СП
Станислав П.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 19 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Системный аналитик DWH с опытом проектирования и оптимизации хранилищ данных, аналитических витрин и интеграций. Работал с MPP-системами (Greenplum, Exasol, BigQuery), распределёнными платформами Hadoop и потоковыми данными Kafka. Использует Python, PySpark и SAS для автоматизации ETL-процессов, анализа данных и построения витрин. Участвовал в проектах FinTech, RetailTech, AutoTech и E-commerce. Владеет API-интеграциями и BI-инструментами Tableau и SAP BusinessObjects.
Проекты
(7 лет 6 месяцев)
GetMeGit (Wildberries)
Роль
Старший системный аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта
Развитие корпоративного DWH крупнейшего маркетплейса России. Проектирование витрин для аналитики продаж, логистики и клиентского поведения. Оптимизация процессов обработки больших объёмов данных и внедрение BI-решений
Стек проекта
ClickHouse, Greenplum, Exasol, PostgreSQL, MS SQL, Snowflake, BigQuery, Hadoop (Hive), miniOS3, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, PySpark, Git, Docker, REST API, Tableau, Microsoft Office
Состав команды проекта
Системные аналитики, дата-инженеры, разработчики ETL, BI-аналитики, DevOps-инженеры
Задачи
Проектирование и оптимизация витрин аналитики продаж и товарных запасов (Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse)
Разработка и оптимизация SQL-скриптов и процедур для MPP-систем
Использование PySpark и Hadoop для трансформации и агрегации больших наборов данных
Настройка Airflow для мониторинга и автоматизации ETL-тасков
Интеграция потоковых данных через Apache Kafka и REST API для анализа клиентской активности
Разработка Python-скриптов для автоматизации выгрузок и взаимодействия с BI-отчётами в Tableau
Анализ источников данных, построение ER-диаграмм и документирование витрин (S2T)
Достижения/результаты
Оптимизировал SQL-запросы и процессы обработки данных в MPP-системах
Построил витрины для аналитики продаж и логистики
Ввел систему контроля качества ETL-процессов в Airflow
Обеспечил стабильную работу DWH при росте объёмов данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Docker, SQL, Python, REST API, Hive, ClickHouse, BigQuery, Hadoop, GreenPlum, Microsoft, Tableau, Apache AirFlow, Exasol, Snowflake, PySpark, office, minio
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - Август 2025
(10 месяцев)
Ситидрайв
Роль
Старший системный аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта
Развитие корпоративного DWH для автопарка и клиентских сервисов каршеринга. Поддержка ETL, проектирование витрин и интеграции с внутренними сервисами компании
Стек проекта
ClickHouse, Greenplum, Exasol, PostgreSQL, MS SQL, Python, PySpark, Git, Apache Airflow, Docker, Apache Kafka, REST API, miniOS3, Snowflake, BigQuery, Pentaho DI, Hadoop, Microsoft Office
Состав команды проекта
Системные аналитики, дата-инженеры, DevOps-инженеры, тестировщики, product owner
Задачи
Проектирование витрин для аналитики поездок, тарифов и загрузки автопарка (Greenplum, Exasol)
Оптимизация SQL-запросов для MPP-систем и аналитики клиентских сценариев
Использование PySpark и Hadoop для предобработки телеметрических данных
Поддержка ETL-процессов и оркестрации задач в Airflow
Настройка интеграций с REST API и Kafka для потоковых данных
Разработка Python-скриптов для автоматизации отчётности и тестирования данных
Документирование архитектуры DWH и источников данных (S2T, ER-диаграммы)
Достижения/результаты
Создал витрины для анализа поездок и KPI автопарка
Настроил процессы контроля качества ETL в Airflow
Оптимизировал SQL и PySpark-скрипты под большие объёмы данных
Обеспечил стабильность интеграций и потоковых данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Docker, SQL, Python, REST API, DI, ClickHouse, BigQuery, Hadoop, GreenPlum, Microsoft, Pentaho, Apache AirFlow, Exasol, Snowflake, PySpark, office, minio
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2022 - Ноябрь 2024
(2 года 1 месяц)
АО "ДОМ.РФ"
Роль
Старший аналитик ETL
Обязанности
Описание проекта
Развитие DWH для государственных и финансовых сервисов. Построение витрин по ипотеке, кредитам и отчётности для ЦБ и внутренних пользователей
Стек проекта
PostgreSQL, MS SQL, Python, PySpark, Git, Data Vault, Apache Airflow, Hadoop, Snowflake, BigQuery, SAS, SAS DIS, Tableau, Confluence
Состав команды проекта
Системные аналитики, дата-инженеры, BI-аналитики, разработчики SQL
Задачи
Проектирование моделей Data Vault для кредитных и ипотечных данных
Разработка ETL-процессов в Airflow с использованием Python, PySpark и SAS DIS
Оптимизация SQL-запросов под MPP-платформы (Greenplum, BigQuery)
Применение Hadoop и SAS для обработки и валидации банковских данных
Подготовка отчётности для регуляторов и внутренних подразделений в Tableau и SAS Enterprise Guide
Документирование процессов (S2T, ER-диаграммы) в Confluence
Достижения/результаты
Внедрил Data Vault-модели для кредитных и ипотечных данных
Автоматизировал формирование отчётов в Tableau и SAS
Настроил мониторинг и восстановление ETL в Airflow
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Confluence, SQL, Python, BigQuery, Hadoop, Microsoft, Tableau, Apache AirFlow, Snowflake, PySpark, SAS, Data Vault
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2021 - Ноябрь 2022
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
— Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Специальность
Финансово-экономический факультет, Оценка бизнеса и корпоративные финансы
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
— Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва Факультет математики, экономики, статистики и информатики, Бизнес-статистика и информатика Знание английского языка B2 — Средне-продвинутый Кратко о себе Системный аналитик DWH с опытом проектирования и оптимизации хранилищ данных, аналитических витрин и интеграций. Работал с MPP-системами (Greenplum, Exasol, BigQuery), распределёнными платформами Hadoop и потоковыми данными Kafka. Использует Python, PySpark и SAS для автоматизации ETL-процессов, анализа данных и построения витрин. Участвовал в проектах FinTech, RetailTech, AutoTech и E-commerce. Владеет API-интеграциями и BI-инструментами Tableau и SAP
Специальность
BusinessObjects.
Завершение учебы
2016 г.