Иван Б. Data инженер, Senior

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

Senior Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке и поддержке DWH, ETL-процессов и аналитических платформ в финансовом и ритейл-секторах. Специализируется на Python, SQL, Hadoop, Spark, Airflow, DBT, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, Greenplum. Имеет опыт миграции систем (SAS → Hive HDFS), создания витрин данных, OLAP-кубов, работы с CDC и интеграции источников (PXF, API, Kafka). Разрабатывал предиктивные модели, автоматизировал процессы, поддерживал аналитические команды и руководил миграцией систем.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

QA Engineer с опытом работы в мобильном тестировании и автоматизации, специализируюсь на создании и развитии проектов по авто-тестированию с нуля. Эксперт в ручном и автоматизированном тестировании, включая E2E, API и CI/CD. Умею выстраивать архитектуру автоматизированного тестирования и эффективно организовывать процессы QA для мобильных платформ.

Более 3 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в отраслевых проектах: Fintech, Enterprise Tech, InsurTech Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки и эксплуатации ПО Проектирование структур БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО (Figma, Balsamiq) Проектирование и тестирование интеграций посредством REST API (Swagger, Postman) Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО Опыт проведения внешних демонстраций продукта, выделение краткосрочных и долгосрочных перспектив развития продукта

разработка микросервисов и проектирование микросервисных систем; декомпозиция и оценка задач; проектирование схем баз данных работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; деплой и мониторинг микросервисов на стендах разработка unit и интеграционных тестов отладка кода и решение возникающих проблем работа по Scrum и Gitflow коммуникация со смежными командами разработки проведение code review, менторство и онбоардинг новых разработчиков