Александр Щ. Разработчик BI, Middle

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Аналитик с навыками управления командой. Работал с различными диалектами sql ( mysql, postgress, mssql ), владею на начальном уровне python, настраивал различного рода рассылки ( например в телеграм ). Работал с базами данных greenplam и clickhouse Работал с разными bi системами (power bi, proteus, qlick sense) Занимал должность руководителя команды аналитиков и руководил процессом работы отдела ( найм, адаптация, обучение сотрудников, распределение работы , мотивация , контроль ) Являюсь продвинутым пользователем Excel (в том числе Power Query, DAX) и других офисных программ Занимался разработкой систем KPI для транзакционных подразделений, подготовкой еженедельной/ежемесячной отчетности для руководства в виде дашбордов, принимал участие в проектах повышения эффективности (в том числе автоматизации и роботизации процессов) в роли аналитика/менеджера проекта, занимался созданием ИС для ОЦО и внедрением инструментов BI. Всегда стремлюсь к личностному и профессиональному росту, в процессе работы хочу учиться новому и развивать уже имеющие навыки. Готов быстро изучить вашу систему и трудиться на благо её развития.

Data Scientist с опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения. Специали-зируюсь на анализе больших данных, построении скоринговых моделей, предсказании оттока, антифрод-решениях и обработке естественного языка (NLP). Опыт работы с текстовыми данными: анализ клиентских отзывов, автоматическая клас-сификация, извлечение смысловой информации. Умею строить end-to-end ML-проекты: от ETL и feature engineering до настройки гипер-параметров, развертывания моделей и мониторинга качества. Имею практический опыт использования облачных сервисов AWS (S3, EC2, SageMaker) для разработки и деплоя моделей. Работа с полным циклом RnD проектов Работаю в связке с аналитиками, бизнесом и разработчиками — помогаю превращать данные в бизнес-результат.

Юлия — Python-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке backend-части приложений. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, асинхронными сервисами и высоконагруженными системами. Ключевые навыки: Python, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Nginx, Docker, Git, Django Framework, Django REST Framework, Unit Testing, HTML, REST API, JSON API, HTTP, GitHub, Pytest, Celery, FastAPI, CI/CD, Kubernetes, Grafana, Sentry, Golang, SQLAlchemy, aiohttp, asyncio. Опыт работы на проектах: - В роли backend-разработчика в IT-компании занималась разработкой, поддержкой и развитием микросервисов в составе распределённой системы. Оптимизировала систему уведомлений, снизила нагрузку на сервисы, реализовала метрики для единой подписки. - На проекте Finmars создавала API с помощью Django REST Framework, проектировала базу данных PostgreSQL, разрабатывала и настраивала Celery для обработки фоновых задач. - В рамках стажировки в Яндекс Практикуме разрабатывала web-приложения с использованием фреймворка Django, работала с базами данных, создавала API, изучала frontend-технологии, развертывала приложения.

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.