Виктория А. Data Scientist, Junior

ID 31934
ВА
Виктория А.
Женщина, 23 года
Россия, Севастополь, UTC+3
Ставка
428,57 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Junior
Навыки
Python
C++
Numpy
Docker
PostgreSQL
Git
Scikit-learn
Matplotlib
Tensorflow
Machine learning
XGBoost
Apache AirFlow
SQL
PyTorch
SciPy
CatBoost
NLP
OpenCV
Linux
GitLab
PySpark
GitHub
Data Science
Pandas
Анализ данных
Отрасли
Information Security
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Имею опыт работы бизнес-аналитиком в банковской сфере, где занималась анализом процессов, разработкой требований и подготовкой решений для автоматизации. Сочетаю техническую подготовку в области кибербезопасности и анализа данных с практическим опытом работы с бизнес-заказчиками. Интересуюсь развитием решений на стыке информационной безопасности и data science: предиктивная аналитика инцидентов, автоматизация процессов защиты и интеллектуальный анализ данных.
Проекты   (9 месяцев)
Универсальное средство выявления аномалий в сетевом трафике
Роль
Data Science-исследователь
Обязанности
Сбор и предобработка сетевого трафика (PCAP-данные, журналы сетевых устройств). Разработка и обучение моделей машинного обучения для выявления аномалий (кластеризация, методы классификации, алгоритмы поиска выбросов). Сравнение различных подходов (K-Means, Isolation Forest, Random Forest, нейронные сети) и выбор оптимальной модели. Построение пайплайна обработки: от очистки данных до визуализации результатов. Создание удобного интерфейса для анализа аномалий и генерации отчетов.
Достижения
Реализован рабочий прототип средства мониторинга сетевого трафика. Достигнута высокая точность при выявлении аномальных паттернов в данных (в т.ч. нетипичных сетевых атак). Сокращено время анализа инцидентов за счет автоматизации классификации трафика.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, Jupyter, Мониторинг, Кластеризация, Анализ, данных, K-means, dbscan
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Ноябрь 2024 - Апрель 2025  (6 месяцев)
Система менеджмента информационной безопасности (прототип)
Роль
Разработчик
Обязанности
Проектировала архитектуру и реализовала прототип системы управления информационной безопасностью. Автоматизировала процессы: сканирование рабочих станций на Linux на соответствие требованиям ФСТЭК/ФСБ, генерация отчетов и рекомендаций, подготовка документации. Настроила процесс тестирования; Разработала интерфейс для пользователей и систему уведомлений; Подготовила финансово-экономическое обоснование проекта и представила результаты на конференции.
Достижения
Создала рабочий прототип, который упростил подготовку информационных систем к аттестации. Автоматизировала рутинные процессы, сократила время подготовки документов и проверок.
Стек специалиста на проекте
HTML, CSS, JavaScript, Python, SSH, процессы
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Август 2024 - Январь 2025  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Парт-тайм (6 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Севастопольский государственный университет
Специальность
Информационная безопасность
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
Высшая школа экономики
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2027 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
КК
Кирилл К.
Екатеринбург
Data Scientist
Middle+
5 844,15 Р/час
Docker
Flow.js
Linux
Machine learning
MLops
Numpy
NVidia
OpenCV
Pandas
Python
+38

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ПК
Павел К.
Ярославль
QA FullStack
Senior
3 082,74 Р/час
Регрессионное тестирование
Http4s
Auto testing
Kanban
GitLab
Postman
тестирование верстки
DNS
HTTP/HTTPS
ClickHouse
+43

Павел, senior QA FullStack из Ярославля. Специализируется на ручном и автоматизированном тестировании веб- и мобильных приложений, а также API. Имеет опыт работы с базами данных, написания SQL-запросов. Участвовал в трёх проектах: - Банк. Мультиплатформенное приложение для инвестиций. Ручное тестирование Web и API, автоматизация API и тестов с использованием Java и Selenium, создание и поддержка тест-кейсов, чек-листов, планов тестирования. - Интернет-магазин. Мультиплатформенное приложение для продажи товаров. Ручное тестирование Web, Backend, iOS, Android, автоматизация тестов, поддержка и развитие существующих автоматизированных тестов. - Проект представляет собой разработку и поддержку многофункциональной платформы электронной коммерции. Ручное и автоматизированное тестирование API и Web. Опыт работы на проектах — 7 лет.

Подробнее