Системный аналитик, Senior

Елена — опытный системный аналитик с 20-летним опытом работы в проектах FinTech & Banking и Government & Public Sector. Она обладает широким спектром навыков: • Сбор, анализ, детализация, формализация и согласование требований; • Написание документации в формате user story, функциональной спецификации, частного технического задания, поддержка документации в актуальном состоянии; • Формализация бизнес-процессов с использованием нотации BPMN, UML (plantUML); • Проработка и реализация интеграционного взаимодействия, комплексного архитектурного решения; • Постановка ТЗ на разработку; • Управление приоритетами, контроль и поддержка разработки, тестирования; • Проведение приемочного тестирования; • Оценка трудоемкости задач, декомпозиция задач; • Проведение встреч, пресейлов; • Выстраивание и поддержка коммуникаций внутри команды и со смежными командами; • Проектирование API (REST, SOAP); • Опыт работы с Kafka, Rabbit, ESB, JSON, XML, XSD, монолитом и микросервисной архитектурой, БД (Oracle PLSQL, Postgrees); • Владение Postman, Swagger. • Опыт работы с Jira, Confluence, Miro, plantUML, draw.io,gitlab, чтение кода на Java.

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Отзывчивый, коммуникабельный, ответственный дизайнер. Легко вливается в коллектив. Любит сложные задачи. https://butternut-lemonade-25c.notion.site/Aleksey-Ivanov-Portfolio-a7e6a8f58a694cdbb9b7e90d04416aea

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

Квалифицированный и профессиональный Senior QA Automation Engineer. Активно занимаюсь развитием в авто-тестировании на рабочих продуктах. Быстро обучаюсь новым инструментам и технологиям на практике. Целеустремленный, активный, коммуникабельный, неконфликтный.

Более 5 лет в разработке на Java. Технологический стек: Java 8, Java 11, Java 17, Spring Framework, Spring (boot, Data, Web), JPA, Hibernate, PostgreSQL, MongoDB, Liquibase, Maven, Jenkins, Jira, Bitbucket, REST, Kafka, Docker, Kubernetes, JUnit 4, JUnit 5, Mockito, ELK, Grafana, Camunda 8, Camunda Operate, Camunda Modeler, Camunda Zeebe, MVC Краткая информация: 1. Обладает обширным опытом в разработке и оптимизации сложных систем, направленных на автоматизацию и улучшение бизнес-процессов в различных отраслях. 2. Способен адаптироваться к различным бизнес-требованиям. 3. Имеет глубокое понимание современных технологий и инструментов, а также способность эффективно решать задачи по разработке.

Более 5 лет опыта коммерческой разработки ПО Легко адаптируется к новым технологиям, умеет решать сложные задачи, командный игрок Опыт разработки проектов с нуля Умение работать в команде с быстрым погружением в цикл разработки Умение работать с чужим кодом Разработка Ui библиотеки Построение архитектуры frontend