Станислав П. Аналитик DWH, Senior

ID 31998
СП
Станислав П.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик DWH
Грейд
Senior
Навыки
Agile
anylogic
Apache 2
Apache AirFlow
Apache Hadoop
apache hive
Apache Kafka
API
BI
Big Data
BigQuery
business
C
ClickHouse
Confluence
dags
DevOps
Docker
DWH
Dynamic
ETL
Exasol
Falcon
Framework
Git
Google
GreenPlum
HP LoadRunner
Identity Server
Machine learning
Microsoft
MS Excel
Object
PostgreSQL
Python
Reporting Services
SAP
SAP HR
SAS
Scrum
SEO оптимизация
Snowflake
SQL
ssas
SSIS
T-SQL
Tableau
Testing
Администрирование
архитектура
библиотеки
Бизнес-процессы
данных
Дизайн
инструменты
инфраструктура
Контроль качества
методологии
Очереди сообщений
Работа с интеграциями
Системный анализ
СУБД
управление
языки программирования
Отрасли
AgroTech
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Системный аналитик с опытом работы в крупнейших компаниях России: банках, маркетплейсах, финтехе и автошеринге. Специализируюсь на проектировании и развитии DWH, Data Vault и аналитических витрин. Глубокий опыт в оптимизации SQL-запросов, сопровождении ETL и работе с MPP-СУБД. Реализовал проекты в сферах FinTech, RetailTech, AutoTech и E-commerce.
Проекты   (7 лет 8 месяцев)
GetMeGit (Wildberries)
Роль
Старший аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта Развитие корпоративного DWH крупнейшего маркетплейса России. Проектирование витрин для аналитики продаж, логистики и клиентского поведения. Оптимизация процессов обработки больших объемов данных и внедрение BI-решений Стек проекта Состав команды проекта Системные аналитики, дата-инженеры, разработчики ETL, BI-аналитики, DevOps-инженеры Задачи • Проектирование витрин для аналитики продаж и товарных запасов с использованием MPP-СУБД, включая ClickHouse, Greenplum и PostgreSQL • Оптимизация SQL-скриптов для ускорения отчетности по миллионам заказов и транзакций, применяя принципы Data Vault 2.0 для обеспечения гибкости и надежности данных • Использование Airflow для мониторинга и перезапуска ETL-тасков, настройка контроля качества данных в хранилищах • Работа с потоковыми данными через Apache Kafka для отслеживания клиентской активности и логистических событий • Взаимодействие с Hadoop (Hive) и miniOS3 для построения аналитики по большим объемам неструктурированных данных • Использование Snowflake и BigQuery для моделирования витрин под прогнозирование спроса и маркетинговую аналитику • Разработка Python-скриптов для автоматизации выгрузок и интеграции с BI-отчетами в Tableau
Достижения
• Построил витрины данных для аналитики продаж и логистики на уровне всего маркетплейса, обеспечивая надежность и доступность данных с помощью MPP-СУБД • Ввел систему контроля качества ETL-процессов в Airflow, применяя методологию Data Vault 2.0 для обеспечения целостности и актуальности данных • Оптимизировал обработку заказов и отчётность по складам и доставке, улучшая производительность хранилища данных • Обеспечил бесперебойную работу DWH при росте объемов данных, гарантируя стабильность и производительность системы
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Docker, SQL, Python, Google, ClickHouse, BigQuery, СУБД, GreenPlum, Microsoft, Tableau, Apache AirFlow, Exasol, Snowflake, данных, Data Vault 2.0, dags
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время  (1 год)
Ситидрайв
Роль
Старший аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта Развитие корпоративного DWH для автопарка и клиентских сервисов каршеринга. Поддержка ETL, проектирование витрин и интеграции с внутренними сервисами компании Состав команды проекта Системные аналитики, дата-инженеры, DevOps-инженеры, тестировщики, product owner Задачи • Проектирование и поддержка витрин для аналитики поездок, тарифов и состояния автопарка (ClickHouse, Greenplum, Exasol) • Оптимизация SQL-запросов для расчёта KPI автопарка и анализа клиентских сценариев (PostgreSQL, MS SQL) • Мониторинг Airflow: анализ логов, перезапуск ETL-тасков, взаимодействие с дата-инженерами • Настройка потоковой интеграции данных через Apache Kafka для анализа поездок в реальном времени • Поддержка Docker-окружений для тестирования ETL-процессов • Использование Snowflake и BigQuery для построения витрин по клиентской активности и прогнозированию загрузки автопарка • Подготовка ad-hoc отчётности в Microsoft Office и Tableau для продуктовых команд
Достижения
• Разработал витрины для анализа поездок и тарифов • Настроил процессы контроля качества ETL в Airflow • Оптимизировал SQL-скрипты для работы с большими объёмами данных • Обеспечил стабильность интеграций в условиях роста клиентской базы
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Docker, SQL, Python, Google, ClickHouse, BigQuery, GreenPlum, Microsoft, Apache AirFlow, Exasol, Snowflake, dags
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Ноябрь 2022 - Ноябрь 2024  (2 года 1 месяц)
АО ДОМ.РФ
Роль
Старший аналитик ETL
Обязанности
Описание проекта Развитие DWH для государственных и финансовых сервисов. Построение витрин по ипотеке, кредитам и отчётности для ЦБ и внутренних пользователей Состав команды проекта Системные аналитики, дата-инженеры, BI-аналитики, разработчики SQL Задачи • Проектирование моделей Data Vault для ипотечных и кредитных продуктов • Разработка ETL-процессов в Airflow, мониторинг логов и перезапуск задач • Оптимизация SQL-запросов для расчета ипотечных показателей и выгрузки отчетности в Tableau • Использование Snowflake и BigQuery для формирования аналитических витрин под регуляторные отчеты • Ведение документации в Confluence и постановка задач команде разработчиков
Достижения
• Внедрил Data Vault-модели для кредитных и ипотечных данных • Автоматизировал формирование отчётов в Tableau • Настроил мониторинг ETL в Airflow для стабильности загрузки данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Confluence, SQL, Python, Google, BigQuery, Microsoft, Tableau, Apache AirFlow, Snowflake, dags
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2021 - Ноябрь 2022  (1 год 7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Специальность
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее
Cloud Services • FinTech & Banking • FoodTech • HRTech • Logistics & Transport
ЯГ
Яков Г.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Senior
3 246,75 Р/час
MS SQL Server
SSIS
SSRS
Apache AirFlow
QlikView
Power BI
DAX
Python
IDEF0
Superset
+32

