Татьяна Т. PHP разработчик, Middle

В основном писал проекты на Laravel и Yii2, на нативном PHP, в последнее время активно изучаю Symfony. На проектах занимаюсь backend-частью приложения, но также пишу и фронт (особенно нравится связка Laravel+Vue). Нравится процесс написания сложных проектов, используя современные версии технологий, дружу с ООП, стараюсь докеризировать приложения. В рабочих проектах помимо написания кода проектирую структуру БД, в основном работаю с PostgreSQL. На продакшене активно работаю с очередями через Rabbit, Redis.

— Отличные знания версии PHP 7.4 — Опыт на laravel 2 года — СУБД MySQL - 2,5 года — Git - 3,5 лет — Опыт unit тестирования - 1,5 лет — Опыт с SOA - 3,5 лет — Опыт работы в команде Всю свою карьеру в коммерческой разработке работал удалённо, сначала как помощник опытного программиста, далее в полноценных командах с распределением ролей (backend, frontend, designer, PM, techlead, temlead, devops). Более 3 лет работы вел разработку в составе команд от 5 до 30 человек, с разделением на небольшие группы по 2-5 backend с teamlead + frontend разработчики и PM. Имею опыт работы по спринтам, проектированию технических решений, проведения ретроспектив, прогнозирования сроков выполнения задач, совместных мозговых штурмов при решении технически сложных проблем, перевода бизнес ТЗ в техническое, внедрения новых технологии в проект и расширения стека, рефакторинга и оптимизации кодовой базы с учетом общей стратегии команды.

PHP • ООП • Laravel • SQL • MySQL • Git • XML • JavaScript • Ajax • MongoDB • Laminas • Java

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Общая информация - Имеет опыт настройки CI/CD, опыт работы с GitHub Actions, AWS CodePipeline и GitLab - Имеет опыт использования Grafana, Prometheus для мониторинга различных аспектов программных приложений, таких как показатели производительности, журналы и состояние системы - Имеет опыт работы с несколькими инструментами оркестровки, такими как AWS ECS, Kubernetes (AWS EKS) и Docker-Сompose - Интегрировал внешние секреты и автомасштабирование в AWS EKS, а также настраивал маршрутизацию трафика через Ingress - Имеет опыт работы с системой Bare Metal - Работал с Kubernetes на Bare Metal и развертывал сервисы Docker-Compose - Занимался мониторингом виртуальных машин с помощью Prometheus и Node exporter - Имеет опыт работы с сервером Ubuntu. - Использует Systemd для автозапуска без Docker-программ, пишет BASH-скрипты для очистки дискового пространства и создания дампа базы данных - Имеет опыт написания программ на C++ для встраиваемых систем с использованием ООП - Работал с FastAPI с использованием Python, при написании собственных приложений - Умеет разворачивать и управлять контейнеризированными приложениями с помощью Docker - Целеустремленный человек, который стремится постоянно учиться и совершенствовать свои навыки в различных областях компьютерных наук

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и физика» Московского физико-технического института. Имеет опыт работы на проектах в отраслях e-commerce и urban technology. Участвовал в разработке и дообучении Transformer-энкодера для текстовых описаний товаров, создании пайплайна расчёта эмбеддингов и NN-поиска, проектировании Airflow DAG. Занимался поиском визуального сходства товаров, обучением моделей, гиперпараметрической настройкой, деплоем моделей в продакшн. Достижения включают повышение конверсии на 3% за счёт рекомендаций визуально похожих товаров, улучшение метрик прогнозирования спроса и предсказания премиальных покупок, а также разработку моделей повышения разрешения 2D и 3D изображений пористых структур.

- Опыт в коммерческой разработке на Java более 5 лет, на Scala более 2х лет, разработка с помощью Akka более 2х лет; - Опыт работы с высоконагруженными системами; - Опыт оптимизации модулей, написанных на http4s; - Отличное знание PostgreSQL; - Опыт использования Docker, Docker-Compose; - Знание и понимание принципов DI, SOLID; - Опыт работы с REST API (Swagger); - Опыт использования и настраивания CI/CD