Системный аналитик, Senior

Елена — опытный системный аналитик с 20-летним опытом работы в проектах FinTech & Banking и Government & Public Sector. Она обладает широким спектром навыков: • Сбор, анализ, детализация, формализация и согласование требований; • Написание документации в формате user story, функциональной спецификации, частного технического задания, поддержка документации в актуальном состоянии; • Формализация бизнес-процессов с использованием нотации BPMN, UML (plantUML); • Проработка и реализация интеграционного взаимодействия, комплексного архитектурного решения; • Постановка ТЗ на разработку; • Управление приоритетами, контроль и поддержка разработки, тестирования; • Проведение приемочного тестирования; • Оценка трудоемкости задач, декомпозиция задач; • Проведение встреч, пресейлов; • Выстраивание и поддержка коммуникаций внутри команды и со смежными командами; • Проектирование API (REST, SOAP); • Опыт работы с Kafka, Rabbit, ESB, JSON, XML, XSD, монолитом и микросервисной архитектурой, БД (Oracle PLSQL, Postgrees); • Владение Postman, Swagger. • Опыт работы с Jira, Confluence, Miro, plantUML, draw.io,gitlab, чтение кода на Java.

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Опыт работы более 4 лет в сфере IT, из них 2+ года в должности DevOps-инженера. Сильный в AWS и Jenkins. Отличные навыки межличностного общения и работы в команде. • Создание и поддержка полностью автоматизированных конвейеров CI/CD для докеров, Kubernetes, bare-metal серверов. • Опыт настройки нескольких аккаунтов AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, сопровождение. • Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Fargate). • Установка, настройка, устранение неполадок веб- серверов: Nginx, Apache. • Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов Datadog на всей рабочей части инфраструктуры. • Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программного кода. • Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.

быстрая социальная (производственная) адаптация; командная работа; презентация работы клиенту, коммуникация с клиентом; обучаемость.

Высшее техническое образование, более 10-ти лет опыта коммерческой разработки. 10+ лет в качестве Системного аналитика