T-SQL: запросы, транзакции, аналитический SQL(CUBE, ROLLUP), представления, функции, хранимые процедуры, курсор, общее табличные выражения, рекурсия, индексы, секционирование, Jobs, Linked Servers. Способность быстро разбираться в чужом коде,создавать адекватный документированный T-SQL код. Есть опыт работы с большим объёмом данных( чуть более 1 миллиарда записей). Есть опыт работы в команде и использования средств коллективной работы (Microsoft Visual SourceSafe) XML: XPath Reporting Services(SSRS): простые отчеты, отчеты с параметрами, связанные отчеты, настройка автоматической рассылки отчетов, настройка безопасности. Integration Services(SSIS): Data Flow Task, Execute SQL Task, File System Task, Script Task. Analytics services(SSAS): разработка кубов, MDX. Microsoft Visual Studio 2005/2008/2012: Создание Report Server Project, Integration Services Project, Analysis Services Project. Знания и навыки по парсингу метаданных 1С для дальнейшего построения хранилища и моделей данных Apache Airflow: настройка ETL между msSql и GreenPlum Apache Superse: настройка источников, чартов, дашбордов и безопасности. Есть опыт написания кода на: с, javascript, 1C, PowerShell Microsoft Excel 2007/2010/2013: фильтры, сводные таблицы, впр, макросы(vba) Microsoft Visio 2010 Знание методологии описания бизнес-процессов IDEF0 PowerBI: DAX QlikView 11: QVD-файлы, проектировка и создание модели данных приложения, скрипты загрузки, синтетические ключи, Set-анализ, функции, лицензирование, разграничение прав. SAS RTDM: Создание кампаний(диаграмм), определение синхронного/ псевдо - синхронного режима вызова диаграмм. SAS base: Шаг Date, Шаг Proc, операторы, Libraries, program data vector (PDV), создание переменных/ подмножеств наблюдений, объединение/ слияние наборов данных, форматы/ ярлыки, внешний вывод, FREQ, MEANS, TABULATE. SAS Data Integration Studio: использование инструмента для написания Jobs. Знание принципов методологии ITIL

