boot/Quarkus/ - Spring Boot + Spring Security + Spring Data (Hibernate) Java 8/11/15/ Kotlin Kubernetes Кafka RabbitMQ Jenkins Jira Confluence Gitlab Prometheus + Grafana / MySql Mongo DB PostgreSQL Maven/Gradle Camunda SQL rxJava Reactor Hibernate Allure Kibana Gitlab Elasticsearch Docker , Docker-compose - Знание нотации BPMN, UML