СП
Станислав П.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Системный аналитик с опытом работы в крупнейших компаниях России: банках, маркетплейсах, финтехе и автошеринге. Специализируюсь на проектировании и развитии DWH, Data Vault и аналитических витрин. Глубокий опыт в оптимизации SQL-запросов, сопровождении ETL и работе с MPP-СУБД. Реализовал проекты в сферах FinTech, RetailTech, AutoTech и E-commerce.
Проекты
(7 лет 8 месяцев)
GetMeGit (Wildberries)
Роль
Старший аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта
Развитие корпоративного DWH крупнейшего маркетплейса России. Проектирование витрин для аналитики продаж, логистики и клиентского поведения. Оптимизация процессов обработки больших объемов данных и внедрение BI-решений
Стек проекта
Состав команды проекта
Системные аналитики, дата-инженеры, разработчики ETL, BI-аналитики, DevOps-инженеры
Задачи
• Проектирование витрин для аналитики продаж и товарных запасов с использованием MPP-СУБД, включая ClickHouse, Greenplum и PostgreSQL
• Оптимизация SQL-скриптов для ускорения отчетности по миллионам заказов и транзакций, применяя принципы Data Vault 2.0 для обеспечения гибкости и надежности данных
• Использование Airflow для мониторинга и перезапуска ETL-тасков, настройка контроля качества данных в хранилищах
• Работа с потоковыми данными через Apache Kafka для отслеживания клиентской активности и логистических событий
• Взаимодействие с Hadoop (Hive) и miniOS3 для построения аналитики по большим объемам неструктурированных данных
• Использование Snowflake и BigQuery для моделирования витрин под прогнозирование спроса и маркетинговую аналитику
• Разработка Python-скриптов для автоматизации выгрузок и интеграции с BI-отчетами в Tableau
Достижения
• Построил витрины данных для аналитики продаж и логистики на уровне всего маркетплейса, обеспечивая надежность и доступность данных с помощью MPP-СУБД
• Ввел систему контроля качества ETL-процессов в Airflow, применяя методологию Data Vault 2.0 для обеспечения целостности и актуальности данных
• Оптимизировал обработку заказов и отчётность по складам и доставке, улучшая производительность хранилища данных
• Обеспечил бесперебойную работу DWH при росте объемов данных, гарантируя стабильность и производительность системы
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Docker, SQL, Python, Google, ClickHouse, BigQuery, СУБД, GreenPlum, Microsoft, Tableau, Apache AirFlow, Exasol, Snowflake, данных, Data Vault 2.0, dags
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время
(1 год)
Ситидрайв
Роль
Старший аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта
Развитие корпоративного DWH для автопарка и клиентских сервисов каршеринга. Поддержка ETL, проектирование витрин и интеграции с внутренними сервисами компании
Состав команды проекта
Системные аналитики, дата-инженеры, DevOps-инженеры, тестировщики, product owner
Задачи
• Проектирование и поддержка витрин для аналитики поездок, тарифов и состояния автопарка (ClickHouse, Greenplum, Exasol)
• Оптимизация SQL-запросов для расчёта KPI автопарка и анализа клиентских сценариев (PostgreSQL, MS SQL)
• Мониторинг Airflow: анализ логов, перезапуск ETL-тасков, взаимодействие с дата-инженерами
• Настройка потоковой интеграции данных через Apache Kafka для анализа поездок в реальном времени
• Поддержка Docker-окружений для тестирования ETL-процессов
• Использование Snowflake и BigQuery для построения витрин по клиентской активности и прогнозированию загрузки автопарка
• Подготовка ad-hoc отчётности в Microsoft Office и Tableau для продуктовых команд
Достижения
• Разработал витрины для анализа поездок и тарифов
• Настроил процессы контроля качества ETL в Airflow
• Оптимизировал SQL-скрипты для работы с большими объёмами данных
• Обеспечил стабильность интеграций в условиях роста клиентской базы
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Docker, SQL, Python, Google, ClickHouse, BigQuery, GreenPlum, Microsoft, Apache AirFlow, Exasol, Snowflake, dags
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Ноябрь 2022 - Ноябрь 2024
(2 года 1 месяц)
АО ДОМ.РФ
Роль
Старший аналитик ETL
Обязанности
Описание проекта
Развитие DWH для государственных и финансовых сервисов. Построение витрин по ипотеке, кредитам и отчётности для ЦБ и внутренних пользователей
Состав команды проекта
Системные аналитики, дата-инженеры, BI-аналитики, разработчики SQL
Задачи
• Проектирование моделей Data Vault для ипотечных и кредитных продуктов
• Разработка ETL-процессов в Airflow, мониторинг логов и перезапуск задач
• Оптимизация SQL-запросов для расчета ипотечных показателей и выгрузки отчетности в Tableau
• Использование Snowflake и BigQuery для формирования аналитических витрин под регуляторные отчеты
• Ведение документации в Confluence и постановка задач команде разработчиков
Достижения
• Внедрил Data Vault-модели для кредитных и ипотечных данных
• Автоматизировал формирование отчётов в Tableau
• Настроил мониторинг ETL в Airflow для стабильности загрузки данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Confluence, SQL, Python, Google, BigQuery, Microsoft, Tableau, Apache AirFlow, Snowflake, dags
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2021 - Ноябрь 2022
(1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Специальность
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Завершение учебы
2018 г.