ВХ
Василий Х.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
7 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
AWS
Bitbucket
CatBoost
Docker
DVC
FastAPI
Git
GitLab
Hadoop
Hive
hue
langchain
Lightgbm
llamaindex
Machine learning
Matplotlib
MLflow
openAI
OpenCV
Optuna
Oracle
Pandas
pgvector
PostgreSQL
Python
PyTorch
S3
Scikit-learn
Seaborn
shap
Spark
Stable Diffusion
transformers
vllm
Анализ данных
инфраструктура
hyperopt
fastchat
dlai
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Logistics & Transport
Manufacturing
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Василий — специалист в области Data Science с грейдом Senior. Имеет высшее образование по направлениям «Экономика», «Прикладная математика и информатика», «Искусственный интеллект и машинное обучение». Владеет английским языком на уровне B2. Области специализации: E-commerce & Retail, Manufacturing, FinTech & Banking, Logistics & Transport. Ключевые навыки: Apache AirFlow, AWS, Bitbucket, CatBoost, Docker, DVC, FastAPI, Git, GitLab, Hadoop, Hive, langchain, LightGBM, Machine learning, Matplotlib, MLflow, openAI, OpenCV, Optuna, Oracle, Pandas, pgvector, PostgreSQL, Python, PyTorch, S3, Scikit-learn, Seaborn, Spark, Stable Diffusion, transformers, анализ данных, инфраструктура. Опыт работы на проектах: - THE LIST (E-commerce & Retail): проектирование архитектуры матчинга товаров и её разработка с нуля, автоматизация системы матчинга, проведение экспериментов с моделями CLIP/ResNet для векторизации изображений, обучение, валидация и деплой реранкера (CatBoost) в сервис. - Redmadrobot (Manufacturing): разработка предиктивных моделей, проверка гипотез на основе LLM, улучшение существующей AI-based базы знаний, тюнинг диффузионных моделей для генерации изображений. - Альфа-Банк (FinTech & Banking): разработка скоринга склонности к продукту, построение ранжирования продуктов для приложения банка, работа с пайплайнами обработки данных. - Сбербанк (FinTech & Banking): анализ и обработка текстовых данных, формирование и версионирование датасетов для обучения, формирование задач для краудсорсинга, сопровождение и поддержка разметки текстов. - КРОК (Logistics & Transport): разработка автоматизированной системы прогнозирования объёмов перевозок, разработка системы по построению графа маршрутов для сотрудников транспортной компании, работа с пресейлами.
Проекты   (6 лет 11 месяцев)
THE LIST – приложение по покупке одежды, аксессуаров.
Роль
Senior ML Engineer
Обязанности
Проектирование архитектуры матчинга товаров и ее разработка с нуля Автоматизация системы матчинга: построение пайплайнов (Airflow), добавление хранилищ (S3, Postgres), подключение векторной БД (pgvector) Проведение экспериментов с моделями CLIP/ResNet для векторизацией изображений (PyTorch): выбор архитектуры, тюнинг (metric-learning), деплой моделей Обучение, валидация и деплой реранкера (CatBoost) в сервис Анализ данных, поиск инсайтов, построение отчетов (pandas, matplotlib, seaborn)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, GitLab, AWS, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, PyTorch, Apache AirFlow, CatBoost, S3, OpenCV, Lightgbm, Optuna, transformers, openAI, Validation, metrics, pgvector, CLIP
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2024 - По настоящее время  (1 год 5 месяцев)
Redmadrobot – разработка ПО и внедрение цифровых продуктов.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Разработка предиктивных моделей для индустриального сектора (LightGBM, CatBoost) Проверка гипотез на основе LLM (OpenAI, transformers, LangChain, LlamaIndex) Улучшение существующей AI-based базы знаний: добавление реранкера в RAG (кросс-энкодеры), деплой фичей в сервис (FastAPI) Тюнинг диффузионных моделей для генерации изображений (OpenCV, stable-diffusion)
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, GitLab, Pandas, Numpy, FastAPI, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, PyTorch, CatBoost, OpenCV, Lightgbm, Optuna, transformers, Stable Diffusion, langchain, openAI, llamaindex, vllm
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июнь 2023 - Июнь 2024  (1 год 1 месяц)
Альфа-Банк – коммерческий банк.
Роль
ML Engineer
Обязанности
Разработка скоринга склонности к продукту: формирование таргета с нуля (Hadoop, Oracle), эксперименты с моделями (LightGBM, CatBoost), деплой решения (Airflow, MLflow) Построение ранжирования продуктов для приложения банка: сбор данных (Hadoop, Oracle), обучение моделей (LightGBM, CatBoost) и анализ результатов Работа с пайплайнами обработки данных: формирование новых признаков для feature store (Hadoop, Spark), добавление и поддержка существующих DAG с моделями (Airflow, MLFlow)
Стек специалиста на проекте
Python, Oracle, Bitbucket, Hive, Spark, Hadoop, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, Apache AirFlow, CatBoost, MLflow, Lightgbm, shap, Разработка, Анализ результатов, hue, feature, dag, Обучение моделей
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2021 - Июнь 2023  (2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
ТюмГУ
Специальность
Экономика
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
ФИЦ ИУ РАН
Специальность
Искусственный интеллект и машинное обучение
Завершение учебы
2027 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Manufacturing
ВХ
Василий Х.
Москва
Data Scientist
Senior
7 597,4 Р/час
pgvector
OpenCV
langchain
Stable Diffusion
transformers
AWS
openAI
DVC
Spark
Hive
+40