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Government & Public Sector
АЗ
Алексей З.
Москва
Менеджер продукта
Middle
3 071,43 Р/час
JavaScript
Jira
Python
Figma
QA
REST API
Adobe Photoshop
Ведение переговоров
PMI
Nuxt.js
+26

Алексей — менеджер продукта уровня Middle из Москвы. Специализируется на управлении полным циклом разработки программного обеспечения, клиентских приложений, веб-сайтов и веб-порталов. Опыт работы в проектах: - Успешно управлял более чем 20 проектами для B2B и B2G сегмента в отрасли Government & Public Sector. Обеспечивал слаженную работу кросс-функциональных команд, координировал взаимодействие между разработчиками frontend и backend, дизайнерами, контент-менеджерами, редакторами и бухгалтерией. - Внедрял и поддерживал проекты на платформе 1C-Битрикс. - Организовывал процессы CI/CD с помощью GitLab. - Работал с Docker для контейнеризации приложений. - Использовал MapTiler для создания геоинформационных решений. - Применял GSAP для реализации сложных анимаций. - Создавал интерактивные пользовательские интерфейсы с использованием React, Vue3 и Nuxt. - Разрабатывал серверные решения на Laravel и внедрял панели администратора Nova.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Realty & Constructoring
ИШ
Игнат Ш.
Минск
Java разработчик
Senior
2 997,4 Р/час
kyc
monitoring
Communication
search
leasing
ELK
signatures
Grafana
Saga
+138

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 4 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. ▪ Создание и улучшение микро-сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов ▪ Знание принципов SOLID, DRY, ACID, Clean Code ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды.

Подробнее
HRTech • Logistics & Transport • Social Networking
МК
Макар К.
Белгород
Python разработчик
Middle
2 597,4 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
SQL
Python
Grafana
GitLab
Yandex
Kanban
Базы данных
+26

Макар — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Python, Git, PostgreSQL, Docker, ABAP, GitLab CI/CD, а также имеет опыт работы с чат-ботами и языковыми моделями. Макар работал над проектом NeuroSMM, где занимался разработкой архитектуры backend-а и структуры базы данных, реализацией backend-а, интеграцией соцсетей и языковых моделей. Также он получил опыт работы в стартапе, планирования и выполнения задач с использованием Kanban доски по методологии TBD. На другом проекте Макар разрабатывал сервис распознавания и поиска по изображению «Шерлок». В рамках проекта он занимался разработкой архитектуры проекта, backend-а и структуры БД, развёртыванием (Docker, GitLab Runner, CI/CD), реализацией backend-а основного сервиса, прокси nginx и грабберов изображений. Также Макар имеет опыт разработки CRM систем в качестве разработчика ABAP. Он работал с GENIL моделью, создавал и дорабатывал UI компоненты, настраивал навигацию между компонентами, программировал BOL, работал с таблицами и деревьями в CRM, создавал отчёты с использованием ALV Grid и сложные отчёты, реализовывал взаимодействие систем с помощью RFC.

Подробнее