Сергей К. Data инженер, Senior

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Я - выраженный лидер, умею формировать и удерживать стабильную команду, вести за собой людей. Чистый результатник. Владею метапрограммами (КТМ), OKR, KPI. Управляю рисками. Дотошна при работе с любыми документами. Замечаю то, что не видят другие. Есть опыт формирования штата отдела 'с нуля'. Умею работать в быстро меняющейся среде, способна добиваться положительных результатов в любых обстоятельствах. Люблю сложные задачи, открыта к новым вызовам

Огромный опыт работы с операторами связи в части облачных платформ и другой разработки. Детальные знания управления процессом разработки. Отличное понимания технологии и умение взаимодействовать с командой и заказчиком. С 2006 года опыт удалённого управления и успешного вывода в продакшн различных проектов в сфере IoT, коммуникационных облачных платформ, СХД, видеонаблюдения и др.

3+ года опыта разработки frontend с использованием библиотеки React.js(Typescript) Вёл проекты фронтенд части как самостоятельно, так и в команде. Использовал различные инструменты для работы: react-router-dom для маршрутизации по приложению; reduxjs/toolkit для хранения состояния приложения; redux-saga для асинхронных операций; antd для внедрения готовых компонентов; typescript для типизации; formik + yup для создания форм и валидации полей к ним. eslint + prettier для чистоты кода; scss препроцессор для css стилей. hooks хуки как предоставляемые библиотекой react, так и самописные. echarts-for-react для для создания интерактивных графиков и диаграмм

Рамиль — опытный Java-разработчик с 4-летним стажем работы, специализирующийся на разработке высоконагруженных систем и микросервисных архитектур. Его навыки и достижения делают его ценным кандидатом. Рамиль работал над ядром системы интернет-платежей «ЮКасса» в ЮMoney, обслуживающей более 500 тысяч пользователей. Он успешно реализовал партицирование высоконагруженных таблиц PostgreSQL и участвовал в декомпозиции монолита на микросервисы. Также руководил разработкой платформы обучения с нуля, менторил младших сотрудников и контролировал ключевые аспекты разработки. Работал с различными API банковских систем и успешно реализовывал интеграции через REST API и Kafka. Активно применял инструменты тестирования, включая JUnit, Mockito, TestContainer, и разрабатывал тесты на Kotlin. Рамиль зарекомендовал себя как ответственный, инициативный и профессиональный разработчик, способный решать сложные задачи. Его технические знания, лидерские качества и стремление к совершенствованию делают его ценным сотрудником.