Василий — специалист в области Data Science с грейдом Senior. Имеет высшее образование по направлениям «Экономика», «Прикладная математика и информатика», «Искусственный интеллект и машинное обучение». Владеет английским языком на уровне B2. Области специализации: E-commerce & Retail, Manufacturing, FinTech & Banking, Logistics & Transport. Ключевые навыки: Apache AirFlow, AWS, Bitbucket, CatBoost, Docker, DVC, FastAPI, Git, GitLab, Hadoop, Hive, langchain, LightGBM, Machine learning, Matplotlib, MLflow, openAI, OpenCV, Optuna, Oracle, Pandas, pgvector, PostgreSQL, Python, PyTorch, S3, Scikit-learn, Seaborn, Spark, Stable Diffusion, transformers, анализ данных, инфраструктура. Опыт работы на проектах: - THE LIST (E-commerce & Retail): проектирование архитектуры матчинга товаров и её разработка с нуля, автоматизация системы матчинга, проведение экспериментов с моделями CLIP/ResNet для векторизации изображений, обучение, валидация и деплой реранкера (CatBoost) в сервис. - Redmadrobot (Manufacturing): разработка предиктивных моделей, проверка гипотез на основе LLM, улучшение существующей AI-based базы знаний, тюнинг диффузионных моделей для генерации изображений. - Альфа-Банк (FinTech & Banking): разработка скоринга склонности к продукту, построение ранжирования продуктов для приложения банка, работа с пайплайнами обработки данных. - Сбербанк (FinTech & Banking): анализ и обработка текстовых данных, формирование и версионирование датасетов для обучения, формирование задач для краудсорсинга, сопровождение и поддержка разметки текстов. - КРОК (Logistics & Transport): разработка автоматизированной системы прогнозирования объёмов перевозок, разработка системы по построению графа маршрутов для сотрудников транспортной компании, работа с пресейлами.

Подробнее
FinTech & Banking
РТ
Руслан Т.
Петрозаводск
Golang разработчик
Middle
1 428,57 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
REST API
Linux
gRPC
Kafka
Redis
+8

Я занимаюсь разработкой приложений со школьного возраста. С 2020 года углубленно изучаю blockchain, сетевые протоколы, fin-tech и являюсь специалистом в этой области. Выступал на конференции BI.Zone от лица компании CyberOK в роли сетевого специалиста по обнаружению развернутых приложений в интернете. Участвовал в хакатоне "Hackmos" где мы разрабатывали DeFi решения для равномерного распределения ликвидности. Среди моих проектов можно выделить несколько ключевых направлений. Ключевые проекты Криптовалютные проекты Скринеры биржевой активности (REST API, WebSocket) Системы анализа on-chain активности в Cosmos ecosystem Десктопное приложение для анализа потока заявок (C#, Windows Forms) Сетевые протоколы Мессенджер на базе MQTT (Golang) Контрибьютор open-source Bacnet Stack (C) Разработка инструментов для Bacnet, ModBus, OPCUA, HTTP, MQTT, LDAP, SNMP Оптимизация инструментов сетевого фингерпринтинга (Golang, C) Повышение квалификации, курсы 2022-2025 "Школа 21" Образовательный проект от сбера / Sberbank RU, Разработчик C/Разработчик Golang/DevOps инженер. 2023 "Яндекс практикум" / Yander RU, Разработчик golang. 2024 "Hackmos" / DeFi Track, Хакатон для создания проектов в сети Cosmos

Подробнее
EdTech • Manufacturing
МД
Максим Д.
Нови-Сад
Frontend разработчик
Senior
3 211,19 Р/час
Разработка
Программное обеспечение
взаимодействие с командой
изменение данных
localstorage
vanila
Базы данных
верстка
Ревью
Git
+39

Максим — опытный frontend-разработчик. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с JavaScript, TypeScript, Vue.js, Git, CSS, HTML, Docker и другими инструментами. Максим имеет опыт работы на различных проектах в EdTech и Manufacturing. На своих проектах он занимался разработкой пользовательских интерфейсов, вёрсткой веб-страниц, взаимодействием с командой разработчиков, проектированием архитектуры приложений и внедрением новых технологий. В портфолио Максима есть проекты по разработке системы онлайн обучения, системы регистрации сотрудников для временного пропуска на завод, одностраничного сайта, а также системы визуализации составов поездов.

Подробнее